基于灰色关联法的福建省文化产业与旅游业的融合关联分析

刘相龙,林孔团

(福建师范大学 经济学院,福建 福州 350000)

基于灰色关联法的福建省文化产业与旅游业的融合关联分析

刘相龙,林孔团

(福建师范大学 经济学院,福建 福州 350000)

选取反映文化产业与旅游业发展状况的相关指标,运用灰色关联分析方法讨论福建省文化产业与旅游业的关联性。结果表明,对福建省文化产业发展影响程度由高到低依次为:旅游总收入、国内旅游总收入、入境旅游人数、旅游从业人员数、旅行社数、星级饭店数和旅游外汇收入。针对性地提出推进福建省文化产业与旅游业融合发展的建议。

福建省;文化产业;旅游业;灰色关联分析

伴随着全球信息技术革命的推进和发展,产业间出现了一种新经济现象——产业融合[1]。文化产业是具有较强的产业关联特性的产业,尤其是与旅游业之间,存在着比较高的耦合关联性,为二者的融合发展提供了必要的基础。福建省历史悠久,自然条件优越,无论是文化资源还是旅游资源都十分丰富,推动福建省文化产业与旅游业的融合发展,不仅能够实现文化和旅游资源的开发利用,而且能够实现福建省产业结构的优化升级,从而实现经济和社会效益的“双赢”。

一、文献述评

文化产业和旅游业融合发展是学者研究的热点问题。从现有研究成果来看,研究大体分为两类:①对文化产业与旅游业融合关联性的定性分析。如徐仁立在分析当前我国文化产业与旅游业融合发展的现状及存在问题的基础上,有针对性地提出了文化产业与旅游业融合发展对策[2];胡俊通过分析我国文化产业与旅游业融合发展面临的机遇和挑战,讨论加快我国文化产业与旅游业融合发展的模式选择[3];吴倩认为文化产业具有创意特性,旅游业具有文化传播特性,她在探讨文化产业和旅游业融合机制的基础上,提出应以特色民族文化产业空间布局为核心,形成“一体两翼龙头拉动,三元联动全面覆盖”发展模式[4]。②对文化产业与旅游业融合发展的定量研究。如鲍洪杰等通过建立文化产业与旅游产业耦合系统的定量指标及模型,对文化产业与旅游业的耦合性及协同性进行了实证分析[5];张琰飞等以我国部分省市的面板数据为基础,从区域差异视角对我国文化产业和旅游产业的耦合关系进行了分析[6]。

产业关联是产业融合的前提[7],本文运用灰色关联模型对福建省文化产业与旅游业的融合关联性进行分析,以期为福建省文化产业与旅游业的进一步融合发展提供理论参考。

二、福建省文化产业与旅游业的融合关联分析

1.灰色关联法

灰色关联法对数据样本的要求低,数据处理过程相对简单,是分析产业关联的一种常用方法。灰色关联分析的思路概括起来就是通过比较运算所得的不同序列曲线几何形状的相似程度来判断序列联系是否紧密,序列的曲线形状越接近,表示序列之间的关联性越强,反之,则越弱[8]。灰色关联分析分为四步:①收集分析所需要的不同产业的数据并处理,将数据划分为参考序列和比较序列。②数据的无量纲化处理。比较通用的方法是将每个序列的数据均除以该序列的第一个数,从而计算得到新的序列。③关联系数的计算。具体的做法是设参考数列为X0,被比较数列为Xi,X0={X0(1),X0(2),…,X0(n)},Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)}。其中i=1,2,3,…,n。则

式中:ξi(k)为x0与xi在第k点的关联系数;Δi(k)为k点x0与xi的绝对差;为两级最小差;为两级最大差;ρ为分辨系数,且满足ρ∈(0～1)的条件,在计算中一般取值为0.5。④关联度计算与关联度排序。关联度的计算公式为。 在计算关联度系数的基础上,对产业之间关联度大小进行排序,通过比较数列与参考数列的联系紧密程度和影响大小,预测判断影响数列变化的主要因素。

2.实证分析

参考相关研究,根据系统性、综合性、针对性和数据可得性原则[9]选取指标。文化产业发展状况选取文化产业增加值作为衡量指标,用Y1表示;旅游业的发展情况选取旅游总收入、国内旅游总收入、旅游外汇收入、入境旅游人数、旅游从业人员数、旅行社数、星级饭店数共7个指标作为考量指标,分别用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7表示。选取福建省2006—2013年的文化产业及旅游业的相关数据(见表1),其中将文化产业的历年增加值作为参考序列,旅游产业的7项数据作为比较序列,在此基础上,进一步计算不同时期内文化产业与旅游产业间的关联度系数及关联度,通过对不同指标进行序时排列,建立产业间的灰色动态关联矩阵。

表1 2006—2013年福建省文化产业增加值与旅游业(子行业)数据表

3.灰色关联度分析

① 计算序列初值。根据灰色关联法,对表1的数据进行无量纲化处理,形成新的初始化数据(见表2)。② 计算差序列。根据ξi(k)计算公式,计算参考序列与比较序列x0(k)和xi(k)的绝对差Δi(k)(见表3)。③计算关联系数。根据分辨系数ρ=0.5,,计算出2006—2013年间的比较序列与参考序列之间的关联度系数(见表4)。④计算关联度。根据关联度的计算公式,计算文化产业与旅游业之间的关联度,并按照关联度大小进行排序(见表5)。

表2 数据初始化结果表

表3 参考序列与比较序列的绝对值结果表

表4 2006—2013年福建省文化产业与旅游业关联系数表

表5 2006—2013年福建省文化产业与旅游业的灰色关联度及排序

4.计算结果分析

(1)从灰色关联度值来看,所有的关联度值都大于0.5,说明选取的旅游业的指标与文化产业指标的关联程度很高,对文化产业增加值的影响比较显著,指标选择比较科学、合理。

