合作协同成大数据发展常态

为发挥“面向政府，服务决策”的作用，中国电子信息产业发展研究院于近日发布《大数据发展白皮书（2015版）》，旨在全面梳理2014年全球和我国大数据发展情况，从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结大数据发展特点，分析我国大数据发展面临的问题，展望2015年大数据发展态势，并提出了新形势下发展大数据的对策建议。

2014年，全球大数据市场规模达到285亿美元，实现53.2%的增长，比2013年57.6%的增速略有回落，但快速增长态势不变，且呈现出应用成为新增长动力、竞争态势愈加激烈、融资并购成为市场热点、产业生态不断优化和基础设施建设更加合理等特点。相比而言，2014年我国大数据市场规模增速虽有所提高，实现同比28.4%的增长，但与全球增速差距仍较大。在政策、技术、市场等多重驱动下，我国大数据区域集聚效应开始显现，合作协同发展成常态。多维度下大数据发展特点

从创新进展看，在开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，技术生态系统不断壮大，新技术和新产品层出不穷。但是，大数据商业模式创新发展缓慢，多集中在数据的存储、计算、分析和可视化等已相对成熟的环节，而令人期待的关系挖掘、沉淀价值利用、数据社交和跨界连接等模式尚未成熟。

从应用推广看，随着大数据在各行业和各领域应用不断丰富，具有溢出效应的应用明显增多，使大数据的社会价值和经济效益得到充分体现。政务应用需求和应用场景被逐步挖掘，消费市场的个性化需求和企业级应用逐渐兴起，应用潜力巨大。

从企业发展看，2014年，互联网企业表现依旧强势，纷纷推出新的大数据发展战略，同时众多初创企业积极参与，为大数据发展注入了新的活力。大数据相关产品和服务不断成熟，企业越来越多的基于云计算面向大规模分析和应用开发大数据服务，传统IT巨头不再限于在原有解决方案基础上拓展大数据业务，而是通过一系列并购投资来提升大数据解决方案服务能力。

从产业投融资看，2014年，我国大数据领域融资并购活动逐渐兴起，呈现持续升温的态势。据不完全统计，已披露融资并购事件20余起，涉及金额约为355亿元。投资主体呈现多元化发展态势，互联网龙头企业、传统IT巨头、云计算企业、大数据企业等都成为大数据领域的投资主体。资本更热衷于投向掌握行业应用产品和服务的企业，或具有行业应用开发潜力的公司。

从政策环境看，2014年，我国大数据相关政策、项目、技术和应用等逐步进入实际落地阶段。各有关部门和地方政府的重视程度逐步升级，相关的政策措施和规划方案处于高密度发布时期。工信部、发改委、科技部、财政部等通过电子信息产业发展基金、云计算工程、863计划、973计划和国家科技支撑计划等对大数据技术研发、应用示范、服务推广进行支持。

大数据发展面临新的挑战

在新一轮科技革命和产业变革的背景下，我国大数据发展既受到技术创新滞后、应用模式不成熟、人才供血不足和信息安全等方面的挑战，又面临着应用需求强劲增长、资本投入加速、新模式新业态不断涌现等发展机遇。

赛迪智库就2015年我国大数据发展形势提出五条基本判断：一是国家层面的战略规划有望出台，数据标准规范体系将逐步建立，大数据发展将继续维持高速增长态势；二是合作协同发展成常态，技术和产品在应用需求的推动下完成创新和突破；三是数据资源的开放共享逐步深入，行业应用逐步成熟，推动应用模型加速迭代，工业大数据应用将成为热门领域；四是数据采集和跨界竞争越发白热化，数据存储和交易呈现平台化竞争趋势，数据分析和可视化呈现多样化、定制化发展；五是创业企业不断涌现，融资并购事件频发，成熟的大数据应用或掌握海量数据的公司备受青睐，大数据行业解决方案和可视化也将成为资本追逐的热点领域。

为更好地抓住发展机遇，把握发展态势，助推我国大数据快速健康发展，赛迪智库提出了抓紧关键技术突破创新、推动政府数据资源开放共享、加快协调推进大数据应用、提升政府大数据管理水平、增强信息安全保障能力、加强法律法规和标准规范建设等对策建议。

2015我国大数据发展态势

根据工业和信息化部赛迪智库最新发布的《大数据发展白皮书（2015版）》研究报告，2014年，我国大数据市场规模增速略有提高，但与全球增速差距仍较大，初步形成互联网企业、传统IT企业和大数据企业为核心的三角形供给结构，其中，互联网企业表现强势。京津冀、长三角、珠三角和中西部等区域产业集聚效应开始显现，合作协同发展成为常态。

工业和信息化部赛迪智库认为2015年我国大数据发展将呈现六方面态势：

一是大数据发展将继续维持高速增长态势，基础设施建设和数据中心对规模增长的拉动作用减弱，数据价值和应用创造的经济效益更加明显，并在市场规模中占据重要比重，一些企业将会把大数据业务作为单独的营收进行统计。

二是应用创新将成为大数据发展的主要驱动力，技术和产品在应用需求的推动下完成创新和突破，商业模式伴随着连接层次的加深不断创新。

三是数据资源的开放共享逐步深入，行业应用逐步成熟，推动应用模型加速迭代，工业大数据应用将成为热门领域。在多种数据的融合过程中，政府应用场景更加丰富，应用也将更加高级，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用开始显现。

四是数据采集和跨界竞争越发白热化，数据存储和交易呈现平台化竞争趋势。数据分析和可视化呈现多样化、定制化发展，中小企业能够获得更多的市场发展空间。

五是创业企业不断涌现，融资并购事件频发，成熟的大数据应用或掌握海量数据的公司备受青睐，大数据行业解决方案和可视化也将成为资本追逐的热点领域。

六是国家层面的战略规划有望出台，数据标准规范体系将逐步得到完善，国家试点示范工作有望全面开展，各部委和地方政府将继续加大扶持力度。

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