方差分量的Minimax估计
2015-06-01王正明
李 畅, 王正明
(国防科学技术大学 理学院 数学与系统科学系, 长沙 410073)
方差分量的Minimax估计
李 畅, 王正明
(国防科学技术大学 理学院 数学与系统科学系, 长沙 410073)
研究了具有p个方差分量的混合线性模型的Minimax估计问题. 从方差分量的Bayes不变二次无偏估计问题出发, 得到了方差分量的Minimax不变无偏估计类.
方差分量; Bayes不变二次估计; 非负估计; Minimax估计
1 方差分量的Bayes估计
近几十年来, 国内外许多统计学者研究了方差分量的可容许估计、Bayes估计和非负估计问题, 但对有关方差分量的Minimax估计的研究却不多见.这说明, 求方差分量的Minimax估计是一个相当困难的问题.本文从方差分量的Bayes估计类出发, 得到了方差分量的一个Minimax估计类.
2 方差分量的Minimax估计
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Minimax Estimation of Variance Components
LI Chang, WANG Zheng-ming
(Department of Mathematics and System Science, School of Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)
Minimax estimation of linear mixed models with p variance components is considered. And here the class of Minimax invariant estimation of variance components can be built from Bayes invariant quadratic unbiased estimation(BAIQUE) of a variance components problem.
variance components; Bayes invariant quadratic unbiased estimation; nonnegative estimation; Minimax estimation
O212
: A
: 1672-5298(2015)04-0006-04
2015-09-27
李 畅(1991− ), 男, 湖南长沙人, 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系硕士.主要研究方向: 数理统计
王正明(1962− ), 男, 湖南岳阳人, 博士, 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系教授.主要研究方向: 试验系统分析与评估