新能源接入对主动配电网的影响

丁明，石雪梅(．合肥工业大学，合肥市30009;．国网安徽省电力公司经济技术研究院，合肥市3007)

新能源接入对主动配电网的影响

丁明1，石雪梅2
(1．合肥工业大学，合肥市230009;2．国网安徽省电力公司经济技术研究院，合肥市230071)

基于对国内外关于主动配电网(active distribution network，ADN)相关研究以及分布式发电对传统配电网影响的深入分析，从负荷预测、规划设计和运行控制这3方面对分布式新能源接入主动配电网产生的系列影响开展了讨论，提出含分布式新能源的主动配电网一次网络与能源交换网络布局设计理念以及将大数据技术应用于主动控制系统的设想，同时进行了基于大数据技术的主动控制体系设计、大数据信息采集体系设计和含新能源的主动配电系统(active distribution system，ADS)规划系统设计。

新能源;主动配电网(ADN);影响

0 引言

随着分布式光伏、风电、生物质等新能源接入以及电动汽车充放电站的逐渐普及，使得传统配电网在运行的灵活性、安全性和经济性等方面都面临更大的挑战［1］。国民经济的快速发展对配电网提出了安全可靠、优质高效、灵活互动的三大目标，其核心是要求配电网具有更高的供电可靠性和自愈(重构)功能，以最大限度减少供电故障对用户的影响。传统配电网向主动配电网(active distribution network，ADN)模式的过渡和发展已势在必行。

CIGRE C6开展“分散发电对电力系统的影响”研究始于90年代后期，国内对主动配电网(亦称“有源配电网”)研究开展较早并有相关文献发表。目前国内外研究配电网的文献主要分四类［2-14］:第一类主要是研究分布式电源、电动汽车等对传统配电网的相关影响，主要包括规划模型、继电保护，自动重合闸控制、电能质量、网络损耗与无功优化、故障定位与孤岛检测、可靠性评估策略、智能电网管理与控制，智能微网技术控制等;第二类是主动配电网的概念及研究框架，即主动配电网定义，主动配电网与传统配电网、微电网、智能电网三者之间的差别，主动配电网示范工程建设进展等;第三类是主动配电网运行控制，源于对主动配电网体系本身尚未形成清晰统一的认识，因此该类研究文献大多是对电压控制、负荷控制、配网优化规划算法层面的改进等;第四类文献对主动配电网规划问题、主动配电网技术可行性研究方面进行了一些探讨。而对于分布式新能源的接入对主动配电网的影响方面的研究成果较少。本文通过对国内外主动配电网相关研究以及分布式发电对传统配电网影响研究的深入分析，从负荷预测、规划和运行控制三方面对分布式新能源接入主动配电网产生的影响开展讨论，提出含新能源的主动配电网一次网络与能源交换布局设计理念，并提出将大数据技术应用于主动控制系统的设想，进行了基于大数据技术的主动控制体系设计和含新能源的主动配电系统(active distribution system，ADS)规划系统设计。

1 主动配电网技术的发展

1.1 主动配电网概念与特征

1.1.1 主动配电网概念发展

2004年，英国曼彻斯特大学学者发表了题为“含分布式电源配电网的主动管理与保护”［15］(Active Management and Protection of Distribution Networks with Distributed Generation)的论文，这是国际上首次公开发表的关于主动配电网技术的研究性论文。2006年国际大电网会议CIGRE成立C6．11工作组，专门研究有源配电网络(active distribution networks，ADN)问题。2008年CIGRE［16］配电与分布式发电专委会(C6)在所发表的“主动配电网的运行与发展”研究报告中明确提出ADN概念，即ADN是通过使用灵活的网络拓扑结构来管理潮流，以便对局部的分布式能源(distributed energy resource，DER)进行主动控制和主动管理的配电系统。在2012年CIGRE年会上，鉴于大量DER接入配电网，CIGRE C6决定将ADN改称为主动配电系统(active distribution system，ADS)，并对分布式能源的基本构成予以界定:分布式发电(distributed generation，DG)、分布式电储能(electrical energy etorage，EES)、可控负荷(controllable load，CL)等。其中DG主要为可再生能源(renewable energy source，RES)，包括光伏发电PV、风力发电等;CL包括电动汽车(electric vehicle，EV)、响应负荷(responsive load，RL)等。CIGRE C6关于ADS和DER的定义和构成设想已得到国际学术组织CIRED和IEEE的广泛认可。

