大数据时代的高职院校图书馆信息服务

肖卫华

(长沙商贸旅游职业技术学院，湖南 长沙 410000)

2012年3 月，美国奥巴马政府将“大数据战略”上升为最高国策，认为大数据是“未来的新石油”，将对数据的占有和控制作为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心能力，并投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。世界各国普遍认为这与1993年9月，美国政府宣布实施“国家信息基础设施”(National Information Infrastructure，简称 NII)计划一样，将对全球以互联网为核心的产业链产生持续而深远的影响。美国大数据的先驱麦肯锡在其报告《Big data:The next frontier for innovation，competition，and productivity》中给出的大数据定义是:大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集［1］。但他同时强调，并不是说一定要超过特定TB值的数据集才能算是大数据。国际数据公司(IDC)从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value)［2］。面对数据爆炸式增长，高职图书馆如何在大数据环境中，为用户提供准确、及时的信息服务成为一个图书馆不得不重视的课题。

一、服务对象

在图书馆学界，读者与信息用户既紧密联系又相互区别。两者本质的区别在于:读者对图书馆服务需求是多方面的，包括信息需求、娱乐欣赏需求、受教育需求、环境需求、情感需求等。信息用户对图书馆服务的需求只有一个，就是信息需求。大数据时代，信息服务是图书馆读者服务的重点和核心，其服务能力成为了图书馆生存发展的关键。高职院校图书馆在研究信息用户和信息服务时，要从有别于读者的思维角度来理解信息用户。

传统的图书馆服务中，读者需亲自到图书馆，才能使用图书馆的资源，才能享受读者服务。因此，图书馆都有着各自特定的服务对象和相对稳定的读者群体，读者服务活动是面向馆藏资源，以“本馆”读者为受众而开展的。大数据时代，数字化、网络化的发展，图书馆信息资源的建设体系发生了巨大的变化，从以纸质载体实体馆藏资源为主的体系，转变到实体馆藏和虚拟资源相结合的资源体系。现在，信息用户可以通过网络来访问图书馆，随时随地获取所需信息资源，图书馆的信息服务对象也不仅仅是对物理馆藏有直接依附性的读者，还包括了打破时空和地域限制的信息用户。

二、服务目的

信息服务是面向一切有需求的用户开展的信息开发、组织等提供活动，融入了社会信息资源体系中，而不仅仅是局限于图书馆。大数据时代，图书馆信息服务的目的是满足用户的各种信息需求。高职院校图书馆是为职业教育服务的，高职院校图书馆信息服务除符合图书馆服务的一般规律外，还需尊重职业教育的规律，有着自身的特色和服务目的。由于高职院校培养的是“应用性”、“职业性”人才，因此高职院校图书馆在做信息服务时，还需为用户提供“情景性”、“全程性”、“主动性”、“开放性”的与职业资源结构紧密结合的资源［3］。

三、服务特点

大数据时代，高职院校图书馆的信息服务需从海量不断更新、结构复杂的动态数据中，快速准确的获取有用信息并将其主动及时的反馈给用户，其信息服务需具备主动性、交互性、针对性、时效性等特征［4］。

(一)主动性

大数据时代，数字化信息资源激增，用户已被海量数据包围，绝大多数用户已无法准确快速的从海量数据中找出自己所需要的信息。高职院校图书馆要树立主动服务意识，要根据用户的需求来提供信息服务，要主动与用户交流沟通。主动服务是指图书馆要主动发现、挖掘并满足用户信息需求的过程。图书馆用热情友好的服务态度让用户感受到图书馆的温暖，能有效激发用户信息反馈的积极性，形成图书馆与用户之间良好的互动沟通关系。因此图书馆要树立主动服务意识，主动发现并深入挖掘用户的潜在信息需求，而不是被动的等用户述说。

(二)交互性

在实际使用过程中，图书馆和用户之间会存在一些矛盾，这些矛盾大多是因用户在查阅资料时与馆员之间沟通不好而造成的。由于高职院校图书馆用户的水平层次不齐，有部分用户还不会使用基本的数字图书馆阅读软件，有部分用户甚至连图书馆哪些数字信息资源都不知道，加强用户与馆员之间的信息沟通非常必要。用户与馆员之间及时、高效的沟通，可加强用户与馆员之间的了解，让用户更多的了解图书馆的情况，了解图书馆信息资源服务内容和使用方法，让图书馆员准确了解用户的信息需求，从而提供更优质的服务，提高馆员的服务能力和服务水平。高职图书馆在进行信息咨询服务时，要充分发挥用户的主观能动性和积极性，让用户主动的将自己所需的信息资源以提问的方式表达出来，让用户直接参与图书馆信息服务，明确用户的信息需求，从而让图书馆员为用户提供专业、符合用户需求的信息服务。

(三)针对性

大数据时代，用户通过多种途径、多种方式等产生、获得数字化信息资源的速度不断加快，获得信息资源的内容也不断增多，提高数字信息资源的查准率十分重要。由于用户的年龄、性别、兴趣、学历背景、知识结构、等不同，对信息的需求也不一样。将用户的基本信息收集起来，通过大数据技术对其浏览过的网站、访问时留下的痕迹、下载过的动态、发展的信息资源等进行分析，再对这些进行抽取和集成，发现数据和数据之间的关系，找出用户的潜在信息需求，预测用户信息需求，推送用户所需的信息，为不同类型的用户有针对的提供个性化信息服务十分必要［5］。

