基于就业质量的计算机专业人才培养评价模式

张仕学 王力 张明富 李卓芸

摘要：针对我国普通高等学校计算机（本科）专业毕业生就业难和就业质量不高，而IT企业却招不到能直接适应岗位需求的计算机专业人才的“两难”问题，指出普通高校计算机专业人才培养与市场脱节的主要原因是长期的人才培养评价模式不适应高等教育的发展，分析以往我国计算机专业普通本科教育评价模式并列举国内外新型评价体系，提出建立一个较全面的计算机专业人才培养评价模型。

关键词：计算机专业；就业率；专业对口率；工资水平；人才培养评价改革

0、引 言

随着我国高等教育的快速发展，目前设有计算机专业的高校已达到全国高校总数的85%以上。然而，根据当前的行业与市场反馈，我国绝大部分的普通高校计算机专业人才仍以学术型人才培养为主，真正实现应用型人才培养的高校很少，从而导致了大量计算机专业毕业生就业难，而大量的IT企业却招不到符合岗位需求的具有较强动手能力和创新思维能力的计算机专业人才。

印度和爱尔兰是软件服务外包做得最成功的国家，他们的软件人才培养模式具有如下共同点：①政府会根据不断变化的人才需求趋势进行人才培养目标和方向的引导与宏观调控；②采用多层次培养模式，以形成良好的软件人才队伍结构；③走产学研结合的道路，以应用需求为导向，强化实践；④有国际化视野。

对比印度和爱尔兰软件人才培养发展历程和成功的模式，我国大学计算机教育存在的问题在于重理论轻实践，尤其是地方高校，教师理论研究基础薄弱且实践经验不足，导致学生理论没学好，实践动手能力也不强，更无从谈创新能力的培养。

1、我国现有计算机专业人才培养评价模式

我国现行的高校评价方式主要是教育行政部门根据全国高校统一制定的评价标准。由于评价过于抽象，没有具体的客观衡量标准，所以学校缺乏个性化的改革动力。要从根本上解决计算机专业人才培养的困境，培养符合社会需要的应用型人才，首先应该建立符合本专业人才培养需求的评价机制。

当前，信息产业发展正引领着其他产业的发展，信息技术的发展又处于快速发展、瞬息万变的时期，市场对计算机人才的需求也具有快速变化的特点。这就要求我们对人才的培养要以信息技术的发展和市场需求为导向。

实际操作过程中，多数高校在教学评价中更注重学生参加了多少比赛，拿了多少奖，得了多少证书，无论学生毕业后从事什么工作，哪怕是计算机专业的毕业生去当“特岗教师”（特岗教师是中央实施的一项对西部地区农村义务教育的特殊政策）教小学语文课，只要学生能就业就万事大吉，学生毕业后学校不再去关注学生的发展与所学专业的关联程度。高校只关心学生的就业率，而没有真正去关注学生的就业质量。

在吴悦等对计算机专业人才培养质量体系和相关评价的研究文献[3-5]中，研究者主要从课程教学体系、教学质量监控、课程建设、实践教学和实验教学等环节、就业质量的体系和评价进行了较多的研究。红晓峰等在文献[6]中针对技术型高校提出了较为详尽的就业影响因素与评价体系，但尚未将学生入学前与毕业后的相关因素关联起来。因此，这些研究均不能从根本上解决学生就业难和IT企业招不到所需人才的“两难”问题、原因是传统人才培养评价模式以主观判断为依据，缺少社会和市场参与的客观评价，忽略了计算机教育的个性化和个体差异的根本特性，忽略了计算机教育与信息技术、市场发展的紧密联系，从而不能真正解决人才培养评价的根本性问题。

2、以学生就业质量为导向的新型人才培养评价模式

2.1国内外对于新型评价方式的成功案例

毕业生的就业质量目前尚无统一的定义，根据文献[7]的相关定义，其中主要的影响因素包括就业率、专业对口率和平均工资水平。

美国高等教育的成功众所周知，US Newsand World Survey是权威的美国大学排行评判机构，共对美国大学的排行结果为美国及全世界，包括中国公众和官方广泛接受，而且学生毕业后的就业工资和大学排名几乎完全一致。也就是说，美国大学牛就业率与毕业生就业后工资收入是人才培养的最为直接和关键的评价因素之一。

华尔街日报2012年10月16日刊文：“日前整体而言，美国大学在给学生提供就业准备方面，做得比较好。世界经济论坛（WorldEconomic Forum）预计，美国81%的工程专业毕业生可以立刻胜任工作，有25%的印度毕业生能做到这一点，而中国的这个比例只有10%。”

就国内而言，北京航空航天大学软件学院做得比较好。根据海淀区人才服务中心、中关村人才市场和中国人大中国就业研究中心联合发布的《中关村海淀IT企业2011届毕业生薪酬调查报告》显示，本科生平均月薪为2989元，硕士生平均月薪为6107元，而北航软件学院2011年毕业的软件工程硕士平均月薪达到10800元，比普通硕士毕业生月薪高出76.8%北就航空航天大学软件学院院长孙伟在2012年“YOCSEF专题论坛：软件学院的成败得失”上发表题为《教育质量评价和新型的应用型人才的培养模式探讨》的演讲中提到，北航软件学院在2002年成立之初，招最差的学生，花最多的精力进行人才培养，但经过10年的发展，已经转变为招收最好的学生，收取较高的学费，原因就是将学生培养与市场紧密结合，实现毕业生高质量高薪就业。