中国电力科学研究院范明天教授对关于ADS在国际上的技术进展进行了大量跟踪和分析。文献［16］指出，国际上ADS的发展已经有顶层概念设计、项目实施验证、模型算法研发方面的初步研究，但C6．19工作组对全世界5大洲20多个电力企业，包括中国的电力企业进行的ADS规划方面的有关调研结果表明:鉴于核心计算工具的缺乏，除欧洲部分国家外，大多数国家并没有将ADS纳入配电网规划和运行的必需内容，且主动管理和主动控制现在仍处于初始阶段。

1.1.2 主动配电网的特征

ADS是当分布式新能源大规模接入配电网后，以“分布式新电源-配电网-用电负荷”三元结构为特征的一种新配用电技术。与传统配用电二元结构不同的是，ADS技术能够“主动”对分布式电源的性能进行分析和预测，并结合部署一些可控的分布式资源进行控制和管理，以消除分布式能源的不确定性对电网带来的影响。鉴于以上功能实现要求，ADS应具备以下4个特征:

(1)有可控的分布式资源;

(2)有较为完善的可观可控能力;

(3)有实现协调优化管理的控制中心;

(4)有可灵活调节的网络拓扑结构。

ADS具备可观性、可控性以体现主动性。“可观性”体现在ADS控制中心可监测主网、配电网和用户侧的负荷和分布式电源的运行情况，在此基础上预测其发展状态，提出优化协调控制策略;“可控性”体现在对分布式电源、储能、负荷等的灵活有效控制，当优化协调控制策略制定出来以后，控制中心能够有效执行。ADS的“主动性”体现在能预判有可能出现的危险并制定应对策略，通过控制中心有效执行，而不像传统配电网只能在故障发生后才被动采取措施。

1.2 主动配电网技术发展概况

近年来国内外ADS的相关研究成果主要包括:优化规划、运行控制、无功与电压管理、可靠性、继电保护、需求侧管理、虚拟电厂等方面。

1.2.1 优化规划

文献［15-16］阐述了智能配电网、ADS及有源配电网的区别以及ADS规划应考虑的重点问题，为ADS规划的开展提供了一定借鉴;文献［5］提出了多资源新型配电系统概念，并针对多资源新型配电系统的规划问题提出双层规划模型:第一层规划将分布式电源、主动负荷和主网供电都作为等效电源，根据单位容量固定成本和变动成本，建立了每类电源成本-时间特性曲线，依据费用最小原则，得到每类电源的配置容量;第二层规划以总费用最小为目标函数，确定配网网架规划、分布式电源的安装地点与容量，并以第一层规划的各类电源配置容量为约束条件，建立了配网重构与分布式电源优化运行模型。但是文献对于新型配电系统的主动管理没有开展对应研究且没有综合考虑可靠性对规划目标的影响，因此文献［17］在文献［5］的基础上进一步考虑主动管理模式，建立了含分布式发电的配电网网架双层规划模型，上层规划以年综合费用最小为目标，下层规划是以分布式电源出力切除量最小为目标，并在约束中考虑了分布式发电加入后对配电网可靠性的影响。文献［18-19］阐述主动配电网技术可行性及其低碳潜力，重点通过与传统配电网及微电网技术进行对比，提出ADN规划一般性框架，并从负荷预测、规划资源特性、集成设计模式、优化方法及成本效益等5个方面提出了规划领域未来主要研究方向，为本文进一步探讨提供了启发。文献［20］提出“输电网-配电网-微电网”三网合一规划设计观点，进一步提出将复杂网络理论的概念和方法应用于新一代三级电网的规划设计;展望了三级电网三类基础课题:宏观形态及概念设计，电网结构理论基本框架，基于自组织临界理论(self-organized criticality，SOC)的三级电网规划方法。文献［21］采用蒙特卡洛方法模拟DG出力，从配电网年支出费用角度，建立综合规划数学模型，采用改进遗传算法求解。文献［22］以规划区已有分布式电源的类型、容量和位置以及变电站的带负荷能力为约束，考虑土地类型等地理信息因素对建站费用和位置的影响，建立了一种考虑分布式电源和地理信息因素影响的变电站综合优化规划模型，并用量子粒子群算法对所建规划模型进行寻优验证。文献［23］提出配电网发展面临的三大挑战，提出在被动配电网向ADS过渡以及配电管理系统(distribution management system，DMS)向主动配电管理系统(active distribution management system，ADMS)过渡过程中，综合规划设计技术、运行控制技术和灵活运营技术是构成ADS的技术体系，并分别对3个层面的技术体系进行了设计。文献［24］对ADS的国内理论研究单位与示范工程进行了初步梳理，并从网架基础、信息基础及运营模式这3个方面阐述了ADS发展的技术难点。文献［5］根据新增负荷总量确定待建分布式电源的总容量，在分布式电源个数、位置和单个电源容量均不确定的情况下，以网络建设成本与运行费用为目标函数，建立了包含DG的配电网规划的多智能体遗传模型;应用多智能体遗传算法对分布式电源的位置、容量及配电网网架进行了整体优化，利用了Agent的智能实现全局收敛。文献［3］主要从安全约束、DG出力随机性、DG准入功率、DG与配电网联合规划等不同角度构建了含DG的配电网规划模型，并转换成一个双层规划问题，与文献［18］相比，更深地研究了需求侧管理(demand side management，DSM)和主动管理框架下如何优化配置DG资源。文献［25］应用可信性理论，基于模糊期望值模型，对含DG的配电网进行中长期规划。在规划模型中，对DG接入的位置和容量、网架的扩展进行了优化。

