基于数据仓库的医院信息管理综合应用平台研究

【摘要】 数据仓库能够挖掘和分析医院累计的信息和数据，确保医院信息管理更好科学和完善，在综合应用平台中，数据仓库的使用能够进一步提升管理水平和决策水平。在医院的发展中，数据仓库拥有越来越重要的位置。本文针对数据仓库在医院信息管理综合应用平台中的使用情况进行分析，阐述医院信息管理的现状和存在问题，详细论述数据仓库在综合应用平台中的使用情况。

【关键词】 数据仓库 医院信息管理 应用平台

信息的不断发展，医院越来越重视信息的管理与运用，目前在医院信息管理中，能否建立一个完善的信息管理综合应用平台，与医院的社会形象和管理水平有着非常密切的联系。我国医院发展中，医疗市场竞争不断加剧，医院管理逐渐从传统经验型向科学量化型转化。现对数据仓库在医院信息管理综合应用平台中的使用情况进行分析，并总结如下。

一、医院信息管理的现状及存在问题

管理人员可以根据职能，对医院信息进行划分，通过这种方法使信息更为清晰和明确。普遍来讲，信息科下属部门主要包括：病案室、统计室、图书室和电脑室，部分医院在信息科中还设置了档案室和图书室等。从这种现象来看，医院应采取有效的方法使信息管理更加方便。

现阶段，很多医院设置了独立的信息管理系统，比如体检信息系统、临床信息系统等等，通过这些系统能够使数据分散在多个职能部门中，而且各部门间的数据无法共享和与融合，从医院经营的角度来看，这种处理方法的速度较慢，阻碍了决策的速率，管理人员无法进行实时性的管理[1]。在这些信息系统中，数据分散、数据重复处理与重复输入的现象普遍存在，导致资源浪费。

在医院的信息管理中，信息管理存在于多个部门中，在业务流程中得到应用，如果每个信息管理平台都有独立的报表系统，那么在需求的变化中，很难顺利的处理报表信息，并增加了日后修改的难度。目前信息系统并没有整合数据的功能，缺乏较强的决策力。因为应用平台不一致，对于一些跨平台才能进行的分析，处理速度比较缓慢，而且医院的不同平台之间的数据存在比较大的冗余，导致工作量增加。

二、数据仓库在医院信息管理综合应用平台的使用

从系统的操作功能上，能够将医院的信息管理分为三个方面，一是业务信息管理、二是管理信息系统、三是决策分析系统[2]。每个方面都有独立的领域，管理人员应了解这些信息，根据需要从这些数据库中选取需要使用的数据，并采取合理的方法净化处理数据，最后将这些数据加载到数据仓库中。数据仓库中不仅拥有药品、设备等基础设施信息，还包含不同层次的汇总数据。

2.1数据预处理

在数据的预处理中，管理人员应根据主题的要求，在监控数据源中，找出需要采用的数据，并找出与之相关的知识源。在这个过程中，管理人员应做好数据的清理和归纳，然后根据相关背景知识和有效规则过滤数据，以便生成目标数据，在数据分析中使用。

第一步是数据清洗，这个过程主要是清除监测数据集中的无关数据和噪声数据。然后填写空缺值，记录平滑噪声数据，对离群数据进行识别和清除。第二步是数据抽取，主要是合并多数据和多文件数据，管理人员要根据实际需要，在多个文件和监测数据中进行信息采集，因为每个平台的信息有一定差异，所以不能进行单纯的信息复制，还应总结数据之间的矛盾，解决数据冗余等问题[3]。第三步是数据集成，管理人员应明确是数据分析格式和存储方式，充分利用数据格式结合数据库进行处理。

2.2医院数据仓库体系结构

2.2.1数据管理层

管理人员要将抽取出的数据进行存储，企业级的数据仓库是主要存储的位置，然后进行集中管理。在这个阶段，关系型和多维数据库是经常选用的两类数据库，数据存储是数据仓库的中心系统，其中包含多个部门的详细数据，管理人员更加良好的进行数据的汇总和分析。

