国内移动学习文献可视化分析——基于CNKI 2010—2015年索引文献图

宋晨菲 蔡建东

（1.河南大学 教育科学学院，河南 开封 475004； 2.河南大学 现代教育研究所，河南 开封 475004）

国内移动学习文献可视化分析
——基于CNKI 2010—2015年索引文献图

宋晨菲1蔡建东2

（1.河南大学 教育科学学院，河南 开封 475004； 2.河南大学 现代教育研究所，河南 开封 475004）

本文运用文献可视化分析技术，通过运行CiteSpace软件和SPSS中的聚类功能对中国知网关于国内移动学习研究领域在2010—2015年间发表的文献进行分析、研究发现：我国从2000年开始对移动学习领域进行研究，在丰富的理论基础和经验上，发现近五年移动学习领域的研究主要集中于应用层面；核心作者以李浩君、陈琳和王敏娟为主，主要进行的是独自研究；核心机构大多以师范类院校为主，特别是华南师范大学教育信息技术学院、北京师范大学教育技术学院和江苏师范大学教育研究院。移动学习、智能手机和远程教育是当前研究的热点，微课、微课程和3G是当前的研究前沿。

CiteSpaceⅢ；可视化；移动学习；分析

随着计算机网络技术以及通信技术和移动设备的迅速发展，利用移动技术、无线网络技术和无线通信设备获取教育资源和服务的移动学习，[1]越来越多地引起相关学科领域和专家学者的关注，由此移动学习成为了一种新的学习方式。

一、数据来源及方法

通过检索中国期刊网全文数据库（以下简称CNKI），以移动学习为主题的期刊论文数量呈现每年快速增长趋势。[2]本文所使用的文献数据均来源于CNKI收录的文献，检索年限设定为2010年1月1日至2015年1月31日，在CNKI中收录的近五年内与移动学习相关的论文。在CNKI的期刊数据库中，确定以“主题=移动学习”OR“主题=M-Learning”为主题检索表达式或主题词进行检索，共得到2374篇文献。经过筛选，去除新闻报道、辑刊、会议征文等文献，最终获得可用于本研究的有效文献为2299篇。

将这2299篇有效文献的相关参考文献导出，并将待处理的文献数据放在同一个文件夹内以“download”为开头、“.txt”为后缀的格式保存为相关数据，其中包括作者、题目、关键词、年份等主要信息。在运用CiteSpace过程中，需要创建一个新的项目，在这之前要先确定文献数据存储和项目存储的去处，这些设置是在CiteSpace运行分析之前完成的。本文拟通过利用CiteSpaceⅢ-3.8.R1.32可视化软件和SPSS聚类分析功能，就国内移动学习的研究现状、热点、前沿和未来的发展趋势进行梳理，以供研究人员参考。

二、研究现状分析

（一）文献时间及数量分析

国内移动学习的研究始于2000年，在《开放教育研究》杂志上刊登了丁兴富所翻译的德斯蒙德·基冈（Desmond Keegan）的《从远程学习到电子学习再到移动学习》。[3]这是国内第一篇关于移动学习研究的论文，此后关于移动学习的发文数量还在逐年递增。由图1可知，从 2010 年开始相关文献发文数量呈缓慢增加的趋势，移动学习的研究也开始引起更多国内学者的关注。到 2014 年，这一年的发文量就达到了835篇，该年的发文量是近五年内发表文章数量最多的一年。之后国内学者关于移动学习研究方面的发文数量还会逐年增加，研究内容也会更丰富。如今移动学习已成为国内教育学方面的一个热门研究领域。[4]

图1 2010—2014年发文量走势图

（二）核心作者分析

根据CiteSpaceⅢ绘制出的作者共现图谱，从中分别提取被引频次和突现率最高的前5位作者详细信息,如表1，可以看到比较突出的有李浩君、陈琳、王敏娟、方海光和张红兵。李浩君和陈琳的被引频次最高为11次；方海光、张红兵两位的突现率最高，且被引频次也是较高的。由此可以看出，国内移动学习领域研究的学者几乎是处于独立研究的状态。

被引频次第一的作者李浩君，是浙江工业大学的副教授，主要研究方向为移动学习。他参与撰写的《基于概念图的片段式移动学习资源设计有效性研究》一文是在对移动学习定义以及概念图理论的分析基础上，将学习知识点内容分成若干片段资源进行的移动学习。通过问卷调查与实证研究的方式，得出结论：基于片段式资源学习效率会更高，更易激发出学习者学习爱好和学习的主动性，提高学习效率。[5]