1.2.2 运行控制

文献［26］引入多Agent技术，提出了含DG配网的基于multi-agent系统自愈控制系统的3层结构与设计。文献［27］分析了大量电动汽车广泛应用对电力系统的影响，评述了现有文献中提出的电动汽车调度与控制方法，并针对电动汽车广泛接入对电力系统所带来的经济价值评估、电动汽车调度及其优化算法、电动汽车充放电控制等问题提出了研究建议。文献［28］对电力系统负荷分布与高渗透率的主动负荷管理的模型预测控制应用开展研究，提出了一种基于需求侧管理模型的负荷预测控制器，能够结合天气预报和动态电价信息来预测含有高渗透率DG的配电网负荷情况。文献［29］基于智能计量技术和通信技术建立柔性负荷控制模型，并针对主动配电系统电能质量恶化问题，研究基于负荷终端的电能质量在线监测技术，提出基于希尔伯特—黄变换(Hilbert Huang transform，HHT)的电能质量检测方法;文献［30］提出一种含多种新能源分布式电源的微网控制策略，建立控制系统。系统采用风力发电、光伏发电、蓄电池储能3种微源作为组网单元，通过微源采用独立DC/ AC变换，交流侧连接一条微网母线为负载供电。通过监控系统对微电源运行进行统一能量管理、并离网运行策略控制、综合能效分析、分布式电源保护、风功率预测、光功率预测等，微电网与配电网之间通过电力电子装置及控制模块实现快速切换，系统实时调整控制策略。文献［31-33］提出含DG的分布式电压协调中央控制方式，并给出一种提高通信效率的方法，即在DG和电容器处放置一种远程终端单元RTU，将所在节点的电压信息发送到中央控制器，中央控制器根据此信息来调整系统中各稳压器的工作状态，最终将各节点电压稳定在允许范围内。文献［34］提出了一种分散控制大型配电网的方法，即首先根据灵敏度矩阵ε分解法将配电网络分割成许多规模较小的子网络，然后在每个子网络内，各个设备相互协调来维持各节点电压在规定范围内。文献［35］提出了一种多代理方法，可以加强代理监控电压的能力，从而为实现DG即插即用提供技术支持。文献［36］进一步指出，在基于代理技术(agent-based methodologies，ABM)的系统中，由于每个代理只考虑自身的最优化，最终的结果有可能不是全局最优。文献［37］从配电网允许注入容量和损耗方面对集中控制方式和分散控制方式进行了比较。结论认为，在不引起过压的前提下，2种方式在提高DG渗透率方面能力相当。文献［38-39］提出了一种基于混合控制理论的智能微电网的管理和控制和一种具有通用性的微网分层控制结构，从上到下依次为第3层、第2层、第1层和内部层，这种针对微网的控制结构可以推广到包含有微网的ADS控制。

