牛津大学智能对齐项目

牛津大学的发明使图像处理、增强和量化在黑暗与亮场扫描透射电子显微镜和传统的透射电镜（TEM）中进行。它使用一个加权学习滤波器来指导刚性配准（rigid-registration）阶段。内置的知识对连续捕获的扫描特性进行描述并减少人工制品的引用。结果，与现有方法相比，这种技术带来了卓越的配准结果，人为干预极少。

“智能对齐”使用一个新的学习模式为周期（晶体）性图像进行刚性配准以及“行锁（row-locking）”模式为连续获得的数据进行非人工制品非刚性配准。它包括在设计时考虑到EM图像处理的新颖选择方案。经过严格测试，软件已开发至一个成熟的演示版本。

该技术是一个整套软件，ISIS公司以许可方式寻求商业合作伙伴。