表1 被引频次和突现率最高前5位作者

突现率第一的作者方海光副教授，是首都师范大学教育技术系的硕士生导师，同时也是我国移动学习的专家。研究方向为移动学习和绩效技术等。他所撰写的《移动学习的系统支持环境研究》和《移动学习的系统环境路线图——国内外移动学习研究与应用案例研究专栏综述篇》两篇文章，都是在对移动学习的理论和实践研究的基础上，对现有的移动学习支持环境中出现的主要问题和影响因素进行分析，[6]并构建出了“移动学习的系统环境路线图”。

（三）核心机构分析

同样根据CiteSpaceⅢ生成的核心机构图谱，提取被引频次与突现率均在前5名机构详细信息,见表2。被引频次最高的是华南师范大学教育信息技术学院，其次是北京师范大学教育技术学院、江苏师范大学教育研究院。突现率最高的是徐州师范大学信息传播学院，其次是首都师范大学教育技术系。由此可见，对移动学习研究最为活跃的场所是高等院校，大部分集中在师范类院校。

表2 被引频次和突现率最高前5名的机构信息

北京师范大学方海光副教授所参与撰写的《面向电子书的移动学习系统环境应用及趋势研究》，认为电子书影响着移动学习环境的建设。在移动学习系统环境路线图及要素分析和以电子书为核心应用环境的基础之上，分别对小学五年级语文中《雅鲁藏布大峡谷》一课、互动反馈系统应用于课堂教学和一对一的数字化自主学习电子书系统作为三个例子对电子书移动学习系统环境的应用进行了研究。[7]

华南师范大学黄明燕参与编写的《我国微课发展的三个阶段及其启示》，在分析了微课背景和定义基础之上，根据我国不同地区的微课实践情况和几个微课重要比赛活动，总结了三个微课发展阶段，并针对微课的视频制作、教学资源、教学设计、教学应用和建设共享这五个方面提出建议和展望。[8]

西北师范大学张继军、李建珍撰写的《移动学习方式——自主学习的新途径》，是根据自主学习特点以及移动学习这一方式在自主学习中的存在优势，重点阐述了MP3/MP5播放器、智能手机、普通手机、学习机和掌上电脑五种移动设备支持下的自主学习，[9]认为在信息时代，移动学习设备将会帮助学习者在自主学习中发挥重要优势。

三、研究热点和前沿分析

（一）移动学习的研究热点分析

将从CNKI下载的数据转换成CiteSpaceⅢ可识别的格式，并导入其中。对CiteSpaceⅢ进行参数设置：设置top%为50%，选择时间跨度（Time Slicing）从2010年到 2015 年，切分年代（Years Per Slice）为1年，聚类词来源选择标题（Title）、摘要（Abstract）、作者信息（Author）和关键词（Key words），[10]节点类型（Node Types）选择关键词（Key word），阈值（Threshold Interpolation）（c,cc,ccv）分别设置为（3、2、14）（4、2、17）（4、3、16），剪切连线（Pruning）设置为聚类群（Pathfinder）。参数设置完后，生成移动学习关键词节点的聚类视图，然后根据结果提取相关信息，如表3。

研究热点是“某一段时间内，具有内在联系并且数量相对又比较多的一组论文所探讨的科学问题”。[11]对研究热点的分析能够更好地把握某学科领域知识理论发展过程中所关注的焦点，通常通过词频统计的方法确定某领域的研究热点。对特定的研究领域一段时间内的关键词进行聚类分析，揭示出该研究领域发展特征与发展脉络。[12]从表3可以看出近五年移动学习研究领域的热点方向为“移动学习”“智能手机”“远程教育”“Android”“学习模式”等。其中，“移动学习”在该领域文献中出现的频次最高是1399次。

表3 被引频次在前10的关键词

随着移动通信技术的飞速发展以及3G、4G无线网络技术的推广与运用,手机的功能也由只能单一地通话、发短信渐渐地变得多元化，逐步发展成当下大家普遍所使用的智能手机。它不仅为人们上网浏览新闻、看视频、聊天等提供便利，同时手机所具有的无线移动网络以及所拥有的多种多样教育软件等作为学习工具，也为移动学习的开展提供了基本条件。这不仅顺应了信息化时代知识更新快的要求，而且也满足了随时随地进行学习的需求。

在信息化时代下，学习的方式已不再局限于传统的面授教育，在远程教学中也能够得到很好的应用。它打破了时空和地区的限制，通过网络技术和不同的传播媒介、渠道展开移动学习，为学习者提供了更多的学习机会。随着网络信息技术、多媒体应用技术和通信技术的蓬勃发展，远程教育已经成为了一种新型的学习方式。

