患者主索引在医院临床信息集成中的应用
2015-03-13葛小玲
葛小玲
(复旦大学附属儿科医院信息中心 上海 201102)
患者主索引在医院临床信息集成中的应用
葛小玲
(复旦大学附属儿科医院信息中心 上海 201102)
以复旦大学附属儿科医院为例,结合儿科患者特点,基于历史就诊数据,建立患者身份匹配模型,通过对业务系统进行适当改造,实现患者历次就诊及住院记录的统一索引机制,为完善患者身份识别提供支撑,为未来建立临床数据中心奠定基础。
患者主索引;儿童主索引; 临床信息集成
1 引言
随着医院信息化建设的发展,在原有医院信息系统的基础上,逐步发展出临床信息系统、实验室信息系统、放射信息系统、影像存储和传输系统及手术麻醉、病理、心电、重症监护系统等。这些系统可能来自不同的供应商,每个系统的架构、数据格式、编码标准可能不同,致使不同系统的患者信息和临床信息不能实现共享。为解决这样的问题,一些医院信息系统厂商托管了患者信息管理职能,而且加强了对其他系统开放接口。尽管目前医院信息系统的架构能够基本满足医疗服务的需求,但也存在着很多问题。以复旦大学附属儿科医院为例,首先,门诊患者以磁卡号和门诊号关联,住院患者以住院号关联,导致二者产生的同一患者的门诊和住院临床数据难以整合;其次,很多外地非医保患者复诊时,忘记带卡而临时重新办卡,同一患者多张就诊卡无法关联导致就诊的历次临床信息难以整合,且提供的基本信息不够完整;第三,该院有徐汇和闵行两个院区,会经常出现患者跨院就诊的情况,就诊卡通过身份识别后关联问题尤为突出。
患者主索引(Master Patient Index,MPI;也称Enterprise Master Patient Index,EMPI)是20世纪末出现的医疗信息化专业术语,是在特定范围内,用以标识每个患者实例并保持其唯一性的编码[1],简单来说就是患者基本信息检索目录。其主要用途是在一个复杂的医疗体系内,通过唯一的患者标识将多个临床信息系统有效地关联在一起,以实现各个系统之间的互联互通,保证对同一个患者分布在不同系统的个人信息采集的完整性和准确性。而医疗信息系统集成(Integrating the Healthcare Enterprise, IHE)技术框架中定义的患者标识交叉索引(Patient Identifier Cross-reference,PIX)和患者信息查询(Patient Demographics Query,PDQ)集成规范,是实现患者主索引服务的通用国际标准[2]。本文结合复旦大学附属儿科医院的特点,探索儿科特色患者主索引在医院临床信息集成[3]中的研究和应用。
2 患者主索引设计关键技术——患者身份匹配模型的提出
患者身份的唯一性识别与整合是实现区域医疗信息共享的基础。基于复旦大学附属儿科医院存在的问题,只有建立患者身份匹配模型,形成患者主索引机制,才能有效利用以患者为中心的历史就诊数据信息。对该院门诊系统数据进行抽样,2014年5月门急诊系统患者就诊数据及实际新办卡患者数据对比,见表1。
表1 2014年5月门急诊患者就诊数据及实际新办卡患者数据对比
从表1中数据可知,该院平均每天6 362人次就诊中,身份证号为空的患者平均3 840人次,占比60.3%;联系人的联系方式错误(联系电话、联系人姓名同时错误)的患者平均1 058人次,占比16.6%;每月新办卡患者38 141人次(占就诊患者19.3%)中,联系人的联系方式错误的患者4 282人次,占比11.2%;潜在重复办卡患者11 301人次,占比29.6%;重复办卡患者1 969人次,占比5.2%。不难发现在儿童专科医院大部分就诊患者无法提供身份证号作为主索引标志,故只能通过改进患者联系人信息的质量提升儿童患者主索引身份的匹配准确率。通过对住院患者数据的分析,2014年5月每天住院基本在100人左右,姓名、性别、出生日期、联系方式都有,其中未发现联系方式错误情况,数据质量远高于门诊。因此,本研究选定患者姓名、性别、出生日期、联系人姓名、电话5个因素作为儿童患者门诊身份识别匹配的核心元素。
3 患者主索引实际应用
3.1 与临床信息系统集成
建立患者主索引有两个途径:被动型和主动型。被动型即在患者首次就诊注册完成后,EMPI系统在后台查询、匹配患者相关信息,并且将相关信息关联到一个已有唯一索引(Enterprise Unique Identifier,EUID) 上,或创建一个新的EUID,是一个无需人工干预的自动过程;主动型,即在患者首次就诊注册中,临床信息系统实时调用EMPI系统提供的符合IHE标准的PIX、PDQ规范接口,EMPI系统应用患者匹配规则,即时对患者身份信息进行匹配[4],出现疑似匹配患者时主动提示操作员,操作员及时与患者或其家属进行确认。EMPI系统与临床信息系统集成架构,见图1。
图1 EMPI系统与临床信息系统集成架构
复旦大学附属儿科医院已经建设了众多业务系统,随着医院门诊量的迅猛增长,需要进一步加强在临床数据、医疗质量、医疗安全等方面的统一管理,提高医生工作效率,促进门诊业务协同。EMPI系统建设可以实现以病人为主线的医疗事件、业务流程控制、医疗质控、数据标准集成等方面的集成管理[5]。
