服装质量辨别：今年有新招

王虹

我国服装市场数以万计的品牌中，能够在每一次的被抽查中独善其身的，实在是少之又少。近几年，不论是知名国际大牌，还是小小网络淘品牌，服装因质量问题“荣登黑榜”的事件层出不穷，伪大牌也比比皆是。

单凭国家监督抽查，范围毕竟有限，每次面对新的黑名单，作为媒体的我们总是期盼企业有道德底线，总是希望消费者主动维权。但事实证明，无论被曝光与否，出现过问题的服装品牌事后照样能够大肆售卖，而健忘的消费者也会很快遗忘伤疤，依旧对这些品牌趋之若鹜。

将服装质量问题的解决寄托于情感的期待，无疑会以失望终结。但在新的一年，也许我们不用再寄托，因为，很多打假和辨别质量好坏的方法已经出现。

红外光谱扫面料，网购助手辨好坏

近年来，服装因质量问题被曝光的新闻层出不穷，而位居服装质量问题榜首的问题，即纤维含量与标示不符。纤维含量问题如此之多，主要原因是，如果不是专业的检测人员，普通消费者根本无法辨别纺织品的纤维成分。

比如，常见的羊绒衫质量问题中，有的商家标注是100%纯羊绒衫，但实际上，该羊绒衫是用80%的羊绒加上20%的羊毛制成。羊毛经过特殊加工后，在手感和色泽上跟羊绒基本没什么区别，只有通过在显微镜下放大好多倍，观察其内部结构来确定，消费者仅凭眼看手摸，上当几率之大可想而知。

不过，近日有江西检验检疫局和中山检验检疫局合作研发的近红外光谱分析技术在快速测定纺织品纤维含量方面有了阶段性突破。

据悉，利用新技术只需将纺织品放在探头下“扫一扫”，短短几分钟甚至几十秒即可“读”出纤维含量的具体数值。

通过在聚酯与棉混纺、棉与氨纶、棉与丝、聚酯与粘胶、聚酯与氨纶五种混纺产品上试用，实践证明采用近红外光谱技术与现有的纺织品组分分析方法相比，具有三大优势：

一是检测周期大幅缩短。传统检测方法历经样品烘燥、化学溶解剥离等环节，耗时长达十几个小时。二是与传统的化学溶解法相比，近红外技术不需使用化学试剂，不会损害检测人员身体健康和破坏自然生态环境。三是传统检测方法破坏样品，近红外光谱技术无须损害样品，有利于监管部门对服装纺织品加强监管，维护消费者权益。

试想，如果我们可以在手机上安装基于近红外光谱技术的扫描软件，只需在买衣服的时候掏出手机轻轻一扫，就能辨别出所购买服装的纤维含量，那该是一件多么方便有趣的事情。而笔者相信，如果真的能够普及该手段，商家欺骗消费者的惯用伎俩也将被快速识破，消费者也将不用再担心纤维含量问题。

常见服装质量问题不仅包括纤维含量，还有色牢度、pH值、沾色染色等，尤其是网购服装，由于消费者看到的会有色差，又摸不到，不能试穿，可能出现的质量问题会更多。

“网购有风险”的经历可能大多数人都有过，2014年“双十一”前后，搜狗浏览器推出网购打假助手，用于统计跟踪淘宝、天猫中的卖家售假记录和商品负面评价。

比如，点击进入某品牌服装的商品页面，可通过商品价格下方的 “打假助手”，了解该服装卖家的中差评数量、退款率、纠纷率、处罚、交易成功比例等，同时，用红色字迹标注出了该商家的售假次数。对消费者绕开不良商家和综合评价所买产品质量的好坏很有帮助。

阿里连环出新招，大数据打假有成效

当网购成为一种生活习惯，网络售假问题自然也就不容小觑。

2014年，阿里巴巴可谓是电商打假的一面旗帜，马云不仅奔走各地工商、质检，试图线上线下联合打假，更是依托其大数据手段，推出了诸多新招。

消费者用手机扫描商品上的二维码，便可辨别产品真伪，追溯产地——阿里巴巴集团公布一项打假新招，称正在联手生产厂商推出这项名为“满天星”的打假计划，试图从生产源头截断不良商家造假售假行为。

阿里巴巴“码上淘”项目的相关负责人称，“满天星计划”主要以“码”作为连接，为厂商提供从生产数据管理、产品溯源、防伪验真、产品说明、用户互动的一整套解决方案。“满天星计划”采用目前国际领先的二维码技术，通过个人密钥数字签名加密、与线下离线SDK数据验证相结合等方式，可以让商品上的二维码独一无二。若有不良商家复制二维码进行造假售假，厂家通过阿里大数据进行二维码的扫码次数判断，以及打假雷达自动追踪扫码地理位置后，可迅速排查出假冒产品售假地址，截断线上线下的售假行为。

