大数据开启图书馆工作新时代

荆有广

摘 要：大数据已经影响着社会的各个方面，图书馆拥有大量的数据，不可避免地受其影响。面对大数据对图书馆数据存储分析能力等各方面的挑战，图书馆不得不提高自身的数据处理和分析能力，提高数据管理的服务能力和图书馆员的业务素质。

关键词：大数据；图书馆；数据服务；管理人才

中图分类号：G251 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.05.028

大数据时代的到来改变了传统的数据存储和分析方式，也必然影响着提供信息服务知识、服务为重要服务方式的图书馆业务。图书馆的数据存储、分析和挖掘的发展状况与大数据的发展紧密联系，多种多样的数据概念或模型被提出，例如云计算、虚拟化、MapReduce（hadoop）等。正如马云所说，我们正在从信息科技时代走向数据科技时代。

1 认识大数据

美国《纽约时报》曾宣称，“大数据时代”已经降临，庞大的新数据来源所带来的量化转变将引发一场革命，大数据正对每个领域都造成影响。麦肯锡报告也指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素。大数据也称海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内截取、管理、处理，并整理成为人类所能解读的信息。

大数据与我们的日常生活息息相关，酷狗音乐可以通过相似的用户群体推断出每个年龄阶段的用户最喜欢哪首歌，甚至喜欢什么样的电影；迪卡侬可以通过各地店铺销售数据的整合分析，准确地判断出各地消费者对运动品牌的不同偏好，从而智能地调配各地的库存备货策略；淘宝网更是能够预测每位用户可能感兴趣的商品是什么，由此可以针对每位用户进行个性化的推荐服务。简单地针对某一用户行为分析可能产生的价值不大，但是针对一个极大群体的用户进行行为分析，往往可以从趋势上得到价值较大的预测结果。

图书馆正好需要针对庞大的读者规模，利用大数据技术去挖掘、识别、组织与分析读者行为中的结构化与半结构化数据信息，寻找他们的隐性诉求，以此改进服务，满足读者的知识挖掘、知识评价、数据分析等增值服务需求，这样可以达到图书馆资源、服务与读者需求的双向理想控制，这已成为大数据时代提高图书馆服务体系的一条捷径。

2 大数据带给图书馆的影响与挑战

大数据是复杂的，社交网络的兴起给信息文本的挖掘增加了难度。信息大多以短文本格式存在，这使数据类型更加复杂。非结构化数据成为大数据交流的主流形式，增加了存储与分析的难度。大部分数据是非结构化数据，例如各种文本、图片、报表、图像、音频视频、XML等，对于图书馆来说，读者的借阅数据、图书书目检索服务、参考咨询服务等大多是以结构化数据存在，所以大数据时代图书馆的服务方式和手段要随着数据的特点而变化。

大数据时代，各类信息资源迅猛发展，图书馆的数字资源也在迅速增长，电子图书、电子期刊、音视频资源和网络资源形成了海量的数字资源，不管是在数量上，还是在电子资源的种类上，都为图书馆提供了丰富的数据。面对复杂的数据，图书馆也要依赖于大数据的分析和挖掘技术。

目前的图书馆，不管是信息技术人才，还是数据处理技术和硬件基础设施等，都难以满足当前大数据应用的要求，大数据的挖掘、分析和存储对图书馆提出新的挑战。图书馆本身拥有海量数据，但其分析和运算能力落后，使得高质量的数据难以被利用。因此，需要配备处理复杂数据的网络基础设施，分析和挖掘大数据信息的软硬件设备，尤其是拥有处理数据能力的信息馆员是当前图书馆面临的最大挑战。

3 大数据时代下图书馆的发展策略

3.1 提高图书馆对数据的处理和分析能力

一直以来，图书馆的数据处理仅限于对纸质文献电子书刊等进行数字化处理，购买一些数据库资源，处理的大部分数据都是结构化形式。结构化数据可供我们分析的信息不多，难以获得有深度、有价值的信息。随着大数据时代的到来，读者用户越来越迫切地需要图书馆提供更深入的、更大范围的知识服务，读者需要更加智能化、个性化的图书信息。大数据为图书馆的发展提供了发展契机，图书馆应抓住机遇，改变原有的数据处理范围和方式，利用自身条件优势，根据自己拥有的大量读者数据和网络数据，对读者的借阅记录、留言、信息咨询以及查询记录等各类数据进行分析，挖掘出有价值的信息，根据读者的需求改善服务方式，提高服务质量。对大数据分析和处理能力的提升将会成为新时代图书馆业务的主要内容。

3.2 提升图书馆的数据服务能力

大数据时代意味着获取数据的竞争将越来越激烈，图书馆不仅要了解读者需要什么样的数据、什么样的服务，还要利用数据对图书馆与科研机构在合作交互、知识服务过程中的趋向进行分析和预测。在大数据时代，图书馆应提高知识服务标准，利用新型的服务模式。图书馆可以为读者提供推送服务，根据读者借阅记录和查询资料的频率分析他们的兴趣爱好，预测读者的数据需求，采集和更新图书馆现有资源，提前将有用的信息推送给读者，引导读者的数据需求。图书馆还可以为读者提供个性化服务，根据每一位读者的不同需要及时收集整合数据，将读者需要的数据灵活地推送给读者。

3.3 培养高素质的数据管理人才

大数据环境下，图书馆传统的管理和工作模式都发生了本质的变化，不断增长的数据信息在给图书馆的服务管理带来机遇的同时，也对图书馆员的业务素质提出了更高的要求。图书馆员应该改变工作方式，提高自身的专业素质，通过自学专业知识、对外交流进修、听相关讲座等方式，将自己培养成合格的数据管理人才。高素质的数据管理人才不仅图书馆紧缺，受大数据影响，各行业都急需专业的高技术数据人才。所以图书馆员更要努力拓宽自己的知识面，尽快成为图书馆信息资源的组织者、传播者、导航者、教育者，促进图书馆事业的蓬勃发展。

4 结束语

大数据已经逐步深入到图书馆的各项工作中，各种大数据技术将不断涌现，图书馆将开启数据服务的新时代。本文仅仅探讨了大数据给图书馆带来的影响和挑战以及图书馆应用大数据的策略建议，至于图书馆应用大数据的实践，仍需我们进一步努力。

参考文献

[1]韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情报，2012（5）：37-40.

〔编辑：王霞〕

Abstract： Big Data has affected all aspects of society， the library has a large amount of data， will inevitably be affected. Faced with the challenge of big data analysis of all aspects of library data storage capacity， the library had to improve their data processing and analysis capabilities， improve the professional quality of service data management capabilities and librarians.

Key words： big data； library； data services； management personnel