地震死亡人数与影响因素关系研究∗

许立红 徐国栋 孙银涛 程宇豪 宋常旭（防灾科技学院，河北三河 065200）

地震死亡人数与影响因素关系研究∗

许立红 徐国栋 孙银涛 程宇豪 宋常旭
（防灾科技学院，河北三河 065200）

∗基金项目：中央高校基本科研业务费研究生科技创新基金项目（ZY20150311）资助。

2008年汶川8.0级地震造成了69227人死亡，2010年青海玉树7.1级地震造成了2968人死亡，2014年云南鲁甸6.5级地震造成了617人死亡。减少人员死亡首先需要确定影响人员死亡的因素，根据前人的研究成果，筛选出影响人员死亡的几大因素，依据这些参数，并考虑到参数的易获取性，收集了1990—2013年间发生的294个地震相关的人员伤亡数据，主要包括震级、发震时间、地震烈度、震源深度、房屋破坏状况、人口密度等影响死亡人数的因素，分别统计了地震死亡人数与已有的各个影响因素之间的关系（图1）。

图1　死亡人数与各影响因素关系图

图1a为筛选的60组死亡人数与震级（MS≥5.0）的关系数据，结果表明，地震发生后造成的地震灾区死亡人数与震级之间的统计结果比较分散，二者相关关系并不是很好，这与傅征祥和李革平的研究结果一致，表明地震释放能量的多少并不能代表地震死亡人数。图1b为筛选的60组死亡人数与烈度的数据，显示了地震死亡人数与地震烈度之间有很好的相关性，随着地震烈度的增大，地震死亡人数总体呈现递增的趋势。图1c为筛选的58组死亡人数与建筑破坏面积数据，可以看出随着建筑破坏面积的增大，人员死亡数量明显增多，建筑破坏面积对人员伤亡有一定程度的影响。图1d为筛选的42组死亡人数与毁坏比的数据，其中，毁坏比=（毁坏+严重破坏）/

建筑总面积。通过线性拟合后可以看出，死亡人数随着毁坏比的增大有一定的增长趋势，但是由于数据的不精确性，导致某些区域仍较为离散。

在进行数据收集与统计的过程中发现，90%以上的死亡人数均在20人以下，由于某些地区死亡人数异常多，对于整体的趋势影响较大，属于异常点，因此，在前边的统计中剔除了异常点，便于得出各个统计关系。同时，对1990—2013年地震人员伤亡数据进行筛选，得到死亡人数较多的地区。