大数据环境下管理类研究生教育现代化改革的质性研究*

邵举平，樊 星 ，孙延安

(1.苏州科技学院 商学院，江苏 苏州 215009；2.苏州工业园区安华物流系统有限公司 企业研究生工作站，江苏 苏州 215021)



大数据环境下管理类研究生教育现代化改革的质性研究*

邵举平1，樊 星1，孙延安2

(1.苏州科技学院 商学院，江苏 苏州 215009；2.苏州工业园区安华物流系统有限公司 企业研究生工作站，江苏 苏州 215021)

幕课风暴、翻转课堂和微课程的兴起是大数据技术引发教育领域变革的前奏，大数据在教育领域的应用必将使原有的资源观、教学观、教师发展观等发生不同以往的深刻变化。优化管理类研究生课程培养方案；完善导师遴选机制，强化导师队伍建设；构建合理的课程体系，转变教育教学方式；加大对研究生教育教学改革经费投入力度；择优试点开发基于精品课程建设的网络互动课程平台；充分发挥企业研究生工作站的创新平台作用，这些措施的实施对于提升管理类研究生培养质量具有重要的理论意义和实践价值。

大数据时代；管理类研究生；教育现代化改革；质性研究

一、引言

大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型；维克托最具洞见之处在于他明确指出，对事物之间相关关系给予更多的关注而不是去追寻因果关系，是大数据时代最为明显的特征，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，这对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。[1]幕课(Massive Open Online Courses，MOOC)风暴、翻转课堂(Flipped Classroom，或Inverted Classroom)和微课程的兴起则是大数据技术引发教育领域变革的前奏，大数据在教育领域的应用必将使原有的资源观、教学观、教师发展观等发生不同以往的深刻变化。

麦肯锡公司最早提出了“大数据”时代的到来。[2]2008年，《自然》(Nature)出版的专刊“大数据”(Big Data)，从互联网技术、网络经济学、超级计算、环境科学和生物医药等多个方面介绍了海量数据对现代社会各领域带来的挑战。2011年，《科学》(Science)推出了关于数据处理的专刊“数据处理”(Dealing with Data)，讨论了数据洪流(Data Deluge)对这个时代发展带来的机遇。而维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶合著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》就大数据对这个时代的重大影响做了深刻全面而前瞻性地论述[1]。

目前，大数据技术已在金融、公共交通、现代教育等领域得到了实质性的应用。国内一些重要媒体自2013年起，频繁出现有关大数据的报道。如2014年3月10日光明网以“国家战略：大数据或引领第四次工业革命”为题，把大数据及其应用上升为国家战略。[3]2013年10月19日《光明日报》发表胡德维的《大数据“革命”教育》一文指出，教育工作者和研究者已经开发出从大数据中提取价值的5种主要技术：预测(Prediction)、聚类(Clustering)、相关性挖掘(Relationship mining)、升华人的判断(Distillation for human judgment)和用模式进行发现(Discovery with models)。[4]2014年2月16日的《中国社会科学报》刊登了谢璐妍等的《“大数据”时代下高等教育质量评价改革》，文中对大数据如何应用于我国高等教育的质量评价进行了简要论述。[5]

目前，各类媒体对大数据的关注和论述已达到普通统计技术难以应对的数据量：以Google搜索为例，申请者输入“大数据+教育”关键词，搜索出的相关信息达1.19亿条。有学者指出，教育将是一个继经济学之后的不再靠理念和经验传承的社会科学和道德良心的学科，大数据时代的教育，将变成一门实实在在的实证科学；正在发生的教育革命并不是要把传统的课堂搬到网上，而是让新技术解放人们本来就有的学习能力和天分。[6]2012年出现的幕课引发了全球性的幕课浪潮，中国少数高校也开始关注幕课*参见：《清华、北大加盟edX 将建我国在线教育平台》，《中国教育网络》2013第6期，第10页；易鑫：《教育如何玩转大数据》，《中国教育报》2014年3月24日第5版。。

