重大装备传动系统早期故障预警方法研究取得突破

近日，重庆大学汤宝平教授牵头的重庆市杰出青年项目研究团队，围绕提高重大装备传动系统寿命和可靠性的关键问题开展了系列研究，在重大装备传动系统嵌入式智能测试与早期故障预示方法研究上取得了一批成果。

一是建立了基于无线传感器网络的重大装备传动系统振动监测方法，满足重大装备传动系统关键部件在密封、旋转环境中的振动、形变、裂痕扩大等故障监测的需求；二是建立了无线传感器网络多级分层信息融合的故障诊断方法，解决大量实测数据可靠无线传输问题；三是建立了基于流形学习的重大装备传动系统早期故障预示方法，实现传动系统早期故障预警。

上述成果已在东方汽轮机有限公司、中船重工（重庆）海装风电设备有限公司生产的部分风电装备上应用，成功并应用于空间机构传动件高可靠、长寿命试验研究中，取得良好社会经济效益。