1.2.3 无功与电压管理

文献［40-41］提出了一种V/Q下垂控制策略，可以使逆变器自动调节输出无功功率以保持本地电压稳定。文献［42］提出了一种能够根据系统的状态自动调节控制器控制参数的算法，考虑微源间环流问题，提出了微源同步并网与功率统一控制策略，该控制策略实现同步并网后，无须改变控制结构就能实现微源输出功率的调节;并针对多微网接入对配电网产生的电能质量问题提出一种由晶闸管控制电抗器(thyristor control reactor，TCR)和谐振阻抗型混合有源电力滤波器(resonant impedance type hybrid active power filter，RITHAPF)组成的电力电子混合补偿系统(power electronic hybrid system，PEHS)，同时分析了PEHS的工作原理，提出了PEHS控制策略。

1.2.4 可靠性方面

文献［43］分析了DG大量接入对配电网可靠性评估指标体系、可靠性评估模型、评估方法及可靠性与经济性协调等方面的影响。结论认为，含DG的配电网可靠性评估体系所涉及的各方面的影响因素相互制约又相互联系，研究DG对配电网可靠性评估的影响具有重要意义。文献［44］提出计及DG配电网的最小路评估方法，在将系统结构矩阵化处理之后，结合主最小路和DG最小路计算了负荷点和系统的可靠性指标。文献［45］介绍了微电网运行模式和对配电系统可靠性的影响，并采用了微电网下的失效模式与影响分析(failure mode and effects analysis，FMEA)方法进行可靠性评估。由于微电网评估配电系统的可靠性必须考虑分布式电源在微电网故障扩散区的影响，故作者认为微电网作为负荷点外部不能被主电网影响，可以把其本身作为1个独立的小型配电系统，然后再使用FMEA方法来计算这些可靠性指标，从而发现含分布式电源的微电网可以减少本地负载点的故障率并且大大缩短了中断的持续时间，很大程度上改善了客户可靠性和系统可靠性。

1.2.5 继电保护

传统配电网中功率都是单向流动的，而含有新能源的配电网中功率可能是双向甚至多向流动的，对于含有DG的配电网保护，需要面对很多新问题，如熔断器和开关之间的配合、自动开关之间协调、孤岛效应等。文献［46］详细讨论了DG并入配电网不同馈线不同区段时，对原有配电网继电保护及安全自动装置的影响，重点分析DG上下游及相部馈线不同地点发生短路故障，短路电流的大小和DG对三段式过流保护和反时限过电流保护配合特性及动作行为配合问题，为含分布式发电的配网继电保护的算法研究提供了一定的理论依据。文献［47］介绍一种典型的分布式发电接入配电网的保护方案，此方案包括三相过电流继电器、三相过电压(欠电压)继电器、三相欠频率(过频率)继电器、中性点电压/电流保护、负序电流/电压保护、功率方向保护、同步检测等。文献［48］提出了一种新的分布式电源的配电网自适应过电流保护策略，通过实时收集所在线路的信息，利用微处理器来判断线路的故障情况并控制继电器的动作。电网故障时，由DG继续供电而产生的孤岛效应会威胁检修人员的安全，同时其产生的电压和电流具有不稳定性，可能会损坏用电设备。因此，孤岛效应也是继电保护中需要重点解决的问题。以外，在ADS发生故障时，对故障的准确定位也至关重要。对于含高渗透率新能源发电的配电网故障定位，目前己经有相关研究。文献［49］研究了分布式发电的配电系统故障定位，提出了一种对含有DG的配电网进行故障定位的一般方法，通过对DG和电网连接点处的电压和电流进行测量，并观察其同步性来判断是否发生了故障。文献［50］提出一种针对架空配电网且根据故障电流信息的改进故障定位策略，利用重合与DG脱网的配合，解决含DG架空配电网的故障定位问题。

1.2.6 需求侧管理

需求侧管理能够用价格导向让用户主动改变自己用电习惯，主动参与配电网管理，自动实现削峰填谷，提高供电安全。文献［51］提出一种恒温控制设备(thermostatically controlled appliances，TCA)负荷对价格的响应模型。文献［52］提出了一种住宅负荷的模型，并在此基础上设计了一种管理模式，使负荷峰值保持在安全范围内，而且最大限度地保证了用户用电的方便性。文献［53］提出了一种基于需求侧管理模型的负荷预测控制器，能够结合天气预报和动态电价信息来预测含有分布式新能源的配电网负荷情况。需求侧管理能够维持配电网中供用电的平衡，还能够在一定程度上弥补新能源发电的间歇性。