毫无疑问，以大数据技术为支撑的幕课、翻转课堂和微课程等将革新传统的高等教育方式，教育教学的未来必将是一个大数据驱动的崭新时代。作为教育工作者唯有积极融入这个新时代，才能通过大数据的应用改善教育教学的方式与方法，进一步促进教育质量的提升，为实现我国教育现代化奠定坚实的基础。

笔者在大数据时代背景下，以创新管理类研究生培养方法和手段为目标，以《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》中有关大力推进研究生培养机制改革的要求为依据，应用质性研究方法，通过对多名人员深度访谈，分析探索大数据对研究生教育现代化的影响，这对提升管理类研究生培养质量无疑具有重要的理论意义和实践价值。

二、质性研究过程设计

笔者采用质性研究范式，选用了半开放问题深度访谈的研究方法。本研究选择了35位专业人员作为访谈对象(最后有l7位受访者接受了访谈)，并根据专业人员角色与本研究的相关性，把访谈人员分为四类：研究生教学管理人员、研究生导师、管理类研究生和研究生工作站企业导师(见表1)。为了便于对访谈数据进行深入分析，本研究将所有访谈录音内容转录为文字，经过整理形成访谈文本。

为了保证研究结果的有效性，本研究对访谈数据进行了编码工作。在编码过程中，将研究数据与文献资料中学术界广泛认同的观点做比较，如果发现差异较大的情况，则重新检验研究数据。在数据分析的过程中，根据文献资料相应的观点以及研究者的经验对研究数据进行了筛选、分类和综合分析。

表1 接受访谈人员信息

笔者选用Nvivo 8.0作为数据处理工具，通过对访谈数据的主题编码和层次编码，分析访谈过程中不同观点的重现情况，进而对相同和相近的观点进行归类，提取对研究有价值的信息。

数据编码分析首先采用自由节点编码的方式，确定受访者观点中的相关主题。随着编码过程的逐层深入，相似观点便会越来越多地展示出来，这时自由节点就可以转化为树节点，在树节点下再对相关的观点分门别类。上述过程本质上是一个将访谈对象对同一问题发表的观点进行聚类分析的过程。在研究过程中，编码分析框架并不是一次就能完成，而是随着观点数量的增加不断地对树节点和树节点分类做出调整，当数据编码工作全部完成后，分析框架也就随之确定下来(见图1)。

图1 数据编码图

三、质性研究的结果及分析

第一，优化管理类研究生课程培养方案，构建符合教育现代化理念要求的课程体系。

访谈人员综合观点1：研究生阶段的课程设置很不合理，开设的一些课程本科阶段就已学过，研究生阶段又要学一遍，课程内容重复度大。研究生课程培养方案的制定应以创新能力的培养为重点，设置符合教育现代化理念要求的课程体系，课程内容要紧跟管理学科发展前沿，在部分课程教学中引入优秀的幕课课程，从而激发学生的科研兴趣和热情。

长期以来，我国高校管理类研究生课程存在“因人设课”、重理论讲授轻实践应用的现象。有些课程的教学内容和本科雷同，不利于对研究生创新能力的培养，也不符合大数据时代教育现代化的根本要求。因此，优化研究生课程培养方案势在必行。2015年1月14日，教育部发布的《关于改进和加强研究生课程建设的意见》(教研[2014]5号)明确提出，研究生课程体系应“以能力培养为核心、以创新能力培养为重点，拓宽知识基础，培育人文素养，加强不同培养阶段课程体系的整合、衔接，避免单纯因人设课”。该《意见》首次提出“探索将在线开放等形式的课程纳入课程体系的机制办法”，这是教育主管部门对把幕课等在线开放课程引入研究生教育教学的明确肯定，也是实现我国研究生教育现代化的必然要求。

