数据仓库与数据挖掘在经营分析系统中的运用

武汉顶益食品有限公司 吴卫国

近年来，激烈的市场竞争加剧了各企业之间的大战。为了使企业在激烈的竞争中立于不败之地，企业必须通过自身在前期积累的大量的、宝贵的数据资源，并结合企业的各相关职能系统中的信息创建企业自己的经营分析中心，对企业的各种生产、销售、成本费用等财务数据信息进行分析、挖掘、加工、处理，并最终为企业的财务及经营决策者、管理者提供及时的、准确的、科学的辅助决策的数据依据，这就是现代企业高阶财务管理层运用经营分析系统。

在激烈的市场竞争中，企业管理者的经营决策离不开科学的数据支撑。在多年的经营管理中，很多企业已经建立了自己的信息系统，并积累了海量的经营数据资料，例如：各项销售数据、费用明细、产品成本构成、供应商信息、客户对产品的满意度调查等基础信息，通路商圈的信息反馈、赊销客户的基本信息、赊销客户的信用等级等、本企业网络系统的运行记录等，这些掌握在企业经营者手中的第一手资料非常重要，企业通过对这些数据的整理、挖掘、分析，及时掌握企业的经营状况，为企业的发展决策提供有力的、科学的数据依据。信息时代的到来，网络的迅猛发展，大数据、云计算等的实施，都为我国企业建立数据仓库分析系统提供了便利，企业通过对数据的挖掘为企业的觉揣测提供更加科学、更加高效、更加完整、更加准确的数据分析手段，通过分析将这些海量的数据资料转变成企业的竞争优势，在提高企业的工作效率的同时为企业的未来发展获得更多的投资回报、为企业的经营效益的提升奠定基础。

一、数据仓库与数据挖掘的基本概念

(一)数据仓库的基本概念

W.H.Inmon——被称之为数据仓库之父，他认为：数据仓库就是一个面向集成的、主题的、非易失的、随时间变化的数据集合，主要是用来支持管理人员的决策。建立数据仓库的主要目的就是要建立一种体系化的数据存储环境，通过对这些数据资料的挖掘，将那些能够帮助我们进行决策分析的数据从海量的数据仓库中进行分离，将那些相互之间毫无联系、不一致的数据信息转变成对我们有价值的、可用的、集成的信息资料，对于企业内部的不同职能部门而言，可以通过单一的环境对这些数据与信息进行运用，在对数据的分析中，从中发现能够帮助企业发展的全新的分析思路，并以此为契机将存在与企业内部的隐藏问题进行分离、总结、解决，从而将决策系统更加制度化，使得企业在短时间内提高经营效益。

(二)数据挖掘的基本概念

所谓数据挖掘主要是指企业在经营中既定的业务目标与实际达成间存在的差距的问题，在那些大量的数据仓库中努力探索隐含其中的内在规律，在对这些数据进行总结的基础上将其规模化，最后将模型应用到企业的实际经营管理、决策中。企业通过对这些业务数据的挖掘与整理，能够从中发现企业在其经营中存在的最本质的规律，并通过分析进一步优化企业的经营运作程序，全面提升企业在战略发展中的核心竞争力。针对不同的企业的实际问题所采用的数据挖掘方法也各不相同，有的数据的挖掘通常需要将多种方法结合在一起共同来完成，才能解决数据挖掘中的问题。主要包括：决策树算法、回归分析、时间序列分析、聚类分析、关联分析、序列关联分析。

二、数据仓库与数据挖掘在现代企业经营分析系统中的应用

(一)在现代企业中使用数据仓库建立经营分析系统

目前，随着我国企业面对国内外环境的不断变化，企业之间的竞争愈演愈烈，很多企业在微利时代，获得利润的机会越来越少。那么，如何在现有的情况下，帮助现代企业制定出有效的经营策略、保障企业经营目标、战略发展目标的顺利实现已经成为各企业的核心问题。我国经济发展到今天，各企业的贡献不可泯灭。这就要求现代企业必须以不断提高企业的市场效率、拓展市场的占有率、最大限度的实现企业的价值增值作为根本目标的一套集原则制度、管理理念、软硬件技术为一体的经营分析系统。经营分析系统主要包括数据的收集与整理过程、数据的分析技术这两个方面。为了更好的达到预期的满意的效果，经营分析系统在更好的挖掘数据仓库的存储能力、决策能力、分析能力，并以此为基础帮助企业制定战略发展规划，未来的经营方向。因此，经营分析系统的核心部分就是数据仓库，它那海量的数据资源为企业的经营决策提供了帮助。

(二)数据仓库与数据挖掘基础上的经营分析系统的构架

在传统的企业运营中，很多企业在做出决策时基本采取的是领导凭借经验、一拍脑袋就做出决策，并不是依靠相关的科学数据进行评估与思考。这种情况在企业发展的初期比较盛行，随着客户的不断增加、企业规模的不断扩大，这种决策产生的负面影响逐渐显现出来。这种方式做出的决策给企业的经营发展带来了很差的效果，有的甚至是灭顶之灾。因此，随着现代信息技术的发展和网络技术的普及，各企业应在数据仓库与数据挖掘的基础上构建经营分析系统。经营分析系统的构建能够对于来自账务、客户信息、各种收益、成本费用、利润等系统的内部数据、外部数据进行处理，并对企业开展业务、进行客户管理、企业的收益、核心竞争力的提升等方面全方位的、多层次的综合分析，为企业能够在适当的时候向消费者推出新产品、新服务提供数据支撑，在实现对客户个性化服务的同时提升企业的竞争力。经营分析系统之所以成为企业管理中的重要素具依据，将与企业的其他业务系统形成一个全封闭的服务流程系统，经营分析系统在经过分析后产生的结果可以根据企业的实际情况投入到业务使用过程中，并通过经营状况及时收集各种反馈资料，企业再根据各种反馈信息来对经营分析系统进行及时的调整，从而提高系统使用的准确性，使经营分析系统真正为企业在市场经营活动中发挥积极地促进作用。

(三)数据仓库的建立

设计、实现、建立数据仓库并不是一蹴而就的，它经历了一个比较复杂的过程。它不同于传统的数据库的设计。数据仓库的设计方法被称为CLDS(CycleLifeDevelopmentSystem),这是一个动态的反馈、循环过程，这种反馈和循环将贯穿于企业的整体数据仓库的开发过程中。另外，在后来的使用中，如果出现数据仓库无法达到发展的需求，设计者们一定要回过头来对数据仓库的需求进行分析，并对其进行设计、修改、完善。

(四)数据挖掘解决问题

数据仓库的建成使得各种零散的数据成为集成的、面向主体的、能够及时存储和调用历史数据的、非易失的数据仓库中。但是，数据仓库作为一个存储机制，并不具有解决问题的能力，这就要求企业的数据分析人员在此基础上进行数据的挖掘。即：从数据仓库中发现或提取隐含在其中的信息技术，提取出人们感兴趣的、可用的、有价值的信息与规律，并将提取出的信息进行总结后传递给企业的管理者。

总之，在激烈的竞争环境下，现代企业必须迫切的需要一种高效的、科学的方法精准的存取、及时的运用可信的信息，在提高对市场的敏锐洞察力的同时，提高企业的市场经营服务水平。为企业的战略发展目标的实现奠定基础。

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[2]邬宏,齐维栋.浅析数据挖掘在电信企业经营分析中的实际应用[J].硅谷,2010

[3]孙晓健.数据挖掘技术在经营分析中的应用[J].微计算机信息,2007