1.2.7 虚拟电厂技术

文献［54］认为虚拟电厂实际上就是分布式能源汇集与控制交换中心。虚拟发电厂的技术核心是分布式能量管理系统，前提是要基于先进的网络信息和通信技术，集成多个分散的发电设施，进行基于天气、电力需求、电价等信息基础上的集中管理和优化调度，并与配电网密切配合，满足配电网安全、可靠、稳定运行，虚拟电厂(virtual power plant，VPP)的提出为主动配电网的发展产生积极而深远的影响。文献［55］还提出“虚拟发电厂”技术是通过将众多小型发电站联网，将大量的分布式电源整合起来，并使它们在同一个配电系统中运行，形成和传统发电厂相似的容量和可靠性，从而实现智能发电，这是一种新兴的解决分布式电源并网的技术。虚拟发电厂在并网后，为供电企业和电厂运营商带来更多新的机会，除了为供电企业提供新的电力销售方式之外，虚拟发电厂还能使电力公司的运营更具灵活性。此外，虚拟发电厂可通过提供紧急的备用电力，帮助增强电网的稳定性、因此虚拟发电厂是可再生能源发电的理想选择。

1.2.8 示范工程建设

到目前为止，国外已有十几个国家和地区在开展ADS项目，而国内也在2012年，国家863计划“ADS的间歇式能源的消纳及优化技术研究与应用”立项，2014年863计划“多源协同的ADS运行关键技术研究与示范”立项，并将在佛山、北京、贵阳、厦门建设示范对象，开展实证研究。文献［26］对以上广东、北京、贵州、福建这4个省示范工程有详细介绍，本文不再赘述。

1.3 新能源接入对ADS的影响

1.3.1 对配电网负荷预测的影响

传统配电网负荷预测以预测规划期内本供电区内所有用户负荷增长的最大需求为目标，通常不考虑新能源接纳。大量分布式新能源的接入使得负荷预测的复杂程度和难度进一步加大。含新能源接入的ADS负荷预测可分为3个部分:

(1)预测规划期内本供电区域内新能源分布与发展规模;

(2)调研并分析本供电区域内用户的用电负荷特性与变化规律，预测与可再生能源发电特性相匹配的负荷规模与分布;

(3)预测供电区域内的动态负荷双向需求波动区间。

图1、图2给出了传统配网负荷预测模式与ADS负荷预测模式的区别。

图1 传统负荷预测模式Fig.1 Traditional load forecasting model

图2 新能源接入的负荷预测模式Fig.2 Load forecasting model including new energy access

1.3.2 对ADS规划的影响

大量分布式新能源接入使得ADS规划在基础数据管理、规划思路与目标、网架布局结构及通信自动化等方面都需要重新统筹。国家电网公司目前所用的《配电网规划设计导则》、《配电网规划设计手册》可能都需要在现有基础上重新进行修订。

ADS技术的首要任务就是要优先解决新能源消纳问题。这一目标的实现给配电网规划提出了更高更深的研究课题。因此在大量分布式新能源接入条件下，如何使“源、网”在中低压层面实现协同规划、一次系统与通信自动化、自动控制等二次系统能够有效实现“主动控制”的协同规划是ADS规划的重心。主动配网规划需要综合考虑变电站、网架、分布式新能源发电、需求侧响应、环境影响效益等目标，尤其是在规划布点、目标架构及具体设备选型等方面都将与传统配网规划差别较大。更重要的是含新能源的ADS规划在考虑配电网络构建的同时还要考虑运行控制问题，即实现“主动控制”功能，与传统的配电网规划相比，ADS规划要复杂得多。传统配电网规划与ADS规划的对比见表1。

1.3.3 对运行控制方面的影响

ADS的运行控制需优先解决新能源间歇性波动对配网电压调节和功率平衡问题，其次是新型保护配置问题，再次是灵活的网络重构问题。ADS电压调节可以通过先进的电力电子装置与自动监测控制系统实现，功率平衡问题可以通过新型能源交换中心实现;而新型的保护装置与传统保护装置相比至少具备同步监测、逆向电流监测、不平衡状况监测、异常潮流监测和恢复供电监测等功能，这些新增功能基本可以实现ADS主动保护作用。