（二）研究前沿分析

除共现频次外，节点的中心度也是衡量关键词重要程度的标准之一，节点的中心度越高，说明它为其他非中心节点提供的媒介作用越多，而且该节点处于多个节点的中心位置。[13]关键节点文献的详细信息，即其关键词中心度在0.1以上的具体结果,如表4所示。中心度大于等于0.15的关键词分别是“移动通信”“学习过程”和“移动学习”。

表4 中心度在0.1以上的关键词

移动通信技术自从20世纪80年代诞生到现在，经历了从开始第一代的移动通信（1G）到如今第4代高速移动通信（4G）的发展，速度已达到20 Mbps。相信在不久的将来，移动通信会朝着更高的传输速度和更大的宽带容量发展，这也必定会为移动学习带来更好的发展。

一般把研究前沿看作是“科学研究中最具发展潜力、最新的、最先进的研究领域或研究主题”，[14]对研究前沿的把握能够明确领域未来的发展方向。突现率排在前10名的关键词，如表5，得到的突现词就是移动学习的研究前沿。移动学习研究前沿分别是：“微课”“微课程”“3G”“J2ME”“微信”“MOOC”“WAP”“开放大学”“高职院校”“远程教育”。可以发现主要年份集中在2010年和2014年。2010年主要的关键词有“远程教育”“WAP”“J2ME”“3G”，主要为支持性技术方面的；2014年关键词有“微信”“MOOC”“开放大学”“高职院校”，主要为移动学习的平台发展与应用领域。而2013年出现的关键词主要是以“微课”“微课程”为移动学习形式。由此可以看出，未来的移动学习在应用领域会被关注得更多，包括在网络平台的应用情况、手机APP的使用以及在高校中的应用等。

表5 突现率在前10的关键词

微课作为突现率最高的关键词，最早出现在2013年，这说明移动学习的研究领域对微课关注度较高。微课主要是以视频为教学载体，根据某个教学环节或知识点开展的教与学活动。完成微课需要借助平台或应用软件，学习者通过手机、MP4或平板电脑等终端进行微课的移动学习。学习者可以选择喜欢的老师和感兴趣的课程，只要打开移动终端就可以随时随地进行学习。随着移动学习、在线学习、远程学习逐渐地普及，微课也必将会成为一种新的学习方式，成为学生进行探究式自主学习的教学应用平台。

现如今，移动设备已广泛被应用在学习当中，一些常用社交网络工具同样如此。尤其是微信的迅速兴起更加促进了移动学习的展开。微信的操作便捷、推送内容丰富、推送消息精准、受众影响面大和高时效人际交流等特征，在高校的教育中能够有效地支持移动学习和拓展交互空间等应用远景。[15]

通过CiteSpaceⅢ软件聚类视图界面的“Export”中的“Network Summary Table”导出关键词被引频次、中心度和年份等相关数据的统计表，后将其转化为Excel格式，然后利用SPSS Statistics 17.0工具导入数据表，对关键词进行聚类分析，结果如图2所示。根据聚类结果可知，当前移动学习的研究领域大致主要集中于以下三类：一是“应用”领域，前些年注重对移动学习的理论研究，现在注重将它应用到实际学习中，包括近几年新兴的大规模网络在线课程MOOC、微信公众平台、学科教学、教育应用、应用模式等；二是“技术”领域，主要是对网络、移动设备等的研究，包括的关键词有WAP、3G网络、3G手机等 ；三是“开发”领域，还需进一步对移动学习的软件、资源进行开发，包括一些手机APP、微信、Android系统上的软件开发和微课程类的课程资源等开发。

图2 关键词聚类图

四、结论

通过以上图谱结果的分析，对国内移动学习的研究现状现总结为以下几点：

1.从文献发文时间与数量来看。我国对移动学习的研究兴起于2000年，虽已有十几年的时间了，但其发展趋势依然很迅速，相关文献的发文量也呈逐年上升的趋势。在信息科技高速发展的时代下，随着4G网络的普及以及移动设备的不断更新，新的智能技术的产生，同时伴随不断革新的新型教学模式，将会吸引更多专家学者，激起他们对国内移动学习研究的热情。

2.从文献作者来看。虽然国内研究移动学习的专家、学者很多，但基本是处于独自研究的状态，缺乏较权威的作者或作者群，所以学术成果也难具有强大的影响力。其实可以几位专家聚集到一起通力合作，头脑风暴，通过不同思维碰撞，共同研究学习，产生新思路。

