2015数据中心存储动态

■

快捷键：简洁性和可视化

2015年，数据复杂性失控，简洁性和可视化变得尤为重要。是否可以说，数据中心将由快捷键组成！数据复杂性这个问题不仅是由容量增长导致的。根据IDC报告，移动和传感器设备正在生成新的端点，到2020年将达到200亿台，数据就是在这些端点中创建的。这些数据将包含更多需要索引的对象，而每个对象由于需要收集更精细的数据而比以往更大。不断传输数据带来了新的、独一无二的性能和可用性问题。因为可能用来为未来分析创建上下文，所有数据都必须保留更长时间。然而，惟一没有增长的是管理预算。与此同时，千禧一代新劳动力是伴随着方便易用的iPad长大的，互联网不会容忍缺乏直观用户界面和报告的老旧样式的管理系统。存储厂商必须为存储和数据本身提供更多、更好的监控以及管理和报告工具，可视化将成为重中之重。

杀手锏：自动化和感知

除了更出色的管理简洁性，2015年人们将看到存储流程不仅必须自动化，还必须能够感知业务，并且能够将数据放置和迁移与数据源、类型、用户或企业用户群以及业务流程管理连接在一起。一切都是自动处理的，包括自动化到云中。

SDS不再仅仅是热门话题

软件定义存储是最新的趋势。事实上，在451Research最近所做的调查中，96%的受访者表示他们“某种程度或者很有可能”采用软件定义存储。尽管人们都在热议， 但是SDS的定义似乎并未达成一致。软件只定义控制面？还是也定义数据路径？它是专属的？还是开源的？或者，以上皆是？对于这些问题，你将得到不同的答案！对那些评估不同软件定义存储解决方案价值，并希望从中选择一个方案的客户来说确实是个挑战。此外，在对IT员工需求越来越高、预算持续吃紧的时候，客户不可能掌握所有技能和专业知识来了解并权衡不同选择所提供的各种IOPS、吞吐量、延迟、成本和耐用性功能。有时，灵活就意味着复杂。也就是说，许多软件定义解决方案将因它的难于理解而无法晋级。

融合存储产品面对的现实

就像软件定义存储一样，由于有多家融合存储提供商，融合存储也有许多不同的定义。但是大家似乎都同意一点，即：其目的是通过对一些SSD和磁盘组合采用预设置的数据迁移算法而让事情变得简单（也就是快捷按钮）。通常是在一些横向扩展的数据块、文件和对象组合中；有时是通过通往云或管理程序集成层的管道。这就是设备中的数据自动化。当然我们面临的挑战是：要想让智能算法和厂商的指定存储配置正常运行，设计师必须对使用案例、生态系统和数据统计做出假设，并为这些用途量身定制配置。这使融合存储成为我们返回以应用为核心（即非共享）的数据存储的一个自然而然的方式。这将再次遭遇存储孤岛问题！尽管融合存储能够为定义明确、中等性能的使用案例带来好处，但是它并不适用于数据密集型应用。这些应用对客户工作流程、存储选择和配置极端敏感。

拨开云见成本

毫无疑问，针对归档和备份的公有云数据服务可节约大量基础架构成本并节省大量管理时间。但随着客户开始意识到，如果他们不打算或者不需要定期下载云中存储的数据，公有存储云的经济效益并不引人注目。否则，来来回回迁移数据的成本会迅速增加。这就是为何混合云基础架构将日益成为首选模式，它让客户能够在本地访问或恢复数据，同时对于不常访问的数据和灾难恢复仍能充分利用公有云。

对象存储：幕后明星

过去几年，下一代对象存储越来越多地被公认为是解决管理和保护大量数据（尤其是云中）过程中传统RAID缺点的方案，但对象存储创业企业似乎仍然在苦苦挣扎。为什么会这样？作为一个架构，对象存储是长期保存大量具有极佳的完整性和可用性数据的关键支持因素，而且不会导致叉车式升级带来的成本。它非常适用于静态内容。但是你的传统数据块和文件应用并不能与它进行通信。由于其自然规模经济效益往往会在更大的容量中显示出来，商业企业将其作为独立设备来测试的成本将非常昂贵。因此，对象存储创业企业在获得采用方面有很大挑战。不要混淆的是，尽管对象存储系统没有作为独立产品而获得成功，但对象存储技术已经站稳脚跟，他藏身于在线归档、内容分发和托管工作流程解决方案中，并且越来越多地出现在传统存储提供商的融合产品中。2015年这一趋势将加快，对象存储将日益成为存储解决方案的一个基本元素。

越来越高的存储挑战：视频无处不在

视频如雨后春笋般无处不在。他曾经只是媒体行业的宠儿，突然每个人都开始制作视频，并用它作为一种宣传与合规工具。思科的一项调查显示，到2018年，79%的消费互联网流量将是视频。Forbes Insights的调查发现，59%的高管表示他们宁愿观看一段视频，也不愿意读文字广告。到2016年，这一趋势将驱动50亿美元的视频广告。越来越多的公共安全机构利用视频，尤其是可穿戴摄像头来采集实时互动和证据。所有这些将在2015年带来越来越多的存储挑战。视频文件非常大，甚至需要压缩，并且不能删除重复数据。它们往往也是静态的，可重复使用也需要长期保存。这些因素加在一起，会导致不可预测的数据增长。在某些应用中，传输传感器数据也会有同样的问题，这些数据与视频类似，我们必须做好准备。

视频数据增长带来广泛影响

除了对整体存储预算带来的问题，所有这些视频为传统备份和复制流程造成了巨大挑战。 它们浪费了大量时间、人力和计算资源，从而削弱了数据可用性并凸显了一个事实。备份被打碎了！因此2015年，越来越多客户将充分利用新的方法和解决方案来将这些不可重复删除的大型静态文件移出活跃数据仓库，移入单独的内容/归档库。这是唯一能控制主存储和相关备份成本的方法。否则，他们将发现自己一遍又一遍地迁移、处理相同的静态数据集。