第二，完善导师遴选机制，打造一支具有教育现代化理念的优秀研究生导师队伍。

访谈人员综合观点2：导师的教育理念、科研能力和为人处事方式对研究生培养质量的影响很大。目前研究生导师队伍层次不齐，一些导师不具备现代化教育理念，自身的科研素养和实现教育现代化对导师的要求存在较大差距；一些导师承担了过多的行政事务，没有过多的精力指导学生；一些导师所带学生太多，长期使大部分学生处于散养状态；还有近年在一些高校出现的导师道德品质较差等问题。因此，完善研究生导师遴选机制，打造一支具有研究生教育现代化理念的优秀研究生导师队伍，这是大数据时代背景下提高研究生培养质量、实现研究生教育现代化的关键。

事实上，近年来的研究生扩招不仅大大降低了招生的门槛和生源的质量，也使导师队伍受到很大的冲击。研究生招生数量的大幅度增加(各高校管理类研究生招生数量的增加最为明显)使原有的导师队伍人数严重不足，为应对这种情况，大部分高校降低了导师遴选的条件，这使导师队伍的指导能力良莠不齐，进而导致研究生整体培养质量的下降。导师指导能力的不足是我国研究生培养质量下降的主要因素之一，也是大数据时代背景下实现我国研究生教育现代化迫切需要解决的问题。因此，研究生培养单位应依据教育现代化理念的要求完善导师遴选机制，遴选过程中要强调对导师指导能力方面的要求，力争造就一支业务能力强、教育观念先进、符合教育现代化理念要求的优秀研究生导师队伍。

第三，紧跟大数据时代潮流，转变教育教学方式。

访谈人员综合观点3：除去个别重点专业，学校大部分研究生专业的教学水平还处于比较低的层次，所采用的教育教学方式方法与大数据时代对研究生教育现代化的各项要求还存在明显的差距。要改变这种状况需转变传统的知识传授型教育教学方式，学习掌握现代化教育教学手段，充分利用在线开放课程资源，在课程教学中尝试应用混合型教学方式，这不仅可以提高研究生对课程的学习兴趣，而且可以使研究生能够接触到学科领域优秀的教育教学资源，拓展其知识视野，提高其创新能力。

大数据时代研究生教育范式正在发生变迁，采用教师面对面授课和学生在教师的指导下利用校内外网络数据资源自行学习相结合的混合式教育教学实践，将成为高校教育教学的主流模式。例如，管理类研究生《高级运筹学》课程教学时，课堂上主讲教师主要集中重点和难点问题的讲解，并组织研究生讨论在网络数据资源学习中遇到的一些共性问题，课下研究生可依据任课教师制定的课程学习任务书，利用网络教学资源自行学习和思考。这种模式不仅很好地发挥了研究生学习的主动性和自觉性，培养其独立思考和解决问题的创新能力，同时也让授课老师从传统的教学方式中解放出来，把更多的精力放在对研究生学习过程的启发、引导和控制上。

第四，加大对研究生教育现代化改革的经费投入。

访谈人员综合观点4：学校目前研究生教育教学经费有限，投入较少，而大数据时代背景下研究生教育现代化改革需要较多的经费投入，如与edX平台对接和自主开发在线课程就需要较多的经费支持。因此，要推动大数据时代管理类研究生教育现代化改革向纵深发展并取得实质性的突破，有必要增加研究生教育教学改革经费的投入力度。

长期以来，各高校在研究生教育教学改革上投入的经费非常有限。教育部《关于改进和加强研究生课程建设的意见》明确提出“加大对教师承担研究生课程建设和教学改革项目的资助力度，引导和要求教师潜心研究教学、认真教书育人”，如能具体落实该《意见》的要求，无疑将极大地推动大数据时代我国研究生教育教学现代化改革向纵深发展。

第五，择优试点开发基于精品课程建设的网络互动课程平台。

访谈人员综合观点5：基于大数据技术的幕课课程平台的出现给教育现代化改革带来了新的时代机遇，地方高校在资源和经费有限的情况下，可在已有研究生教学管理信息平台基础上统一规划和扩展原有系统的功能，增加研究生网络课程平台功能，并在研究生专业课程中择优选择部分精品课程，试点开发基于精品课程建设的网络互动课程平台，试点成功后可在全校研究生课程教学中进行推广。

