大数据时代新闻媒介生态系统变革解析

文/杜 娟

大数据时代新闻媒介生态系统变革解析

文/杜 娟

媒体融合是新闻媒介在互联网和大数据技术进行跨平台竞争的必然趋势。媒体融合的关键在于，借助大数据平台实现新闻信息与用户的智能化、个性化互动结构及新闻传媒与其他相关产业共融共生的整体生态系统。政府应加强新闻媒介生态系统变革中的法治引导和价值引导，使其成为符合中国国情的文化传播和发展平台。

大数据 新闻媒介 生态变革

Web2．0技术和移动互联网的普及推动了自媒体的发展，媒体融合和大媒体平台的轮番上场使大数据时代的新闻媒介生态革命进入如火如荼的阶段。大数据时代是全球化和信息技术革命发展的必然结果，全球化市场经济产生了通过信息技术转化为巨量规模的数据存储，通过网络数据分析平台（包括硬件、网络和程序）来分析数据相关性，把分析结果最终转化为市场决策和市场价值的大数据平台，借助于互联网和大数据平台，新闻媒介生态变革进入快速发展的阶段。

一、现状与成就：基于大数据平台的新闻媒介融合速度加快，竞争趋于激烈

在当前新闻媒介生态变革进程中，传统媒体与网络媒体的融合是总体特征。从传媒内部构成看，文字、图片、影音信息等传媒符号的多维展现和综合运用，以及传媒信息的相关性、因果性分析和准确定位推送是新闻传媒生态革命的主要内容；从传媒外部生态环境看，媒介互动互联技术、大数据平台、移动智能信息终端等，构成新闻媒介生态革命的物质技术基础，传统新闻媒体和新型媒体的融合构成新闻媒介生态革命的平台载体，精准、快捷的个性化、智能化新闻推送服务和专业、包容的多元化新闻社区共同体建设，是新闻媒介生态革命的主要趋势。

1．新闻媒介跨界融合和竞争加剧。以三大门户网站为代表的互联网新闻媒介侧重于构建以综合、快捷为特色的互联网新闻体系平台，以中央电视台、中央人民广播电台为代表的电视广播新闻媒介建立了电视广播门户网站，同时布局官方微博、微信公众号、智能终端APP，打造以多维立体的新闻推送、全面深刻的新闻视点分析为特点的新闻数据平台。传统纸质新闻媒介大多以数据化和网络化的数字报为拓展市场重点，同时建立微平台和APP客户端。

当前的新闻媒介融合以抢占市场为主要目的，各种媒介平台在继续进行新闻媒介内容和渠道扩张的同时，大打免费牌和VIP会员牌，培养用户黏性。其盈利模式主要是传统的广告收入和广告联盟分享收入，存在着规模扩张和收益萎缩的双重现象。

2．基于大数据平台的媒介融合进程加快，大媒体初见端倪。互联网企业早就开始布局构建大数据平台，腾讯公司于2012年建立TDW(Tencent distributed Data Warehouse)腾讯分布式数据仓库，搜狐公司于2013年建立基于大数据的精准营销系统平台，百度公司于2014年12月发布推动传统媒体与新媒体融合的新平台——百度传媒。依托大数据和云计算平台，以大型数据平台为基础，新闻媒介的互动融合进入加速发展轨道。通过大数据平台的云计算和数据分析，互联网新闻媒介纷纷与传统新闻媒介建立新闻分享合作协议，由此形成了百度、搜狐、新浪等大媒体新闻平

台；同时也催生了基于大数据分析的“今日头条”等自媒体新闻平台以及上海报业集团、浙江报业集团和中国网络电视台（CNTV）等以传统媒体为主导的大媒体平台。

3．以用户和服务为核心的新闻媒介移动终端发展迅猛。大媒体日渐形成的一个重要标志，就是基于媒介互融的新闻媒介终端生态系统的产品日趋成熟，市场竞争格局趋于明朗。以安卓系统手机智能终端为例，从市场份额看，目前已经形成了“新浪新闻”“搜狐新闻”“腾讯新闻”“凤凰新闻”“网易新闻”“今日头条”等六大新闻客户端，它们占据了当前安卓系统新闻客户端的大部分市场份额。从产品模式看，主要分为UGC（用户原创内容）、PGC（专家产生内容）和AAC（算法产生内容）三种。在这三种模式中，基于PGC的媒体融合和新闻聚合是主流模式，像搜狐等大媒体平台与传统媒体的合作模式反映了新闻媒介融合的阶段性特征；基于UGC模式的用户自由和个性化定制新闻；基于AAC的大数据分析产生新闻内容是当前正处于探索和增长阶段的模式，具有未来新闻媒介生态系统的特征。

