人力资源管理过程中的数据管理应用模型

随着互联网+逐渐改变传统行业的面貌，大数据技术日益渗透到社会所有角落，人力资源管理领域也不例外。数据管理即对数据的有效收集-存储-处理-应用过程，科学的数据管理为组织管理活动提供足够的信息支撑和定量的决策依据。本文就人力资源管理过程探讨数据管理在HRM过程中的实际应用模型。

数据管理以充分和有效发挥数据作用为执行目的，数据管理的关键核心是数据组织，数据库是现代数据技术常用的数据组织形式。HRM过程中的数据管理是建立在合理和可用的数据库基础上的。传统的HRM子系统包括：HR规划、招聘配置、培训开发、绩效管理、薪酬管理、劳动关系等，其中该文章主要针对传统的绩效薪酬子系统和衍生的企业文化子系统的运作过程中的数据管理进行探究。

绩效管理中的数据管理应用

传统的HRM以提高組织绩效为操作目的，绩效管理是HRM的关键任务。绩效管理对数据的需求数量大且质量高，绩效管理的执行环节目标-计划-监督-指导-评估中以目标[起点]和评估[终点]过程对数据的需求尤其苛刻。

数据管理为绩效目标提供既往数据。绩效目标的设定是绩效管理的起点，制定目标是链接过去和未来的过程，往期目标的制定和执行情况会成为当期目标制定的参考依据。数据管理为绩效目标制定提供关于往期绩效管理的规划过程、执行过程、效果评估等方面的大数据的支持，这样可以避免偶然事件的发生，假设连续20个统计周期的20%增长目标的实现率呈现以90%为中心的均匀分布，可以为当期增长目标为18%提供说服性的依据。

数据管理为绩效评估提供信息来源和参考资料。绩效评估相对于目标制定而言是立足过去和面向未来的过程：即对目标执行情况的评价和总结并为从目标开始新的过程循环提供起点的过程。实践层面上讲，绩效评估的过程就是数据管理的执行过程：以数据管理提供的执行信息为内容+以建立在既往与未往数据基础上的标准为依据+以数据收集-存储-分析-利用为操作技术。假设某组织A的绩效目标为营业额增长20%，根据销售数据统计得到营业额同比增长21%，且20个统计周期数据分析显示增长率20%的实现率为以90%为轴线且离心率为0.5的不均匀分布，综合考虑即可暂时认为该阶段组织绩效完成情况良好。

薪酬管理中的数据管理应用

薪酬管理是与职工关系最密切的运作过程，薪酬管理涉及到的数据以职工为核心，具有多样性-复杂性-主观性的特征。薪酬管理是实现激励的关键有效手段和HRM过程中最直接手段，薪酬管理的前提是岗位价值评估。

数据管理为工作岗位评价提供价值依据。岗位价值评估是薪酬管理的前提依据，薪酬是岗位价值的货币体现。岗位价值评估涉及到岗位的相对价值和绝对价值的综合评估，必然需要建立在组织战略意义上的财会数据作为参考标准。

数据管理提供竞争对手情报，为掌握竞争对手人工成本情况提供渠道。现代商场的竞争某种意义上就是关于信息的竞争，获取竞争对手的情报信息是薪酬管理的外部参考。以行业或地区平均薪酬能力为中心线的工资水平可以提高员工的行动积极性。

数据管理为企业劳动力供求情况分析提供技术手段。企业生产运作过程中对于劳动力的需求-供给情况会通过生产部门和人力部门的数据反映出来，数据管理为薪酬决策提供来自生产-人力部门的大数据来源。数据管理使用技术手段对数据的整理-分析最终形成可以被利用的决策依据。

数据管理为组织的经营特点和员工特点分析提供信息支持。员工和组织的特点是长期生产运作过程中形成并固定下来的，分析特点的过程必然涉及到长期生产运作程序产生的各项行为数据。时间跨度广的行为数据构成大数据库，数据的集中分布反映了组织和员工的共同特征。

数据管理在企业文化中的应用

数据管理是企业文化诊断的重要工具。企业文化诊断是面向组织的全方位把脉，是连接组织内外部环境的综合行动体系。关于经济数据和行业数据的收集和应用为诊断提供定量的外部依据，组织经营运作产生的行为数据称为诊断工作的内部支撑。假设来自国家统计数据显示某组织D所在行业GDP贡献值同比增长7%低于国民经济增速，即暂且可以理解为该组织所处行业面临结构性的劣势和威胁。

数据管理为企业文化的提炼和设计提供执行基础。提炼和设计的过程本质上是对数据的整合与凝结过程，以大数据管理为基础的文化设计最可能地契合了组织和成员的价值追求。如果长期数据调查显示：85%员工对非物质激励诉求强烈，就有理由作出“人性关怀”的文化设计。

数据管理为强化和培训提供评估依据和工具。企业文化的强化阶段某种程度上即PDCA的循环阶段，该阶段需要来自执行层面的数据反映实施情况。如果来自大数据结果显示：某组织E推行新版企业文化制度以来-组织绩效明显下降18%，管理者就有必要采取积极和恰当的纠偏措施。自下而上的信息反馈是强化和培训的依据，横向的数据管理为评估提供标准。假设某组织F数据库收纳20个统计周期内1W名员工的行为数据，这些数据只有被模型化和体系化才可以成为制定评估标准的资源。

人力资源管理过程中的数据管理应用模型

根据上述的不完全分析，可以得到如下的应用模型框架：

该框架以数据库建立为基础+以数据收集活动为起点，紧密契合大数据时代和互联网+的趋势，能够深度融合决策支持系统，在规范化和标准化的HRM过程中具有执行意义和价值含量。

（作者单位：东北大学秦皇岛分校）

作者简介：滕浩举（1994—），男，河北省沧州市人，工作单位：东北大学秦皇岛分校，职务：学生，研究方向：人力资源管理，企业文化。

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