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基于DEA的英语网络课程教学评价研究

2015-05-15

科技视界 2015年29期
关键词:教学活动原则效率

邬 敏

(南县新颜中学,湖南 南县413200)

0 前言

随着计算机和网络技术的进一步发展,教育信息化的普及程度越来越高,特别是大学城空间的应用和推广以来,掀起了网络课程的建设热潮,为教育信息化注入了新的动力。相对于传统教学来说,基于网络的教学模式是一种全新的尝试,是对教学内容、教学方法、教学评价等一系列教学活动的挑战。目前,关于网络课程的研究,主要集中在建设内容和方法方面,对于网络课程评价的研究还不够。如何采用科学的评价方法,依据合理的评价指标体系,对网络课程进行评价,是一个值得研究的课题。

1 设计指标体系

1.1 指标设计原则

评价指标并不能随意选择,必须遵循以下三个原则以保证评价结果的科学性[1]。

原则一:需要注重整体性和层次性相结合的原则。教学过程不是一个简单的系统,而是由许多子系统或要素有机构成的复杂系统,各子系统或要素相互作用,共同完成教学的既定目标。

原则二:要把握阶段性与连续性相结合的原则。教育技术的不断进步和发展,促使教学评价表现为一个不断变化和发展的进程,此外,教学活动存在一定的周期性,很多投入的绩效不会立即体现。

原则三:把握目的性和可操作性相结合的原则。所选指标既能达到评价目的,又要避免倾向性,保持公正性。可操作性包含两个层面,一是所选指标能用一定的方法进行度量;二是指标的精简性,因为在运用DEA的过程中,过多的指标可能会存在过强的线性关系,影响评价结果,从这个意义上进一步说明,DEA方法不需要过多的指标,以免失去可操作性。

1.2 指标构成

建构主义是心理学家由皮亚杰(J.Piaget)最早提出的,其主要思想是从内因和外因相互作用的观点来研究儿童的认知发展,认为儿童是在与周围环境相互作用的过程中,逐步建构起关于外部世界的知识,从而使自身认知结构得到发展[2]。

多元智力理论认为个体用以解决自己遇到的真正的难题或生产及创造出有效产品所需要的能力,其基本性质是多元的,不是一种而是一组能力,其基本结构也是多元的,各种能力不是以整合的形式存在而是以相对独立的形式存在[3]。

表1 输入输出指标体系表

基于构建主义和多元智力理论的分析,在评价指标遴选原则的指导下,确定本研究的评价指标有八个,如表1所示。

2 模型建立

绩效评价有许多种方法,由于本文研究的是一种多投入多产出的问题,所以使用数据包括分析法(Data envelopment analysis,DEA)进行评价。DEA是一种从基于“相对效率评价”概念而发展起来的系统分析方法,是1978年美国运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出并推广的。DEA方法的出现,将工程效率的概念从单输入单输出问题推广到多输入多输出的问题中。相对于其它方法而言,DEA方法的显著优点是避免了主观因素,不需要对参数进行事先估计,也不需要假设各向量的权重,此外,还不需明确输入输出之间的函数关系,这种性能卓越的“面向数据”的新方法自提出以来,为生产评估提供了一种全新的途径,得到了进一步研究和推广,广泛应用到工业、市政、金融、教育、医疗和交通等多个生产或非生产领域[4]。

DEA模型有多种不同的形式,C2R模型是其中最基本的一种。

假设在某生产实践中有k个待评价单元,又称决策单元DMUj(j∈1,2,…,k),对于任意DMUj而言,有m个输入和n个输出,分别表示为Xj=(x1j,x2j,…,xmj)和Yj=(y1j,y2j,…,ynj),

其中,s-和s+分别为输入输出松弛变量,ε为非阿基米德无穷小量,eT为单位行向量。

3 实证研究

表2 输入输出数据表

本文选取某初级中学六位英语老师的网络课程为研究对象。根据其数据搜集和整理如表2所示。

利用DEAP2.1软件进行计算,得到结果如表3所示。

表3 网络课程绩效评价结果

通过结果可知,在六位教师中,A、C、E、F的综合效率和技术效率均为有效的,教师B综合效率无效,而技术效率有效,这说明决策单元的投入不需要减少、产出不需要增加,但其规模和投入、产出不相匹配,需要增加规模或减少规模;教师D综合效率和技术效率均为无效。

4 结语

教学活动是一个多投入和多产出的复杂问题,其投入是教师以及教育主管部门在教学设备、教学内容以及教学方法上的一系列付出,而产出是教学活动相关人员对教学效果的满意程度。研究结果表明,作为一种多投入多产出的综合效率评价方法,DEA能有效运用在网络课程的教学评价中。

[1]段永瑞.数据包络分析:理论和应用[M].上海:科学普及出版社,2006.

[2]孙芙蓉.构建主义学习理论在英语教学中的应用[J].孙芙蓉,河南农业,2008(10).

[3]张恺.基于DEA和多元智能的教育信息管理理论与模型研究[D].天津:天津大学,2010.

[4]王惊涛,郝春晖.数据包络分析(DEA)理论综述及展望[J].科技情报开发与经济,2009,19(19).

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