基于SPSS软件和回归分析对成品油定价的研究

吉林医药学院公共卫生学院 霍俊爽 陈 聪 王青松 陆少燕 潘淑霞 邰志艳 王柳行

0 引言

当今社会人们的衣、食、住、行都和成品油有着紧密的关系，成品油的定价不仅是一个经济问题，更是一个社会问题，合理的成品有定价对经济和社会的发展将起到助推的作用，对能源的充分利用和能源的节约也将起到重要的作用[1]。本文基于SPSS软件和多元线性回归理论对成品油定价方面进行了研究，得到了成品油定价的回归模型。

1 基本理论

1.1 多元线性回归模型

1.2 参数的求解及模型的检验

其中：

多元线性回归方程中的偏回归系数和待定常数的求解除了手工计算外，也可借助统计软件来求解，本文基于SPSS软件来求解。软件求解多元线性回归方程的过程中会直接对方程的显著性进行检验。

2 成品油定价的实证研究

2.1 影响成品油定价因素的主成分分析

油价的影响是多方面的，国内外的学者和专家都有不同的看法。我们找出北京成品油价格与国际原油价格、城镇居民消费水平、国内CPI、人均国民收入、石油的进出口量的相关程度。考虑到变量个数太多就会增加问题的复杂性，希望使用个数较少的变量但不影响信息量。在这种情况下，我们使用主成分分析模型，用较少的变量来表示总体[3]。

表1 影响中国成品油价格相关因素

将每一个变量单独作为一个线性组合，观察每个变量的方差贡献，由此来得到每个变量所包含的信息量的多少。将求得的数据构成一个矩阵，利用SPSS进行标准化处理得到了影响中国成品油价格的相关矩阵T，

并用Matlab软件求出相关矩阵的特征值与特征向量，根据原数据利用SPSS软件进行主成分分析，计算得到相应的方差累积贡献率，见表2。

表2 各因素方差累积贡献率

由表2可以看出，前两个变量的方差累积贡献率已达96.7%，其他因素特征值都远小于1，所占比例太小，所以我们取前两个变量为主成分，即国际成品油价格和人均国民收入作为建立成品油定价模型的主要因素[4]。

2.2 成品油定价的多元线性回归模型

利用SPSS软件对国内成品有价格与国际成品油价格和人均国民收入进行多元线性回归分析[5]，得到偏回归系数和常数项的值分别为：

即成品油定价的多元线性回归模型为：

3 讨论

本文基于SPSS软件、主成分分析法和多元线性回归理论对成品油定价进行了分析，分析得到了影响成品油价格的主要因素有国际成品油价格和人均国民收入，进一步求得了国内成品油价格与国际成品油价格和人均国民收入的多元线性回归模型。

[1]王殿卿.我国成品油价格变动因素分析[J].企业经济,2006(4):168-170.

[2]高祖新.医药数理统计方法[M].北京:人民卫生出版社,2011.

[3]宋永发.基于主成分分析法的特征价格模型[J].价值工程,2008,27(4):134-137.

[4]李箫韵.中国成品油价格预测的数学模型[J].山西科技,2014,5:41-44.

[5]姚媛媛.国内外成品油定价机制的实证研究[J].中国市场,2013,42:157-159.