3.从发文机构看。我国移动学习相关的研究主要集中在高等院校，特别是师范类院校。但是各研究机构之间相对独立，缺少合作。而且一些发文机构在学术方向和水平上也各有差别，导致数量多却不精。

4.从移动学习的研究热点和研究前沿看。2010年至2015年间，移动学习的研究经历了“应用研究—技术研究—开发研究”三个阶段。领域大致集中为以下三类：一是应用层面；二是技术层面；三是开发层面，包括了课程资源开发和软件开发等。在积累先前移动学习理论的基础上重点对移动学习支持性技术、课程资源、终端平台、软件开发和学习环境设计等方面进行了研究，更多地探究了移动学习的教学模式及教育应用，将移动学习新技术更好地应用于教育中，进而推广其在学校中的应用，让更多的热爱学习的人利用自己的碎片化时间在移动的场所进行学习。

五、结语

本文以我国移动学习相关研究的文献作为研究对象，利用CiteSpaceⅢ信息可视化软件进行分析，绘制出2010—2015年国内移动学习的研究热点和发展脉络的可视化知识图谱及详细信息。通过对移动学习研究领域的发文量、发文学者、发文机构以及研究热点和前沿这五方面的图谱分析，总结了当前国内移动学习的研究现状、热点以及未来发展的走势，为以后我国移动学习研究提供借鉴。

参考文献

[1]侯剑华.工商管理学科演进与前沿热点的可视化分析[D].大连:大连理工大学,2009.

[2]叶成林，徐福荫等.移动学习研究综述[J].电化教育研究, 2004，(3)：12-19.

[3]Desmond Keegan.从远程学习到电子学习再到移动学习[J].开放教育研究,2000，(5)：6-10.

[4]傅健.我国移动学习现状及发展对策[D].长春:吉林大学,2010. [5]李浩君,华燕燕,项静.基于概念图的片段式移动学习资源设计有效性研究[J].电化教育研究,2014，(3)：72-76.

[6]方海光,毛莹,刘军,王红云.移动学习的系统支持环境研究[J].现代教育技术,2011，(3)：15-20.

[7]方海光,刘泮,黄荣怀.面向电子书的移动学习系统环境应用及趋势研究[J]. 现代教育技术,2011，(12)：18-23.

[8]胡铁生,黄明燕,李民.我国微课发展的三个阶段及其启示[J].远程教育杂志,2013，(4)：36-42.

[9]张继军,李建珍.移动学习方式——自主学习的新途径[J].软件导刊,2010，(8)：192-193.

[10]陈超美.如何选取CiteSpace中的各项参数[EB/OL].http:// blog.sciencenet.cn/blog-496649-378974.html,2010-10-31.

[11][13]沈君,王续琨等.基于文献计量指标的关键技术的探寻[J].情报杂志,2011，(9)：34-39.

[12]杨方琦,杨改学.近十年我国移动学习学术期刊论文的内容分析研究[J].远程教育杂志,2010，(6)：39-45.

[14]陈世吉.科学研究前沿探测方法综述[J].现代图书情报技术,2009，(9)：28-33.

[15]白浩.微信公众平台在高校教育领域中的应用研究[J].中国教育信息化,2013，(4)：78-81.

（责任编辑 乔磊）

Literature Visualization Analysis of Mobile Learning in China—Based on CNKI Index Literature Map from 2010 to 2015

SONG Chenfei1,CAI Jiandong2
(1.Institute of Educational Science,Henan University,Kaifeng,Henan,China 475004; 2.Modern Education Institute,Henan University,Kaifeng,Henan,China 475004)

By running CiteSpace software and SPSS clustering function,this paper utilized literature visualization technology and analyzed CNKI published articles from 2010 to 2015 related to domestic mobile learning research.The study found that domestic research in the field of mobile learning began in 2000;with profound theoretical foundation and experiences,the author found that mobile learning research in recent five years mainly focused on the application field;core authors mainly are Li Haojun,Chen Lin and Wang Minjuan and their researches are mainly done by themselves;core institutions mainly are normal universities,especially School of Information Technology in Education of South China Normal University,College of Education Technology in Beijing Normal University and Institute of Education in Jiangsu Normal University.Mobile learning,smart phone,and distance education are hotspots of current research, and micro courses and 3G are current research frontier.

CiteSpace Ⅲ;visualization;mobile learning;analysis

G4

A

2096-0069（2015）05-0007-06

2015-06-20

宋晨菲（1989— ），女，河南安阳人，河南大学教育科学学院硕士研究生，研究方向为计算机教育应用；蔡建东（1974— ），男，河南汝南人，河南大学现代教育研究所教授，博士，研究方向为计算机教育应用。