只是配网拓扑灵活重构实现起来难度较大［56］。自动实现配网重构是ADS主动控制任务之一。配网重构分正常运行重构和事故重构。正常重构是在检修状态或者正常运行状态下，为满足网损最低或电压质量最佳，通过通断开关，改变网络拓扑，以实现正常供电，通常调度指令可以通过“三遥”操作或手动操作实现。而故障重构是在配电网发生故障停电后，恢复供电时优化供电路径和供电范围，达到减少停电损失，保证电压质量，保障重要用户供电。基于配电网络系统中有大量的开闭所、环网柜、分段开关与联络开关、闸刀、熔断器、保护及自动装置等一二次设备，如何在较短的时间内自动隔离故障，实现最优供电模式的优化则是ADS技术面临的最大挑战。

表1 传统配电网规划与ADS规划的对比Table 1 Comparision between the traditional distribution network planning and ADS planning

2 含新能源的ADS体系设计构想

基于前述影响的存在，本文尝试提出一种含新能源的ADS规划系统设计、ADS一次网络与能源交换布局设计、基于大数据技术的主动控制体系设计构想，以期为ADS的研究提供参考。

2.1 含新能源的ADS一次网络与能源交换布局设计

构建ADS、建立能量管理中心和能源互联网，最大限度地增加可再生能源渗透，以实现局部区域能源优化配置和高效利用，将ADS建设成为本供电区域内各类能源交换的中心。ADS一次网络与能源交换布局设计如图3所示。

2.2 含新能源的ADS规划系统设计

含新能源接入的ADS规划依然是包括一次架构、二次系统规划，只是涵盖的具体内容有所不同。其中一次系统架构规划新增主动负荷规划(首先区分需要主动控制的负荷、非主动控制负荷)、虚拟电厂规划，储能系统规划，其中虚拟电厂规划是ADS规划应该充分考虑的内容，需要“电源-电网”在配网层面充分协调，一次系统布置与二次系统控制、一二次系统与能源交换中心充分协调才能完成。

二次系统规划则差别较大，传统的保护、通信、自动控制系统规划已不能适应ADS关于主动控制的要求，需新增AMI规划与分层控制规划，应根据需要主动控制的负荷区域布置高级量测系统、开展分层控制规划与策略制定等。含新能源的ADS规划体系设计如图4所示。

图3 含新能源ADS一次网络与能源交换布局Fig.3 ADS network and energy exchange layout including new energy

图4 含新能源的ADS规划体系设计Fig.4 Design of planning system including new energy

2.3 基于大数据技术的主动控制体系设计

以SCADA和高级量测系统AMI为支撑，采用大数据技术［57-58］，构建ADS控制中心，构建的主要思路是采取分层控制、分布式交互、分层决策。具体分层控制体系设计见图5，信息采集架构设计见图6。

图5 含新能源的ADS主动控制体系设计Fig.5 ADS active control system design including new energy

图6 基于大数据技术的信息采集架构设计Fig.6 Information acquisition architecture design based on big data technology

3 结语

为适应新能源的大量消纳，ADS是未来配电技术发展的方向，本文在国内外研究的基础上对分布式新能源对配电网的影响、ADS技术的发展进行了分析，进而从多方面探讨新能源接入对ADS的影响。同时，本文提出含新能源的ADS主动控制体系设计构想，主要包括含新能源ADS一次网络与能源交换布局，基于大数据技术的信息采集架构以及ADS规划系统设计，以期为ADS的研究提供参考。

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(编辑:张媛媛)

Effect of New Energy Paralleling to the Active Distribution Networks

DING Ming1，SHI Xuemei2
(1．Hefei University of Technology，Hefei230009，China; 2．Stade Grid Anhui Province Electric Company Economic＆Technology Research Institute，Hefei230071，China)

Based on the thorough analysis about the study of domestic and foreign related research on active distribution network(ADN)and the impact of distributed generation on the traditional distribution network．Load forecasting，planningdesign and operation control of distributed controleffect on new energy access to active distribution network were discussed．Theory about a network of active distribution network and energy exchange layout design including distributed new energy was proposed．The idea of application of large data technology to the active control system was put forward．Information acquisition system and active distribution system(ADS)planning design with new energy and design of active control system based on the technology of large data were carried out．

new energy;active distribution networks(ADN);influence

TM 727

A

1000-7229(2015)01-0076-09

10.3969/j．issn.1000-7229.2015.01.012

2014-11-28

2014-12-16

丁明(1956)，男，教授，博士生导师，主要从事分布式发电、新能源与配电网规划等方面的研究工作;

石雪梅(1977)，女，工学硕士，高级工程师，主要从事电网规划及相关研究工作。