二、问题与挑战：新闻媒介整体生态系统不完善，大数据能力不足

大数据时代的到来改变了新闻采编的方式，推动媒体预测性报道的兴起，促进了媒体融合和新闻媒介生态系统的建立。但是大数据的潜力还没有充分被挖掘，新闻媒介的“内容”“产品”“平台”还远没有上升为“商业生态系统”。

1．个性化服务能力欠缺。从新闻媒介生态的物质基础看，大数据平台以及基于大数据平台的新闻数据整合与推送机制还没有建立起来，这就导致了服务能力和用户需求之间的矛盾，即新闻数据信息的总量过度充裕和个性化信息严重不足之间的矛盾。对于新闻媒介而言，这一矛盾制约着企业把数据转化为利润的能力。用户的碎片化时间虽然填充满了包括新闻媒介信息在内的数据流量，但是个性化服务的能力不足导致用户黏性的缺失以及新闻信息的低质量传播，无法形成从新闻信息数据向数据资产的转变。

2．大数据能力不足。从新闻媒介结构核心而言，由传统新闻媒介小、散、乱而导致了新闻载体的单一、符号呆板和信息同质的现象。载体单一束缚了新闻信息转变为数据的进程，符号呆板不利于用户良好体验的增加，信息同质造成了数据冗余以及数据分析筛选的困难。总之，各种弊端导致了传统媒体的大数据能力普遍不足。一方面制约着从传统媒体向新型媒体转换过程中思想理念创新和内容渠道创新；另一方面也导致大多数传统媒体的规模普遍较小，不具有大数据能力所需要的技术和基础规模。新型媒体虽然具有与网络和信息技术的联系，但是资金的匮乏、产权保护意识的不足、市场营销能力薄弱等因素，都影响其利用大数据平台进行数据创新和数据整合的能力。

3．外部竞争环境不完善。从新闻媒介生态的外部环境看，如何合理运用大数据平台，实现人性化的新闻数据推送服务，仍然是一个需要探索的课题。首先，新闻分享的法律保护还不完善，免费思维是我国互联网长期以来的惯性思维，这一思维引发了新闻分享过程中的权利和收益保护问题，如“今日头条”侵权案就暴露出了免费思维与权益保护的冲突，在新闻大数据平台中，导致“劣币驱逐良币”，不利于新闻媒介的健康发展；其次，新闻数据的低俗化倾向日益滋生，市场扩张过程中的无序竞争和恶性竞争依然大量存在，以散布低俗信息、夸大、歪曲事实甚至捏造新闻来争取用户和吸引眼球的手段依然大有市场。

三、趋势与思考

1．趋势：信息与用户智能匹配以及新闻媒介与大数据产业相衔接是新闻媒介生态变革的趋势，当前正处于新闻媒介生态变革的关键时期，我们要利用好大数据平台，充分发挥其通过内容、用户、渠道等数据分析实现新闻信息与用户智能匹配的能力。首先，集合了文字、图片、音频、视频的新闻信息云服务平台和规模化的用户偏好信息数据平台，为大数据分析和处理提供规模化的数据信息；其次，大数据分析和处理平台，实现新闻信息数据与用户偏好数据的智能化匹配；再次，新闻大数据处理结果的再加工和营销平台，实现从数据到价值的转化。

同时新闻媒介必须要放眼大数据时代的整体市场发展，与大数据产业链紧密衔接，立足于大数据平台对新闻数据的初次加工，以专业化和行业化为标准挖掘数据分析结果的二次价值或深层价值，实现新闻媒介大数据与大数据行业应用服务、大数据电商服务等，促进大数据产业跨界融合发展，打造良性循环的新闻媒介整体生态环境。

2．思考：加强大数据平台的正确价值引导，避免“数据经济”的负外部性。基于大数据平台构建新闻媒介的生态系统，在提升新闻数据管理效率和价值转化能

力方面具有突出优势。基于大数据平台的新闻媒介生态系统变革的自然结果，是要尽可能地提高数据这一虚拟产品转化为现实财富的速度和效率，是技术理性和市场经济价值取向相结合的必然过程。

因此，要加强法治引导和价值引导，规范新闻媒介融合的竞争秩序，有效弥补技术理性的负外部性，使其成为符合我国国情的新闻媒介生态系统的建构，体现新闻媒介的传播力、公信力、影响力。

[1]冯杰．如何实现传媒融合发展[J]．传媒，2014（18）．

[2]朱光．百度传媒下月发布，加速与传统媒体融合．[DB/OL]．中国新闻网：http：//finance．chinanews．com/ it/2014/11-19/6793785．shtml．

作者系河南大学外语教学部讲师