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浅谈气象自动站故障与数据维护

2015-05-30唐珍红

科技创新与应用 2015年33期
关键词:故障

唐珍红

摘 要:自动气象站的应用,能够实现自动化气象信息的收集、处理、监测等功能,在一定程度上提升了地面气象观测的工作效率。然而,在实际工作中,因为一些原因往往会导致自动站故障问题,使得数据产生异常,必须要采取数据维护手段,以确保气象自动站监测数据的完整性。基于此,文章首先对气象自动站数据维护方法进行分析,对异常数据出现时数据的处理方法进行研究,对其他情况的数据维护与处理进行探讨。

关键词:气象自动站;故障;数据维护

引言

自动站仪器设备问题是导致数据缺失、不正常的重要原因,因此必要严格遵循技术规范,采取适当的措施对异常数据进行处理与维护。文章对有关气象自动站数据维护方法进行总结,从分钟数据、日数据、月数据三个方面对数据维护的技巧进行总结,不足之处,敬请指正。

1 气象自动站数据维护

1.1 分钟数据的维护

气象自动站对于分钟数据的要求必须符合数据完整性及精确度,这是数据维护的重中之重。气象自动站分钟数据很容易受到各种因素的影响,包括软件、电脑、感应器等软硬件设施,而且有时候影响因素交叉。总体而言,分钟数据的维护可以整理成几个大的影响因素,按照实际情况的不同,采取具有针对性的维护措施,以确保气象自动站分钟数据的完整性。由于气象自动站所使用的软件有可能存在不同,特别是软件升级与更新后产生的软件缺陷问题,工作人员对分钟数据进行维护,必须要根据软件的实际缺陷或者数据异常采取对策。

除此之外,对分钟数据进行维护的工作人员也是影响其准确性的重要因素,工作人员对于仪器设备操作能力上的差别会造成气象自动站分钟数据监测缺失,或者是测量错误,因此在进行实际维护之前,要求相关人员准备好相关材料,掌握各种仪器设备的原理,针对仪器的操作规定也要熟悉和了解。在日常维护过程中,对于分钟数据的变化规律进行统计与整理,假如仪器产生异常,则可以在第一时间发现问题并解决问题。针对自动站仪器安装方面,除了要符合标准之外,还要确保其始终处于一个优良的工作状态。对气象自动站进行仪器方面的检查时要仔细、充分,不能草草了事,也不能一概而过。

1.2 日数据的维护

工作人员对于气象自动站的日数据维护可以从以下几个方面着手:针对气象自动站的网络状态进行检查,以及计算机的运行情况、数据采集情况等,把这些内容涵盖到日常工作中,假如出现数据异常,则及时进行调整。其中有可能出现调整无效的情况,则及时上报给相关部门即可。如果气象自动站对仪器设备进行更换,或者是做清扫工作时,一定要注意数据异常情况,如果工作人员观测发报时对于输入数据进行审核和检查,确保数据准确无误,而且具有一定的规律性。在日常工作中,还要注意人工数据与自动站数据进行对比。

工作人员在针对B文件开展维护工作的过程中,应当是每一天的晚上八点以后才开始进行,同时必须要进行人工项目的记录输入工作。假如气象自动站数据记录产生异常情况,可以用人工观测数据记录取代气象自动站的观测记录。除此之外,如果发现B文件中的一些特殊时次数据记录缺失时,则可以在第一时间用Z文件数据取代。因为目前的气象自动站采集器和常规采集器进行比较而言,在性能上有较大程度的提升,工作人员定时对自动站质量控制软件对文件数据进行审核,以此实现自动化日数据维护,节省人力支出。

1.3 月数据维护

气象自动站的月数据维护是建立在完整准确的分钟数据、日数据的基础上,在每个工作月初,对自动站的月数据进行维护,可根据以下流程进行:用气象自动站的管理系统对全部分钟数据软件进行严格检验,确保正点数据与分钟数据的完整性、准确性,工作人员参考相关规范与标准,对于数据缺测及贻误数据进行适当处理;同时,为了生成完整的B文件,认真检查每日人工数据,对比其中数据有无遗漏与错误等情况;待报表制成后,并经过检验合格,工作人员对数据文件进行再次审核,按照审核单所提示的贻误信息,对比记录数据,给出详细的原因,根据标准与规范执行处理措施。针对月数据维护时,工作人员对一些指标要着重考察,包括区域内最长降水、无水日期、某段时间降水量、积雪深度等。

2 异常数据出现时数据的处理

2.1 降水记录不正常时,分钟、小时降水量数据的处理

(1)如果近期没有降水,由于其它一些意外的原因,比如露水、人工调试等或者是因为自动站出现故障而导致显示降水量,那么必须要删除对应时段的所有分钟与小时降水量,并且将情况记录到值班日记中;(2)如果降水停止之后,数据中依然有降水量显示,可以初步判断属于传感器翻斗滞后的故障,传感器翻斗量正常为0.1、0.2、0.3mm,一般来说,滞后时间少于2小时,可以把数据量累加直至降水停止的分钟与小时时段,否则必须要把此数据量删除;(3)产生漏斗堵塞或者固态降水随降随化,如果自动站记录的过程总量和人工雨量筒所观测记录的差值大体一致,那么可以认为其是正常数据。如果自动站所记录的降水量存在较小或者滞后严重的情况,那么认为该时段的分钟与小时降水量根据缺测进行处理,这个情况也要备注并加以说明;(4)如果自动站记录过程总量和人工雨量筒进行观测记录的数据存在显著的差别,如果有雨量自记记录,那么该时段的小时降水量可以用雨量自记记录值取代,之外分钟降水量可以按照缺测进行处理,假如雨量自记记录也缺失,那么对应降水情况的时段之内的分钟与小时降水量可以按照缺测数据进行处理,具体情况反映到备注栏。

2.2 正点数据与该正点时的分钟数据不一致时数据维护

气象自动站对气象数据进行实时监测过程中,有可能产生每一个小时正点数据和正点时的分钟数据存在误差的情况,这种情况下应当维持原记录。如果对前后记录进行仔细分析,可以拿出证据确认正点数据存在问题,可以利用正点时的分钟数据将其取代,或者是确认正点时的分钟数据存在问题,则可以利用正点值将其取代。

3 其他情况的数据维护与处理

气象自动站在实际运行时,有可能产生其它类型的故障,从而造成数据存在异常,常见故障包括以下两种类型:(1)自动站采集器无故障问题,但是定时数据与分钟数据异常,可以进入到“超级终端”,利用“U”命令对数据进行删除,之后将数据转移到另外一个空文本,按照技术规范中对维修故障的说明,寻找删除数据所代表的要素值,将其输入到“逐日地面数据维护”项中对应栏。更新之后的采集器能够存储一周的数据;(2)在一些情况下,可能需要重启采集器,正常的定时数据是不会产生数据异常,然而可能会出现极值挑错的情况,此时可以在自动气象站监控软件的“分钟资料查询”中寻找对应的数据,然后到“逐日地面数据维护”中的对应的项目对极值与产生时间进行修改。

4 结束语

总而言之,气象自动站数据维护工作要求细致、认真、及时以及准确,否则有可能出现问题并对报表发报产生一定的影响。文章对有关气象自动站故障与数据维护进行研究,以期对于自动气象站工作效率的提升,起到一定的促进作用

参考文献

[1]廖宇,张福平.自动站数据A文件的数据处理维护分析[J].北京农业,2012(36).

[2]黄翠华.自动站数据故障的现场分析和判断方法浅谈[J].農业与技术,2012(4).

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