智能制造 迈向中国工业新时代

彭宇馨

摘 要：分析目前制造企业面临的机遇和挑战，利用信息化技术搭建智能技术集成应用环境，利用信息技术对企业全价值链全过程进行管控，各维度全方面的提升核心竞争力，为企业走向智能制造，实现“中国制造2025”，中国成功转型为制造强国奠定良好的基础。

关键词：智能制造；中国制造2025持续发展；企业价值链

我们生活的世界在互联网的高速运转下发生了翻天覆地的变化，信息采集技术、通信技术、数据挖掘技术共同发展，使得市场逐步打开，全球信息得到了交互和共享。物联网、互联网、云制造、人工智能等的相互融合，推动者新模式、新产业的兴起，迎来了新型的工业时代。2011年，美国启动了“先进制造伙伴计划”，奥巴马所选择的“再工业化”的战略日益见到成效[1]，2013年，德国发布了“工业4.0”的标准路线[2]，在即将到来的新型工业时代中占领了重要地位，并为建立企业运营模式打指明了方向。今年五月，国务院印发《中国制造业发展纲要（2015～2025）》，部署了全面实施制造强国的战略。“中国制造2025”瞬间成为激动人心、举国关注的热门词汇，这一决策指引全社会以创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本为指导方针，以力争通过“三步走”实现制造强国的战略目标，加速提高我国制造业的核心竞争力[3]。

工信部3月18日公布了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，在 2015年，将启动超过30个智能制造试点示范项目，并在全国范围内推广有效最佳实践。就在此刻，智能制造拉开了“中国制造2025”的帷幕。未来的企业一定汇是信息化与工业技术深度融合的智能企业[4]。企业要应利用信息化手段，来解决高端的制造装备与企业全价值链的协同创新，使其具备协同的管控能力、高效的执行能力和智能的决策能力，建立完备的信息化体系，是制造型企业走向创新发展的必由之路。

1 创建实时协同与创新设计的研发体系

提高产业技术水平，全面增强自主创新能力，提高产品市场竞争力与核心竞争力，缩短产品研制开发周期，最终研制出更高效更可靠的产品是企业可持续发展的关键。在设计阶段，以多级管理、实时协同的研发环境为基础，借助信息化与管理并重的手段，将分布于不同空间和时间，属于不同合作方的企业资源有效且迅速地组织在一起成为统一的有机体，建立对外虚拟的企业联盟，实现对内各合作方的知识、业务、信息、数据的有效安全共享和协同，设计出高质量的创新型产品。

在项目管理阶段，建立支持先进研发思想的应用环境，除关注围绕单项目的范围管理计划进度、团队、资源、风险和质量等要素外，还关注多项目的资源分配、分析、项目的进度控制与阶段审核，以及不同阶段的项目质量把关等。在设计层，通过螺旋迭代、仿真验证将方案装裱成为数字化产品，将产品中所有相关的设计、工艺和制造属性附着在产品的三维模型中，利用三维模型的特点来缩短研制周期，提高产品质量、提高资源利用率、准确保证研制产品的项目节点。研究设计人员在以信息化委支撑的研发设计集成环境中工作，以其为基本工作台面，规范了产品的设计流程，管理了在产品设计阶段产生的输入输出文档，并嵌入设计工具软件，方便工程师工作，最终将设计中产生的知识收集归档，检查里程碑事件管控研发整体进度，管理项目中的团队和资源。

2 组建全球的动态制造联盟

新的先进制造技术必将是全球化模式。组建全球的动态制造联盟，与供应商、外协厂家进行，信息共享，协同制造及资源交互，高效的完成规划投产、生产计划、工艺设计及制造执行工作。同时，通过智能化和信息化的先进手段，将人工智能融入到制造过程中每一个关键环节，自动监测制造全过程，跟踪产品的生产进度，及时的发现产品在生产过程中的各类问题，通过与现代数字化设备相集成，在生产过程中准确有效的采集产品的各类数据，合理调配物料、资源等信息，实现生产过程可控制、可管理。

3 建立高效的产品综合保障与服务体系

对产品进行全生命周期的管理，借助信息化手段专业建立综合保障体系，提高专业高效的产品服务保障能力，是企业未来发展的重点和趋势。

利用物联网对产品进行远程监控、远程维修和可视化支持、远程故障诊断、维修资源的消耗分析等，并实时提供产品维修服务信息。针对维修服务信息、故障模式及维修方法、维修规程、维修手册、工程图样等形成维修知识库，完善产品技术状态管理，指导服务人员对产品进行维护。利用产品综合保障与服务平台，实现各级维修现场与维修中心的互联互通，维修信息共享。将产品的技术资料信息化、电子化，制作交互式电子技术手册，实现技术资料利于携带、保存、可检索，以互动形式指导维修任务有效完成。

4 建立商务的智能决策分析平台，支撑企业智能决策分析

制造型企业的良性发展，需依赖对内部研发、生产的管控和外部市场、竞争对手的分析。建立商务的智能决策分析平台，为企业决策者提供行而有效的分析依据，提高管理者决策能力，降低企业的决策风险。

商务的智能决策分析平台对内对企业研发、生产、服务全价值链进行管控，从不同业务维度中提取有用数据，通过对企业关键流程的分析，适时的发现问题和规避风险。对外形成客户与市场的价值挖掘体系，在大数据下来分析市场与客户潜在能力，提升企业竞争力。

智能制造推动着企业的高速发展，加速管理变革与创新，提高生产效率和研发技术水平，使得产品质量得到可靠保障，使得能源资源成本降低，为全社会的智能化和绿色发展铺开前景光明的道路。我们要以信息化助推工业化发展，大步迈进“中国制造2025”。

参考文献：

[1]孟祺.美国再工业化的政策措施及对中国的启示[J].经济体制改革，2012（06）.

[2]齐治平.德国工业4.0：制造业的未来？[J].决策，2013（09）.

[3]苏子孟.中国制造2025》工程机械产业新机遇[J].工程机械与维修，2015（04）.

[4]陈亮.信息化对工业化的推动作用研究[D].华中科技大学，2011.endprint