大数据安全问题以及安全保护机制研究

贺泽华

【摘要】 随着网络信息技术的发展，大数据以其独特的特点和商业价值被广泛地应用于各行各业当中，并取得了很大的经济效益。然而，随着颇及面的不断扩大，大数据的发展也面临着越来越多的挑战，例如，数据安全、隐私保护等问题层出不穷。所以目前的当务之急就是深入探究大数据安全中存在的问题，找出提高大数据安全性的有效措施。

【关键词】 大数据 数据安全 问题 措施

在当今社会要想与时俱进、不被社会淘汰就必须及时了解最新的社会信息，而信息最根本最直接的表现形式就是数据。随着互联网的发展，信息更新地越来越快，需要处理和管理的数据也就越来越多，在这种形势地推动下大数据也迎来了发展的高峰期。然而，由于大数据具有很强的延展性和开放性，所以很容易出现数据泄露的情况。因此，构建数据安全依托的管控平台，有序维护安全对促进大数据的进一步发展是非常有必要的。

一、我国大数据安全中存在的问题

1、移动数据安全性低。互联网企业的出现使许多企业的价值链发生了很大的改变，因此，只分析原有价值链的数据所获得的信息根本无法满足企业的需求。大数据研究可以使企业更及时、全面地了解其运营及运营环境，在这个过程中企业必须首先要具备超高的移动数据安全防范能力。然而，在现实的移动数据传输中经常会出现一些恶意的软件对企业的机密数据信息进行上传和监控，有些甚至是直接窃取企业数据或机密信息导致企业机密泄露，给其发展带来威胁。

2、网络数据被攻击严重。由于网络平台是一个充分对外开放的平台，和其他平台相比更容易引起黑客们的关注、攻击。此外，随着网络时代的发展，事物之间的联系越来越紧密，一旦黑客攻击成功就会连续破解无数的网络数据，进而获得大量信息。

3、用户隐私保护技术不高。在集聚大数据进行探究的过程中难免会出现数据信息泄露的情况。因此，大数据的开发利用很容易使用户的隐私受到侵犯。除此之外，在大数据应用的过程中，数据并不是一层不变的，它会随着信息的变化而不断变化，所以，传统的数据隐私保护技术已经难以满足目前的隐私保护的需求。

二、加强我国自主可控的大数据安全的措施

2.1严格规划和建设大数据战略和安全体系

大数据的安全保护问题不仅关乎着技术水平的革新，更重要的是加强大数据安全保护也是维护国家利益的必然要求。因此，我们必须从国家利益出发，努力强化国家数据安全体系的顶层设计。首先，要正确判断和预见大数据安全发展战略， 规划好国家大数据安全建设的具体程序。其次，在科学认识大数据开放与信息保护、经济收益及安全防范之间的关系的基础上制定合理的大数据安全发展综合规划和操作过程。最后，强化信息安全组织管理机构的建设， 同时做好协调工作， 努力促进数据安全实现规范化、系统化和和谐化。

2.2建立科学、可行的数据自主可控的发展路径

近些年来虽然我国的信息产业取得了很大的发展，但是和欧美国家相比还存在着一定的差距。在我国的信息产业中，外国厂商占有相当大的比重，甚至处于市场垄断的地位， 再加上我国网络用户思维定势的使用习惯，最终造成我国的软件技术产业严重缺乏自主性和创造力。要想从根本上改变这种现状我们必须要足够了解我国的数据信息环境，发掘其突破点， 充分利用国家相关的政策措施， 努力建立科学、可行的大数据自主可控发展路径。

2.3不断加强大数据技术在信息安全领域的应用

辩证地看，大数据和信息安全既相互对立又相互促进，虽然大数据技术存在着很多安全上的问题，但是在某种程度上它对信息安全技术的发展也起到了很大的推动作用，为信息安全领域在内的大多数产品带来了前所未有的变化，为安全分析创造了许多新的可能性。所以，我们也要不断加强大数据技术在信息安全领域的应用，从而促进其取得更大的发展。首先，根据大数据的具体特征在大数据技术中融入云计算和可信计算，并充分利用可信计算的复杂特点将其作为应对大数据安全隐患所需的重点突破的技术方向，从而为大数据技术的发展构建信誉度高、可控制的、安全的运行环境。同时，努力提高信息安全防护技术， 使云计算和大数据安全技术趋向系统化。其次，也可以将先进的大数据技术运用到信息安全技术当中，促进信息安全技术取得更大的发展。例如，在信息安全技术中引入浏览器虚拟化技术、智能驱动安全技术等促进信息安全自主核心技术的形成，从而推动我国的大数据安全技术取得巨大进步。

三、结束语

总之，大数据以其特有的特点快速传递着信息，不断加深人们对社会的了解和对世界的认知。数据传递的快慢直接反映了真实态势下的竞争水平。在充分发挥大数据独特的作用的同时，人们也应注重大数据安全隐患的管理。只有这样，大数据才会进一步促进科学技术的发展，更安全地应用于各领域，从而创造更大的经济效益。

参 考 文 献

[1]李洪洋.大数据环境下的数据安全研究[J].电子技术与软件工程，2013（20）.

[2]胡坤.大数据的安全理解及应对策略研究[J].電信科学，2014（02）.

[3]王冬. 一种大数据环境下的数据隐私保护策略及其实践[J].微型电脑应用，2013（06）.