基于LTE MR大数据挖掘的网络覆盖评估分析

李维

【摘要】 LTE MR（MeasurementReport）数据：基站每15分钟收集该站各小区下所有用户的周期性（5秒上报）测量报告，在网管上持续生成一个个原始文件。数据信息包含基站号、小区号、PCI、服务小区和邻区的RSRP、RSRQ等信息。通过对用户MR消息的多维度特征进行大量的数据统计、聚类分析，建立栅格级的特征模型，用于网络规划优化的原始输入数据，使网规网优更贴切于实际，从而更好的为建设提供参考。

【关键词】 LTE MR大数据 评估

一、分析方法

采集某个时间段MR数据，导入到oracel数据库进行单站单小区RSRP覆盖率分析。华为厂家工具实现了定位算法，栅格化定位弱覆盖区域，并GIS呈现。武汉一天MR原始数量至少150GB。

本次验证选择汉口火车站附近共计161LTE宏站区域，该区域是武汉汉口火车站周边主要城区，该区域有市区、公园等不同的地物类型。

原始数据准备如下：

LTE数据采集

划定161个站点区域，采集6小时MR数据。

路测数据准备

月度例行路测数据。

工参数据准备

获取CDMA<E现网工参。

获取LTE新增规划站点工参。

其他数据准备

天线文件。按站点适配天线文件。

电子地图。采用武汉50米电子地图。

传播模型。采用校正后的HW COST231典型模型。

使用华为规划工具栅格化定位结果如下：

全网分析：MR采样栅格共122266个，平均RSRP为-97.38dBm，小于-105dBm的占比高达20.73%，小于-115dBm的占比为17.8%；

结论：武汉电信LTE网络商用初期，仍然存在大量弱覆盖区域，需要对室外进行补盲建设，室内进行深度覆盖，提高网络覆盖率和业务体验.

本次验证采用50米精度二维旧地图，在建筑物穿损上只能取75%经验值，数据精确性受到一定影响。计算出的加站方案经过人工审核，对两个站点进行合并调整，7个站点位置调整。建议纯新建站点58个，C网站址新建LTE站点11处。

二、优点

MR覆盖评估可以全方位的评估整网的覆盖情况，更贴近实际用户，覆盖要求更为严格精细，根据MR数据可以输出存在覆盖问题的区域，综合DT&CQT的测试结果，确认问题区域。

相比DT/CQT测试，采集数据更准确全面。小区下所有用户手机秒级周期性上报，全方位覆盖包括室外和室内，为加站提供新的参考数据。如下图所示，用户越多，数据量越大，真实覆盖情况越准。以现网实际数据为例：DT路测RSRP覆盖率：95.8%；MR覆盖评估RSRP覆盖率：79.15%。DT路测数据主要分布在室外道路，MR数据来源于室内面覆盖，反应问题更为全面。

总结：MR数据挖掘、DT/CQT测试、现场勘察测试三者数据结合补充为加站规划提供更加科学的依据。另外需要说明的是，由于LTE网络目前处于建网初期，用户较少，MR基础统计数据量有限。未来随着用户的发展，MR覆盖评估将更能反映网络实际情况。