2.2.2数据获取层

在该层次中，管理人员要从医院的各类信息中，获取原始的业务数据，然后进行科学的处理。通过这种方法，可以将数据传送或装载到数据仓库中，管理人员应根据不同的情况，采取数据重组或转换格式的方式[4]。在抽取业务数据的过程中，必须经过数据抽取、格式转换和装载数据的过程。管理人员应明确从什么系统中抽取什么样的数据，并采取有效的防护措施，保证不同数据源的数据的完好性与一致性。相关人员还要及时处理数据重组和格式转换中的问题，以免对信息管理造成影响。

2.2.3数据使用层

管理人员应做整理数据仓库，对其中的数据和信息进行分析，然后提供给最终用户。在这个过程中，应对用户进行分类，通过报表分析，即席查询、多维整合等方法，将数据清晰的呈现出来。

2.3选择合适的主题

数据仓库在医院信息管理综合应用平台的使用，要选取合理的主题，从而方便相关人员对信息的抽取。主题有多个组成单位，并由多个维表和事实表组成[5]。在这个过程中，管理人员应明确事实表能够与多个维表向关联，在创建数据仓库中，要将事实表作为中心。现对医院信息管理的数据仓库进行分析，其主要结构内容如下：

2.3.1病人结构分析

管理人员可以按照病人的年龄、性别、文化进行分类，整合这些信息，系统能够从总体分析病人的经济条件和需求情况，从而为其提供更加舒适的服务。在数据仓库中，包含年龄不同、性别不同、文化不同的病人的信息，管理人员可以根据信息，分析病人的差异性对医院整体收益的影响，从而更好的进行市场定位，制定较高的营销策略，保证医院明确经营方向，能够更好提升医院的综合竞争力。

2.3.2病人的就诊时间和费用构成

管理人员要收集病人从挂号开始的所有信息，以时间线为标准整理出病人的具体信息数据，然后通过这些数据，分析病人的就诊瓶颈。从而采取有效的方法进行改进，增加病人的就诊效率，提高病人的就诊质量。管理人员要分析病人的费用构成，主要有手术费用、检测费用、治疗费用等等，通过这些构成成分，分析各科室或医生的费用组成情况。这种做法主要能够药品的比例进行分析，找出那个科室导致药品比例偏高，从而进行有针对性的改进。

2.3.3病人的流动状态状况与业务分析

管理人员可以根据门诊病人的就诊情况制定时间数列进行分析，掌握影响病人就诊的因素，通过这些数据和信息，医院能够更好的进行改进和完善，从而提升医院的整体经营效果。这些信息构成的数据仓库还有配合医院的外部服务，提高医院的管理水平。

在医疗活动中，医疗业务是一项重点内容，这种情况与病人有着非常密切的关系，因为医疗水平的高低会直接影响医院的外在形象。医生可以根据病人在就诊和治疗中的历史数据，开展有针对性的辅助治疗，使病人能够更快恢复健康。

三、结束语

数据仓库是一个非常庞大的系统，在数据的处理过程中，计算机占有非常重要的地位，人主要负责数据的录入和流程控制，这种工作会从源头上影响数据仓库的运作。所以在进行信息管理时，还要重视管理人员的个人素质，保证信息管理综合应用平台中，能够合理使用数据仓库，提高医院的经营水平和经济效益，为病人提供较好的服务。

施东辉（出生年1965年1月- ）、性别男民族汉，籍贯上海、现供职单位全称安徽省蚌埠医学院第一附属医院信息管理中心及职称工程师、学位大专、研究方向：计算机网络

参 考 文 献

[1]王慧.数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用[J].电脑开发与应用，2014（1）：119-120.

[2]吴奇.SQL数据库在医院信息管理系统应用中存在的问题及改进措施[J].电子技术与软件工程，2015（2）：125-126.

[3]马刚，刘天时，程国建.基于数据仓库技术的医院信息系统应用研究[J].西安石油大学学报（自然科学版），2010（4）：197-180.

[4]吴广山，王芳云，朱庆锋.基于SOA和MDM的新一代税务数据综合应用平台研究[J].计算机应用与软件，2010（10）：209-210.

[5]沙翔.基于数据仓库的医院信息系统的设计与实现[J].现代医院，2009（6）：159-160.