据悉，近日出厂的恒大冰泉成为这项打假计划中首个实现“一瓶一码”的产品，消费者用手机扫描瓶盖内的二维码，可以看到这瓶水的水源地、生产编号等信息。

据介绍，目前国内互联网企业正在搭建自动生成二维码的商家共享平台，届时，商家提交企业以及品牌相关信息，在平台通过认证后，可以自动获取商品二维码。如果更多服装企业能够参与此平台，相信那些伪大牌很快就会死翘翘了。

扫码辨真伪，是阿里巴巴正在探索的互联网打假模式举措之一。阿里为公安机关提供的假货线索是如何发现的？又如何锁定造假的窝点和团队身份？

不久前，阿里首次公开大数据打假模式，即通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。该技术支持多达60个维度的组合条件筛选，每天消息处理量2亿条以上。

据阿里巴巴安全部总监倪良介绍：大数据打假系统是不断进化的，将随着数据的丰富变得越来越聪明。发退货、登录IP、商品文字、图片描述，交易，消费者评价、维权，权利人投诉，甚至是社交媒体数据等16个维度和特征的数据在被提取和交叉分析后，将会从中剥离出涉假信息……当一切都被记录和对比分析时，售假者的行为就会被追踪，从而变得无处可藏。这是阿里打击假货的第一道关卡。

而网络DNA认证体系、神秘购买抽检机制等一系列的动静态管理保障体系，是阿里巴巴防控假货的第二道闸门。为了防止被关闭的淘宝店改头换面重新售假，淘宝网正在从“实名认证”向“实人认证”迈进。在淘宝网开店的用户，根据不同情况，额外要求根据指定手势拍照、手持当地报纸拍照，甚至通过电话进行核实等。其中指定手势库有数十种随机手势，不定期地进行手势更新，最大限度避免造假者钻漏洞。

目前，淘宝的开店实名制有18道审核程序，未来还将逐渐开发人脸和声纹特征数据库。此外，阿里巴巴正在逐步打通淘宝、天猫、阿里巴巴等平台上的账号系统，建立卖家的售假信用体系数据库，当卖家历史记录达到危险值后，就会推送给客服作为处罚的判断依据。

大数据打假的成果也有目共睹，2014年前三季度，阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接，配合各级行政执法部门，办理侵犯知识产权案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元。

而下一步，阿里有可能发布“全国线下假货分布及流通地图”，并对重点区域、类目等信息予以注明，输出线下假货制造流通路径数据给相关合作部门，跟各地政府一起寻求帮助假货制造商转型的治理方法。

马云曾说：“互联网是打假的最好手段。”之前我们或许有所质疑，但了解了阿里大数据打假模式之后，想法是否有所改变？

京东罚款聚美联盟   剔除假货路漫漫

如果要盘点2014年跟假货有关的大事记，恐怕最不应该缺少的便是京东和聚美优品纷纷陷入“假货门”一事 。

去年，聚美优品深陷假货泥潭，为了表示其“打假”决心，聚美发动了中国化妆品真品防伪码联盟（Authentic Cosmetics Alliance，以下简称“ACA”），并推出防伪码体系，消费者可按照商品包装上的16位数字防伪码进行真伪验证。该联盟目前已有包括欧莱雅、美宝莲、兰芝、高丝、薇姿等国内外品牌在内的近百名成员，占聚美整个自营商品交易总额的64%。

针对聚美此举，丸美电子商务客户经理吴炳钊表示，推出真品防伪码有利于优化化妆品网购环境，丸美向消费者承诺，聚美购物的丸美产品均为真品，并将带有真品防伪码。

不论聚美此举效果有多大，至少加强了其对产品供应链的质量监控，还是值得其他网购平台借鉴的。

同样被假货问题困扰的还有京东，前不久的世界互联网大会，刘强东透露了其在打假方面的两大措施。

一是规范商户，罚款额度由几万提高至100万起，以及与工商等部门合作，动用执法力量打假，京东在发现卖家销售假货后，告知当地质监部门，查封售假者办公室和库房。

二是从电商征税角度来解决假货问题：一方面保护小微商户，将缴税的营业额起征点提高到100万元;另一方面对于百人以上运作的大商户，应该注册电子工商执照，使用电子发票。

刘强东透露的信似乎有一丝两头都不得罪的味道，政府部门京东全力配合，小微商户京东也要好好爱护。如何平衡好商品质量和利益，京东似乎还在探索之中。

马云曾说过：“假货是人脸上的麻子，而电商平台是镜子，只是假货被看得更清楚。”假货问题由来已久，打假也不可能一蹴而就，但如果线上线下能够有力配合，不断探索新的打假方法，至少能够有力遏制假冒伪劣的蔓延。