教育部从2003年4月启动了国家精品课程申请建设项目(《教育部关于启动高等学校教学质量与教学改革工程精品课程建设工作的通知》)，2011年11月又发布了《关于国家精品开放课程建设的实施意见》。截至目前，国家精品课程资源网收集各级各类精品课程共计14 234门，其中国家精品课程3 862门，这些课程都是服务于本科和高职教学的。到目前为止，国家还没有针对研究生教育现代化改革的精品课程建设项目，这也是研究生教育教学现代化改革长期不被各高校重视的重要原因之一。各高校若能重视并开发基于研究生精品课程建设的网络互动课程平台，必将对研究生教育教学现代化改革和提高研究生培养质量产生重要而深远的影响。

第六，充分发挥企业研究生工作站的创新平台作用。

访谈人员综合观点6：江苏省企业研究生工作站是由企业申请设立、出资建设，并引入高校研究生导师指导下的研究生团队开展技术研发的机构，是规模企业与高校产学研合作的重要省级科技创新平台。企业研究生工作站的申请设立是江苏省高校研究生教育教学现代化改革的创新型举措，经过六年的实践，企业研究生工作站已成为江苏各高校研究生重要的创新实践基地。学校能和更多企业合作开展研究生工作站的申请和建设工作，不仅对于推动大数据时代背景下研究生教育教学现代化改革具有实质性的影响，而且对于提高研究生创新能力和实践能力具有直接的效用。学校对开展实质性合作并运行良好的企业研究生工作站应给予更多的支持。

大数据时代背景下研究生教育教学现代化改革是一项复杂的系统性工作，而改革的最终目的是提高研究生的培养质量，创新能力和实践能力的提高是研究生培养质量提高的直接体现。江苏省政府自2008年11月发布《江苏省企业研究生工作站管理办法(试行)》(苏政办发[2008]118号)。2009年首批32家研究生工作站在张家港授牌运行。截至2014年，江苏省共有1 803家企业研究生工作站。毋庸置疑，设立企业研究生工作站六年来，工作站为培养研究生的创新能力和实践能力起到了良好的引领和示范作用，在站研究生的创新能力和实践能力得到了全面的提升。

结语

笔者针对大数据环境下管理类研究生教育现代化改革问题，采用质性研究范式，运用半开放问题访谈法对17名专业人员进行了深度访谈，并应用Nvivo 8.0对访谈内容进行了客观而深入的分析，得出了可促进大数据时代管理类研究生教育教学现代化改革向纵深发展的一些具体措施。这些改革措施的实施对于提高管理类研究生培养质量具有重要的理论和现实意义。

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M]. 盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]Jamcs Manyika， Michael Chui. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity[J].McKinsey Quarterly，2011(5).

[3]杨帆.国家战略:大数据或引领第四次工业革命[EB/OL].(2014-03-10).http://culture.gmw.cn/2014-03/10/content_10627708.htm.

[4]胡德维.大数据“革命”教育[N].光明日报，2013-10-19(05).

[5]谢璐妍，郑鸣九.“大数据”时代下高等教育质量评价改革[N]. 中国社会科学报，2014-02-16.

[6]魏忠.大数据与教育革命[N].江苏教育报，2014-08-06.

(责任编辑：周继红)

2015-04-09

江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题“大数据时代背景下管理类研究生教育现代化研究与实践” (JGLX14_120)；苏州科技学院研究生精品课程“高级运筹学”建设项目

邵举平，男，苏州科技学院商学院教授，主要从事物流与供应链管理研究；樊 星，男，苏州科技学院商学院硕士研究生，主要从事物流与供应链管理研究；孙延安，男，苏州工业园区安华物流系统有限公司总经理，苏州工业园区安华物流系统有限公司江苏省企业研究生工作站企业导师，主要从事物流与供应链管理研究。

G643.2

A

1672-0695(2015)03-0104-05