高等教育最为发达的美国和初见成效的北航软件学院办学的成功经验，主要是将学生的就业率、专业对口率和平均工资等主要反映就业质量的因素，作为人才培养的主要评价依据这有助于提高人才培养与市场的结合度，市场需什么样的人才，学校就培养什么样的人才，让市场需求与学校人才培养高度融合。

2.2以就业质量为导向的人才培养评价模型

为了能形成真正反映人才培养质量评价的科学性和合理性，指导高校培养真正适合社会需要的计算机专业人才，新的人才培养评价体系在传统的评价体系中增加了学生入学前社会对专业的评价、毕业后的就业质量和毕业生工资收入水平评价等，使教学评价从传统的校内评价向两端延伸。具体模型如图l所示。

在此人才培养评价模型中，将计算机专业人才培养的评价体系分为入学前、在校期间和毕业后3个阶段。

首先，入学前主要是社会对学校本专业办学的客观评价，它反映学校本专业在社会上的影响力，主要评价指标包括高考学生的志愿填报率和学生报到率。因为如果该专业的办学质量好、就业质量高，则其社会声誉就好，从而学生的志愿填报率和报到率就会上升，就能招收到较高质量的学生。

第二，学生在校期间的教学质量评价主要包括课程体系评价、教学质量评价、课程建设评价和实践（实验）教学评价等校内教学评价。该环节主要是在校期间，学生学什么，怎么学和学到什么的评价方式，是整个学生培养的重要评价环节，它指导学校完成最基本的教学活动。

第三，是学生毕业后的评价，该环节又分为学生毕业时、三年和五年的就业质量情况。①毕业时就业情况。学生毕业时就要看学牛的就业率、就业岗位与专业的对口率和平均工资收入情况。就业率是衡量人才培养的主要指标，但光看就业率并不能真正反映人才培养的质量，因此引入了学生就业岗位与专业的对口率和平均工资水平，这两个指标主要反映所培养的人才是否为社会所需的应用型人才。然后根据毕业生的就业质量指导学校进行新一轮的课程体系、教学质量、课程建设、实践（实验）教学、学生创新能力等的培养标准和相关评价方案的调整。较高的就业质量还同时影响入学前的考生和家长对本专业的选择。②毕业三年后就业情况。毕业后三年是高校毕业生选择行业的关键时期，为了持续改进教学模式，提高教学质量，将办学与市场紧密结合，学校对毕业三年后的本专业毕业生的工作情况进行调查和客观评价，主要包括学生就业岗位与专业的对口率和学生的平均工资水平，这将反映本专业人才培养与市场紧密联系程度。然后根据学生专业对口率和工资水平，进一步指导学校在本专业的建设和评价。同样，三年后较高的岗位专业对口率和平均工资水平，对入学前考生和家长进行专业选择有较大的影响。③毕业五年后就业情况。五年是高校毕业生就业基本趋于稳定的时间，通过对学生毕业五年后对就业岗位与专业的对口率和学生的平均工资水平再次进行调查和评价，将客观地评价所培养的学生对行业和市场的贡献情况，并进一步调整人才培养的方向和引导学生从事本专业的选择。

毕业后的评价结果对教学改革和教学评价有着十分重要的指导和引领作用，同时也为入学前的考生和家长选择计算机专业提供较为客观的参考。因此，入学前、在校期间和毕业后三个阶段的评价相互影响，相互促进。三个阶段共同构建一个比较完整的计算机专业学生培养评价体系，为计算机专业人才培养形成长期的良性循环提供系统的评价机制。

2.3新型评价模型的指标体系

为了对人才培养质量进行较为长期的跟踪和评价，将入学前、在校期间和毕业后三个阶段的评价权重划分为L、P和N。L包括志愿填报率L1和新生报到率L2等；P包括课程体系Pl，教学质量P2，课程建设P3，实践（实验）教学P4和学生创新能力P5等；N包括毕业时的就业率NI、专业对口率N2和平均工资水平N3。对每个阶段的权重还可以根据实际中评价的需要进行细化，比如第三阶段的权重可分别细化为：毕业就业率Nll、专业对口率N12和平均工资N13，三专业对口率N21和平均工资N22，五年专业对口率N31和平均工资N33。评价模型的权重分配如表l所示。

在表1中，给出了每个指标项的评价指标，实际操作过程中可根据不同类型的院校给出不同的评价权重，并在每个阶段对专业的各项评价进行打分，设S为每个专业的综合评价总得分，则S的计算公式为：

S能从总体上反映计算机专业学生入学前到毕业后五年的情况。

3、结语

针对传统评价方式存在的问题，我们提出基于计算机专业入学前、在校期问和毕业后的三段式综合评价模型，在此基础上构建了基于就业质量的计算机专业学生教学评价模型和评价指标体系，为计算机专业的培养模式和评价方式的改革提供指导。但本评价模型和各项指标的权重尚需在实践中进一步调整和优化，使每一项评价与总评价之间的关系趋于科学合理。