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交互式多媒体学习

2015-07-29JohannesKonert

国外科技新书评介 2015年5期
关键词:算法社交多媒体

Johannes+Konert

交互式多媒体是在传统媒体的基础上加入了交互功能,通过交互行为并以多种感官来传递和表达信息,受众不仅可以看得到、听得到还可以触摸到、感觉到、闻到而且还可以与之相互作用。随着信息技术的广泛应用,人机交互已经从早期的命令行式交互,发展为基于窗口、菜单、图标、指针的可视化图形界面,并向着多通道、多感官自然式交互的方向发展。传统的纸质、电视、广播等媒体只是完成传播信息的任务,受众只是单向、被动地接受信息,无法进行双向性的交流沟通,缺乏交互性,在此背景下交互式多媒体应运而生。

全书共8章:1.引言:说明本书写作的背景动机、研究手段、技术贡献及内容的组织结构;2.相关工作:包括社会媒体与学习、严肃游戏与学习、严肃游戏与社交媒体的相关理论、建模方法,最后对本章要点进行总结;3.严肃游戏的创作方法和概念:包括定义、类边界条件、目标群体与假设、结构方案与需求研究等内容;4.同伴指导内容的整合模型:包括语义内容分类、内容元数据的过滤、双成就系统及成就级别等内容;5.游戏改编与个性化支持:通过社交媒体资料数据进行游戏改编、社交互动游戏映射模式、互动模式等具体方面的设计、整体的结构设计;6.同辈群体学习的形成:包括其模型的匹配条件、组的生成算法、优化与匹配算法、结构设计及最后对本章内容的总结;7.实施方案与评价结果:对PEDALE、GENIUS及GroupAL的架构分析、实施方案、评价、结果进行了说明;8.结论与展望:对本书内容进行了批判性的反思与总结,最后对本书内容与各学科领域相结合的研究与实现进行了展望。

本书作者于2006年德国卡尔斯鲁厄科技学院计算机科学专业毕业,并于2013年以优异的成绩从达姆施塔特工业大学获得博士学位。作为第一作者,曾获得先进学习技术国际会议国际最佳论文奖、德国电子学习和IT会议最佳论文奖。目前研究重点是学习资源的推荐、适应和社交严肃游戏和社交媒体应用学习的互连与交流。

本书介绍了关于社交媒体的互动和文物的数字化教育游戏中同伴教育的概念和机制。在数字化教育游戏的研究中,不仅从信息技术的角度,还从社会学,心理和教学的视角进行了深入研究。除了软件体系结构之间关系方面的系统分析、教育游戏和社交媒体的应用,还介绍了实现系统的体系结构和算法的解决方案,以及从交互式多媒体学习领域方面产生的评估结果。本书适合计算机多媒体交互、机器学习、内容推荐、社交网络分析等领域的相关研究人员及学生阅读。

李亚宁,硕士研究生

(中国科学院自动化研究所)

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