机械电子工程与人工智能的关系

2015-03-27孙基勇

黑龙江科学 2015年8期

关键词：网络系统机械神经

孙基勇，杨盼

（神华国能宝清煤电化有限公司，黑龙江宝清 155600）

机械电子工程与人工智能的关系

孙基勇，杨盼

（神华国能宝清煤电化有限公司，黑龙江宝清 155600）

文章系统地研究了机械电子工程与人工智能相互间的结合，阐述了机械电子工程与人工智能的关系。

机械电子工程；人工智能；相互结合

1　机械电子工程

1.1机械电子工程的发展史

机械电子工程的发展主要经历了三个阶段，第一阶段是萌芽阶段，主要是依靠手工加工为主体，工作效率十分低下，为了改变这种现状，人们开始发展工业化生产。第二个阶段主要是依靠机械化流水线作业的生产线发展阶段，为了达到客户需要的标准，扩大生产规模，生产线模式从此诞生，不仅提高了工作效率，也大大节省了人力、物力。第三个阶段是机械电子产业化发展阶段，这一阶段主要是根据市场动态信息进行结合，满足市场对机械电子的需求，进行大规模生产，以机械电子工程为核心的柔性制造系统也开始出现。

1.2机械电子工程的特点

机械电子工程不是一门独立的学科，它是属于综合性学科，该学科囊括了各个专业的精华内容。机械电子工程研究的课题主要包括机械工程、计算机技术、电子工程等核心内容，设计时要本着科学合理的基本原则，要让各系统之间相互协调，符合设计要求，将各个模块之间有机地结合起来，从而发挥出每个模块的最大功能。机械电子产品的结构不需要太复杂的程序，越简单越好，在确保其自身功能的同时，要不断减小其体积，改变传统机械弊端，确保能够获得更多的消费群体。

2　人工智能

2.1人工智能的定义

人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及控制论、信息论、计算机科学以及神经生理学，对心理学、语言学及哲学等多门学科都有一定的涉及。人工智能是21世纪最伟大的三大学科之一。人工智能能够模拟人的智能，还能充分运用计算机来实现人的智能的延伸及扩展，是一门有发展前景的科学技术。

2.2人工智能的发展史

2.2.1萌芽阶段

最早的人工智能计算器出现于17世纪，是由法国科学家发明的，它诞生之后，各国科学家开始纷纷投入到这一研究领域之中，之后，人们发明了第一台计算机，实现了用编程计算，但是，当时的计算机工作效率较差，处在积累实践经验的过程中，为以后人工智能的发展奠定了基础。

2.2.2第一个发展阶段

“人工智能”这一术语最早是由美国人在1956年的“侃谈会”上提出的，此后，人工智能系统得到了进一步发展，开始应用于翻译工作中。在相当长的一段时间内，人们对人工智能不熟悉，也没有认识到人工智能的好处。

2.2.3第二个发展阶段

1977年，第五届国家人工智能联合会议顺利召开，这是人工智能从研究初期到发展后的重要转折点。这次会议以后，人工智能开始趋于知识基础化，在曲折的历程中，人工智能的发展受到了知识工程的影响，促使人工智能的不同领域都涵盖了知识工程，这为人工智能逐渐运用到实际生产中具有现实意义。

2.2.4平稳发展阶段

随着互联网技术的到来，尤其是国际互联网技术的普遍存在，促使人工智能的发展方向逐渐发生变化，开始走向分布式主体，慢慢从单个主体中脱离出来。从人类走向信息社会开始，人工智能技术在信息的处理方面就起到了不可忽视的作用，尤其是针对模型的建立、故障等方面，人工智能技术在机械电子工程中是不可或缺的。

3　机械电子工程与人工智能的关系

不稳定性是机械电子系统存在的特性，导致机械电子系统展开输入输出的难度增大。传统的方式是利用数字方程的建设规则库来进行推导，并对形成的知识进行学习，传统的方法在解析数学方面的紧密度高，但是，针对难度系数大的系统仍然无法处理。随着社会的不断进步，对系统的要求也较为复杂，系统会针对不同的信息类型起到不同的作用。在对信息处理的过程中，具有不确定性与复杂性的特性，因此，解析数学方法慢慢的将被人工智能信息处理手段所替代。神经网络系统与模糊系统是人工智能在系统创建时所运用的方法。人脑架构的拟人化是在神经网络系统中建立的，针对数字信号能够提供一定的参考数值分析。而模糊推理系统是通过对人脑的模拟来发挥作用，进一步将语言信号分析完成。在神经网络系统输入时，各个神经元联系固定，因此计算量较大，但是，模糊推理系统在连接上并不存在固定的模式，因此计算量较小，并且在输入输出的准确度上，神经网络系统与模糊推理系统的精确度分别呈现光滑曲面和台阶状。模糊神经网络系统最大的优势就是将自己的性能与神经网络系统的性能结合在一起，让信息的表达更加精准，同时营造了一个合理化的空间环境。节点函数会在逻辑推理规则中不断升高，并且为神经网络系统提供了函数联结，将两者所具备的作用充分的发挥。