地震风险评估中的人口经济数据时间预测方法研究

丁 玲 王晓青（中国地震局地震预测研究所，北京 100036）

地震风险评估中的人口经济数据时间预测方法研究

丁 玲 王晓青
（中国地震局地震预测研究所，北京 100036）

人口、经济等资料是实现未来10年尺度地震风险评估的重要基础，尽可能准确地预测人口、经济增长，是减少风险评估不确定性的重要方面。通过利用多种模型对实际资料进行对比分析，建立适合的人口、经济数据预测模型，以满足地震风险评估对人口、经济在时间变化和空间分布上的预测需求。

预测模型的选择以尽可能减少未来人口和经济时间增长预测结果的不确定性为原则。对于总人口数指标未来的预测，通过灰色模型、Logistic模型和指数模型预测方法，建立了3种预测模型，再通过适用性综合分析，确定一定区域的未来各年的时间增长率。这样，所建立的的适用性模型，既利用了灰色模型所需数据少的优点，又吸收了Logistic模型的阻滞作用，此组合模型具有很强的实用性，特别是在历史数据非常有限的情况下，可以得到有相当精度的拟合数据，并得到较可靠的预测结果。

对于地区生产总值（GDP）未来的预测，首先充分拟合原始历史数据，灵活利用原始数据组合能力，采用肖维勒方法剔除奇异值，并选用GM(1,1)模型，优选预测区间，考虑了不同时间地区生产总值的异质性，提高了预测效率和精度。采用灰色关联分析了第一、第二、第三生产总值与地区生产总值随时间变化的动态关系及其特征。为了客观地确定宏观指标在经济和社会发展程度不同地区的差别，分别按区域计算GDP的时间尺度变化趋势。

以南北地震带涉及的部分地区（从云南、四川、甘肃、宁夏，共计100个县），收集了1999—2013年共计15年的历年县级尺度的地区生产总值和总人口等。以此历史基础数据为时间序列，采用上述多种人口、GDP预测方法，进行了统计分析和综合判断，分别建立了分县人口、GDP预测模型，得到未来10年尺度各年份的人口、GDP增长率预测结果，以及不同性别、年龄人数分配预测和GDP1、GDP2和GDP3分配预测模型。

基于宏观人口、经济等风险暴露要素基础统计数据建立的人口、经济预测模型，实现了我国南北地震带分县10年时间尺度的增长变化预测。其预测结果在南北地震带10年尺度地震风险评估中得到实际应用。