视觉计算助力智能物联

百闻不如一见，视觉计算蕴藏巨大智能

用户体验、云连接、数据分析、安全与可信计算以及业务融合，是英特尔在所关注的主要垂直市场，包括安防、零售、教育、交通、能源和环保等领域中观察到的五大趋势。以往孤立且用途单一的电子设备，如今正在被具备安全管理特性的智能系统所取代。它们无处不在，可以自主地连接互联网、执行本地或基于云的应用，以及对所收集的数据进行分析，并将有效信息回传至前端。

视觉计算是帮助这些嵌入式系统实现智能化、真正连至物联网的重要手段之一。中国有句俗话叫“百闻不如一见”，欧美国家也有“One picture is worth ten thousand words”的说法。视觉计算技术的出现，第一次使机器具备了相当于人类视觉的能力，同时也使人类在机器的协助下看得更清楚、分析得更准确。

以智能交通为例，无论抓拍的是抽象图像还是视频，里面有大量的元素是重复、没有意义的，抽取出有价值的元素、传输到后台，可以大大减少带宽压力、网络以及后台的开销。仅以国内一线城市的交通监控为例，每天平均产生0.3PB至6.7PB的视频数据。如果我们通过实时视频分析进行数据抽取，数据量可以降低6成，还能解决带宽和后端存储容量问题。更重要的是，除车牌外，这些元素还包括个人的特征，可为之后的智能分析提供元素，甚至一些数据的向量。

此外，通过视频的智能分析，可以对监测区域的所有目标进行智能感知，实现诸如抓拍逆行、闯红灯、车牌识别、车流统计的功能，还能对特定目标进行智能报警，对具有一定行为特征的事件进行预先提示，以及提供事后的查证。视频智能分析并不高深，难点在于如何把它与嵌入式设备整合，从而进行编写、编译、调优，而这正是X86架构的优势所在。

如今，中国正在大力推行“智慧城市”项目建设，其本质上就是建立一个特大型、综合性非常强的管理系统，不仅需要满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求，还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的需求，同时还需考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。这意味着，以视频监控为主要特征的数字安全监控行业在“智慧城市”建设过程中将扮演至关重要的角色。

视觉计算，不是装几个摄像头这么简单

智能网络监控取代模拟监控、高清监控取代标清监控，正成为全球视频监控市场不可逆转的趋势。市场调研机构IHS的分析报告指出，以IP视频监控为例，该市场2013年的全球营收达到了3.071亿美元，比2012年的2.286亿美元增长34%，且今后仍将保持30%以上的成长速度。预计到2018年，IP摄像头的出货量会达到1400万，市场规模超过7亿美元，亚洲地区到2015年就将成为仅次于北美的全球第二大网络监控摄像机市场。

高清网络摄像机的优势是巨大的，除了可在世界任何地方通过互联网安全获取实时视频外，还实现了质量更高的监视，提供人脸和车牌识别以及其他识别功能，实现更高的安全性，而所需部署的摄像头数量也更少，满足行业对远程视频监控、绿色节能和智能视频分析功能的需求。

当然，视觉计算远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据，还要从中充分挖掘新知，在此基础上开发更多应用。所以，传统行业厂商和IT厂商合作是未来的发展趋势，传统厂商对业务的熟悉度与IT公司的大数据检索和分析能力是绝佳的互补。以交通为例，我们通过将摄像设备中车流的数据和空气质量传感器中的数据进行相关性分析，就可以通过调整信号灯的时间，优化车辆在路口等待的时间，减少排放和污染。

而实现上述目标的前提是：如何有效利用有限的网络带宽资源、降低系统存储成本，并从前端摄像头获得的海量数据中实现智能搜索和分析，为用户提供更加直观、有效的信息，最终服务于智慧城市。