(2)福建省文化产业与旅游业融合发展的过程中,文化产业的发展水平与旅游业发展的经济效益(旅游业总收入)的关联程度最大;构成旅游业总收入的国内旅游业总收入与文化产业的关联程度排在第2位。说明旅游业发展效益的提升,也会相应带动文化产业发展水平的提高。

(3)福建省入境游客人数对文化产业与旅游业融合发展的影响排在第3位,入境游客数量的增加会对文化产业与旅游业的融合发展产生较大影响。福建省文化资源丰富,不少旅游景点以特色文化为主题,游客规模的增加也提升了文化产业的发展水平。

(4)旅游从业人员数、旅行社数和星级饭店数三个旅游业发展指标对福建省文化产业的影响分别排在第4、第5和第6位,关联度值大致相近,分别为0.671 6、0.670 8和0.645 0,反映旅游业的服务水平对文化产业的发展也具有重要的影响,文化产业与旅游产业的融合过程中,消费者对饭店、旅行社等基本服务也有较高的要求。

(5)与旅游业总收入及国内旅游业总收入对文化产业发展的关联值较高相比,旅游业外汇收入与文化产业发展的关联值排在最后一位,说明福建省旅游业外汇收入对文化产业发展的影响较弱。福建省的国外游客比重相对偏低,对国外游客的吸引有待提升。

三、对策建议

1.加大文化资源与旅游资源开发

虽然旅游业收入增长对文化产业发展的带动作用很强,但在一定程度上过于偏重经济效益,不利于文化资源的有效开发和合理利用,不利于福建省文化产业与旅游业的深度融合。因此,在推动文化产业与旅游业融合的过程中,在保护文化资源的基础上,应进一步加大文化资源与旅游资源的开发力度,对文化资源和旅游资源深入挖掘。与此同时,在文化产业与旅游业的融合发展中,政府应加强宏观指导,统一规划、统一管理,更注重长远利益及对文化资源和环境的影响,注重景区良好环境的保持,注重游客规模的适当控制,促进文化产业与旅游业的长期协调发展。

2.积极打造旅游品牌

入境游客数量对文化产业与旅游业的融合发展具有重要的影响,福建省旅游业游客的客源结构不合理,还有提升的空间。在推进文化产业与旅游业融合发展的过程中,一方面,应强化品牌意识,打造知名文化旅游品牌,利用品牌效应带动文化旅游的发展。另一方面,应充分利用网络、报纸、电视等媒体加大宣传力度,提升福建省文化旅游品牌知名度,增强文化旅游品牌对游客尤其是外国游客的吸引力。

3.加强复合型专业人才培养

旅游从业人员数量是影响文化产业与旅游业融合发展的重要因素。应充分利用各类院校,培养熟悉文化产业和旅游业两个领域的复合型专业人才,营造文化旅游优秀人才成长的良好环境。同时,积极引进相关专业人才,为福建省文化产业与旅游业的融合发展提供智力支持。

4.加强基础设施建设

星级饭店和旅行社这两个反映旅游业服务水平的重要指标,是促进福建省文化产业和旅游业的融合发展的重要因素,在推进文化产业与旅游业融合发展的过程中,应加强旅行社、星级饭店等相关的基础服务设施建设,提升服务质量,满足舒适度要求,提高服务满意率。

[1]周振华.产业融合:产业发展及经济增长的新动力[J].中国工业经济,2003(4):46-52.

[2]徐仁立.旅游产业与文化产业融合发展的思考[J].宏观经济管理,2012(1):61-65.

[3]胡俊.文化与旅游产业融合发展研究[J].山西财经大学学报,2012(11):118.

[4]吴倩.民族地区文化产业与旅游产业的融合发展研究:以贵州省为例[J].贵州民族研究,2012(6):124-127.

[5]鲍洪杰,王生鹏.文化产业与旅游产业的耦合分析[J].工业技术经济,2010(8):74-78.

[6]张琰飞,朱海英.文化产业与旅游产业耦合发展的区域差异分析:基于省际面板数据的实证研究[J].华东经济管理,2012(10):54-59.

[7]周强,林孔团,陈海军.文化创意产业的关联特性与关联度研究[J].沈阳大学学报:社会科学版,2013(8):458-461.

[8]刘思峰,党耀国,方志耕等.灰色系统理论及其应用[M].7版.北京:科学出版社,2014.

[9]林孔团,翁木英.省域文化产业竞争力评价与提升:福建与部分省市的比较[J].福建师范大学学报:哲学社会科学版,2014(1):39-44.

【责任编辑 孙 立】

Correlation Analysis of Integration of Culture Industry and Tourism Industry of Fujian Province Based on Grey Correlation Model

Liu Xianglong,Lin Kongtuan

(School of Economic,Fujian Normal University,Fuzhou 350007,China)

The related indexes reflecting the development condition of the cultural industry and tourism industry are chosen to analyze the relevance of the cultural industry and tourism industry of Fujian Province by using grey correlation model.The result shows that,the degree of influence on the development of cultural industries in Fujian in descending order of the total tourism revenue,total domestic tourism revenue,tourist arrivals,tourism practitioners,number of travel agencies,the number of star hotels and tourism foreign exchange earnings.Some advices are put forward to promote the convergence of the culture industry and tourism industry of Fujian.

Fujian Province;culture industry;tourism industry;grey correlation analysis

F 062.9

A

2095-5464(2015)06-0747-04

2015-06-09

福建省软科学项目(2012R0037);福建省教育厅A类社科研究项目(JA12093S)。

刘相龙(1989-),男,山东高密人,福建师范大学硕士研究生。