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数字图书馆信息资源整合方法初探

2015-03-25沈阳化工大学马春华

电子世界 2015年21期
关键词:资源整合纸质检索

沈阳化工大学 张   伟 马春华 杜  雷

数字图书馆信息资源整合方法初探

沈阳化工大学 张 伟 马春华 杜 雷

本文介绍了高校图书馆文献信息资源整合的现状和必要性,详细阐述了文献信息资源整合的方法,最后对文献信息资源整合的技术和发展趋势进行了揭示。

整合;OPAC 数据挖掘;门户

1  国内外信息资源整合现状

数字图书馆信息资源整合就是按照一定的原则、规范、标准,利用先进技术把数字图书馆范围内的各种不同来源、性质和格式的资源进行筛选、融合、类聚、重组,实现资源间的无缝链接、优化组合,从而形成一个结构更优、效能更好、效率更高的数字资源体系, 使用户能够在统一的检索界面上对不同载体、不同形式、分散异构的信息资源进行检索和利用[1]。

国外高校图书馆信息资源整合发展较快,整合标准、模式、方法、原则都有了相应的理论基础,整合从本馆资源整合向地区联盟资源系统迈进,整合技术也比较成熟。最终实现一是通过标准协议用代理服务来整合图书馆书目系统和数字馆藏,如Z39.50;二是建立一个中央索引集来支持资源发现。整合多维数据库也是未来的一个发展方向。

国内高校图书馆信息资源整合理论研究不够深入,实践方式主要是资源导航方式、跨库检索、OPAC整合方式、资源门户方式。各高校图书馆因经费及发展方式不同选择的整合方式也不尽相同,整合理论研究还有待进一步深入,整合技术标准和规范也需要不断提高,有些高校普遍缺乏图书馆信息资源整合意识,对整合重视程度不够,资金不足等。

2  信息资源整合的必要性

2.1 实现信息资源的异构融合

信息资源种类繁多,有期刊、学位、会议、报纸等,不同类型数据库跨库检索,实现多种不同结构信息资源统一到一个平台上,异构融合、一站检索。不同信息资源的大融合为读者提供一站式便捷服务,方便读者查找资料的准确性和全面性。

2.2 提高信息资源的利用率

信息资源的充分整合势必大大提高其利用率,借鉴国内外高校图书馆资源整合的先进经验,分析挖掘高校图书馆电子资源与纸质资源的整合策略、方法、原则,为用户提供方便快捷的检索服务,节省用户的时间,提高馆藏的利用率。

2.3 保持信息资源的完整性

信息资源包括电子资源与纸质资源,这两方面资源购买和利用有重复现象,在一定的规范和知识体系下,减少知识缺损和重复,最大限度保证知识的完整性,电子资源和纸质资源优势互补、协调建设,构建科学、合理、完备的文献信息资源保障体系。

3  信息资源整合方法

3.1 基于OPAC的整合

基于opac整合,主要是将纸质图书和电子图书目录整合到一起,opac是联机书目查询系统,一般馆藏纸质图书通过opac查询并到指定阅览室获取。电子图书作为馆藏纸质图书的重要补充,近几年电子图书发展迅猛,纸质图书借阅量逐年下降,电子图书因其方便快捷,便于存储和阅读深受广大读者喜爱。通过opac系统可以将馆藏图书集中到一个检索平台上,实现图书的一站式检索。

3.2 基于资源导航的整合

图书馆中通常根据图书的分类会有多个图书馆数据库,跨库检索就是用一个检索平台对多个数据库进行检索,提高信息资源的检索效率[2]。

资源导航主要包括期刊、学位、会议、图书、报纸等相关资源类型的整合,按某一资源类型分类,将具有相同资源类型的资源归纳整理到一起,需要哪种类型资源就可以进入到相应的资源专题。

3.3 基于跨库系统的整合

一般而言,某一类型数据库包含一种数据资源,图书馆购买多个数据库资源,如何能方便读者提供统一的检索入口,以致不用读者在不同数据库间切换而浪费时间,跨库系统就是最好的选择。

3.4 基于链接的整合

链接整合就是将文献获取的链接地址统一集中到一个检索平台上,随着链接开发协议的广泛应用,链接整合势必将范围扩大到参考文献、作者等多个检索点,信息的网络结构将以链接为节点四处发射,不断扩大。

3.5 基于服务门户的整合

信息资源整合的最终目标就是建立体系化的知识系统,更好地为用户提供知识化、智能化、个性化的知识服务。一些专家提出基于个性化信息服务的信息资源整合模式,在分析用户个性化需求的基础上,不仅注重提供个性化服务、在服务方式上变被动服[3]。

4  信息资源整合技术

4.1 数据仓库技术

随着信息网络的发展,数据量呈几何量级增长,大数据成为信息时代的关键技术,大数据的存储就是数据仓库技术,一般较小的信息可以存储到数据库中,但是数以亿级的海量数据得存储必须使用仓库技术。数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合,对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。

4.2 数据挖掘技术

数据挖掘包括数据收集、数据分析、数据排序等,在大数据中挖掘出有价值信息,通过分析数据建立分析模型得出规律信息。目前发现系统就是数据挖掘技术广泛应用的一个典型实例。

4.3 SOA

面向服务的体系结构(SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。

4.4 中间件技术

中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上,管理计算机资源和网络通讯。

4.5 搜索引擎技术

搜索引擎技术是对网络海量数据信息进行检索,并快速查找定位信息的关键技术,随着大数据信息时代的到来,搜索引擎技术为我们查找信息提供一种方便快捷的查找方式。

[1]卿毅.试论高校数字图书馆信息资源整合[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2013(3).

[2]王雨.基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合研究[D].吉林大学,2014.

[3]夏日,王宗宝.近十年来我国信息资源整合研究综述[J].情报科学,2015(2).

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