(四)时效性

大数据时代，信息更新速度加快，任何时延都有可能使信息过时而使其使用价值降低甚至是失去使用价值，因此，信息用户需要的是更及时的信息。高职图书馆在进行信息服务时，应更加重视时效性，应当实时对大数据的动向进行监控，实时对大数据的动态进行收集、分析和处理，实时获取能对行动提供决策支持的信息和知识。大数据时代，越来越多的用户通过社会化网络来获得最新信息，用户获取信息方式的变化提高了用户对图书馆信息服务时效性的要求［6］。因而，高职院校图书馆应为用户从高速、动态变化的大数据中及时获取有用信息，提供动态竞争、时效性高的信息服务。

四、服务体系

大数据时代，图书馆在信息服务体系中提供、开发、维护和使用大数据，应用大数据技术拓展其服务范围，这些新的信息服务对图书馆信息服务有着重大意义。图书馆可采用网站注册、实时交流或问卷调查等方式，记录用户的年龄、性别、学历、知识背景、查阅信息的习惯、科研情况、使用的社交工具和社交网络等信息。对这些信息进行发现、搜集、去重等处理后，可建立用户个人信息库，通过大数据技术，对用户浏览网页、访问数据库留下的痕迹、下载的信息资源、分享的信息、评价信息等进行数据挖掘，可发现用户真实和潜在的信息需求，并为用户建立需求资源库，通过分析，为用户提供网页定制、信息推送、学科导航、参考咨询等个性化的信息服务［7］。

(一)个性化的信息推送服务

个性化定制是用户加入产品的生产过程，将用户的要求做到指定的产品上，用户获得自己定制的个人属性强烈的产品或与个人需求匹配的产品和服务。高职院校图书馆信息用户的差别很大，通过个性化的信息服务，可以简化用户界面，提供交互性的信息服务。例如，目前最流行的数字图书馆服务之一——“我的图书馆”，就是用户在网上进行个性化的图书信息资源管理的方式。在移动图书馆中，也可以根据用户需求，采用短信服务、WAP网站服务等服务模式，为用户提供个性化信息服务。

(二)一站式信息资源服务

高职图书馆的数字信息资源包括实际馆藏资源和虚拟馆藏资源两部分。实际馆藏资源是指馆藏书目数据库、特色数据库、本院学位论数据库、实时发布的图书馆通知公告、网上采集并下载到本地服务器中的信息资源等自建的数字化信息，虚拟馆藏资源包括购买的远程访问数据库、在线出版物等动态信息。由于这些数据来自不同的数据库和知识库，且大数据时代，数字化的信息资源是海量的，数据结构复杂、数据种类繁多，因而需要用大数据技术将这些资源整合在一起。应用大数据技术，对图书馆的馆藏信息、网络信息、用户信息等大数据进行实时的搜集、抽取、集成，并将这些动态的、复杂的、庞大的信息资源整合在一起，进行排重处理得到精准的数据，通过智能检索技术为用户提供一站式的信息资源服务。

(三)可视化信息服务

随着时代的发展，用户对信息服务的方式提出了更高的要求，希望能提供可视化的信息服务。大数据时代，由于信息量激增，信息与信息之间的价值密度低，通过大数据技术对其进行深层次分析，通过数据挖掘技术找出数据中隐藏的有价值的信息，并通过可视化技术将这些信息提供给用户。可视化技术的应用，可大大提高用户评价检索结果的速度，并及时将评价结果反馈给图书馆，图书馆根据反馈，是提供的信息服务更符合用户的实际需求，从而提高用户的满意度。目前，常用的可视化技术有寻径网络和多维尺度分析等技术。

(四)交互式共享平台

由于职院图书馆用户水平层次不齐，有的甚至还不知道图书馆有哪些可用的信息资源，构建交互式共享平台，例如开设QQ、邮箱、微信、论坛、博客等为用户和馆员提供实时交流提供渠道十分必要。这种交流包括用户和馆员之间、专家和馆员之间、专家和用户之间、用户和用户之间等多方面进行及时交流。通过这些交互式的交流和沟通，一方面可调动用户积极、主动的参与到图书馆信息咨询服务中，另一方面图书馆馆员也可在图书馆信息服务中更多地发挥主观能动性。用户及时地将自己所需信息以提问的方式传递给图书馆员，图书馆员对所提的问题及时准确的进行解答，实现信息分享和交流。构建交互式的共享平台，可让用户直接参与到图书馆的信息服务中，使图书馆提供的信息服务更符合用户的需求，从而为用户提供专业、切合用户需求的信息服务。

［1］张文彦，武瑞原，于洁.大数据时代的图书馆初探［J］.图书与情报，2012，(6).

［2］刘明，李娜.大数据趋势与专业图书馆［J］.图书馆工作与研究，2013，(4).

［3］黄晓斌，钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展［J］.图书与情报，2012，(6).

［4］刘高勇，汪会玲，吴金红.大数据时代的竞争情报发展动向探析［J］.图书情报知识，2013，(12).

［5］张晓林.研究图书馆2020:嵌入式协作化知识实验室［J］.中国图书馆学报，2012，(1).

［6］覃雄派，王会举，杜小勇，等.大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生［J］.软件学报，2012，(1).

［7］张兴旺，李晨晖，秦晓珠.挑战与创新:重新审视云图书馆未来发展的技术走向［J］.情报资料工作，2012，(4).