3.2 主索引建立
3.2.1 建立流程 患者主索引系统建设中涉及的工作主要包括大批量历史数据的主索引处理、门急诊信息实时登记流程处理和住院信息实时登记流程处理3部分,见图2。
图2 主索引建立流程
3.2.2 历史数据处理 医院信息系统数据库中的历史数据,通过EMPI引擎根据患者姓名、性别、出生日期、联系方式按照唯一匹配规则进行数据逐条入库匹配。根据匹配算法模型进行患者合并,结合人工校验评估匹配,调整算法模型的精确度,经过多次反复优化最终完成历史患者的主索引和交叉索引的建立。
3.2.3 门急诊信息登记 对门急诊系统适当改造,当门急诊患者登记时,实时调用EMPI服务接口,EMPI就可以接收ADT^A01、ADT^A04、ADT^A05 3种类型的HL7消息,从消息中获取患者的个人信息及就诊信息,对患者进行注册、匹配等操作,保存就诊信息时同步根据EMPI引擎进行入库匹配。
3.2.4 入院信息登记 对住院系统适当改造,当住院患者登记时,EMPI就可以接收ADT^A01、ADT^A04、ADT^A05 3种类型的HL7消息,从消息中获取患者的个人信息及就诊信息,对患者信息进行注册等操作,保存就诊信息时同步根据EMPI引擎进行入库匹配。
3.3 患者主索引合并管理
通过EMPI提供的管理功能,管理员可以对疑似重复患者主索引信息进行审核,当发现同一患者被分配不同的主索引时,可以对其进行合并操作。同时也可以对患者的交叉索引进行审核,当发现不同患者错误地归入了同一主索引标识时,可以对其进行拆分操作[6]。
3.4 患者匹配模型验证
医院根据匹配规则,将患者基本信息中的姓名、性别、出生日期、联系方式(联系人姓名及联系人电话)作为门诊儿童患者身份识别匹配的核心元素,当姓名、性别、出生日期、联系方式一致时,自动匹配;当姓名、性别、出生日期一致时,系统会弹出窗口提示进行联系方式匹配;当姓名、性别、出生日期不一致时,不弹出提示窗口并对联系电话一栏的填写进行控制。对新办卡病人,联系电话的录入必须符合电话号码规则,防止录入错误值。自2014年6月1日EMPI上线后,对门诊新办卡患者根据匹配规则进行自动和人工匹配的统计数据显示,2014年6-12月期间共有新办卡267 755人次,其中5.6%的重复就诊患者通过自动匹配进行身份识别合并,64.2%的患者为非重复就诊患者,30.2%的患者为潜在重复就诊患者,需要通过人工干预核对信息后匹配,见表2。
表2 2014年6-12月门急诊患者新办卡数据情况
3.5 应用效果
EMPI系统建成后,导入自2008年闵行新院区开诊以来的所有就诊患者记录,业务系统可以根据患者的标识信息在EMPI中找到对应的患者信息。通过规范的数据质量分析、数据清洗,严格控制合并条件,确保了患者记录合并的准确性。疑似同一患者数据可以在后续就诊时与患者进一步核实后进行合并处理。基于患者主索引,把患者当前和既往的历次门急诊就诊记录、住院病史、影像检查、检验结果、手术记录及扫描文档等信息有机整合,提高患者医疗数据的完整性和可及性,为建立以患者为中心的统一视图奠定了坚实的基础。
4 结语
在信息系统应用的推动下,医院建立基于EMPI的临床信息集成管理系统,实现临床医疗不同系统中患者数据的集成,可以更好地对医院门诊、住院全流程医疗数据进行跟踪和闭环管理,实现临床信息以患者为核心的一体化整合[7-8]。将来可以在此基础上,基于集成平台和EMPI,建设以患者为中心的全院临床数据中心和统一临床视图,充分采集、管理、挖掘和利用医院多年积累的大量临床数据
资源,以满足数据驱动的精细化医院管理要求,同时为进一步支撑儿科医联体建设打下坚实基础[9]。
1 葛辉,于萌,张睿,等.利用儿童主索引解决预防接种管理信息共享问题的研究与应用[J].医学信息学杂志,2013,34(3):47-51.
2 何振宇,张建国. 基于IHE PIX的病人主索引服务器的实现[J]. 中国医疗器械杂志,2007,31(2): 91-93.
3 葛小玲,薛颜波,宓林晖,等. 基于HL7标准的医院信息集成平台建设探索[J].中国数字医学,2014,9(9): 66-69.
4 王晔,徐俊. 实现IHE PIX核心匹配算法的关键技术[J]. 中国数字医学,2009,4(12):57-60.
5 戴健,闫莅荣,王森,等.系统集成是医院信息化建设的必然[J].医学信息学杂志, 2010,31(7):21-23.
6 曹剑峰,谢桦,薛颜波. 区域医疗信息平台EMPI的研究与设计 [J]. 中国卫生信息管理杂志,2010,7(2): 30-33.
7 王坤,程颖,刘晓亮,等.卫生数据的集成整合和研究[J].医学信息学杂志,2010,31(8):21-24.
8 陈运奇,张震江,赵军平,等.数字化医院中央集成工作平台的研究与应用[J]. 医学信息学杂志,2009,30(12): 17-20.
9 朱海蛟. 临床数据中心的设计与实现[J]. 中国数字医学,2010, 5(9):107-108.
Application of Enterprise Master Patient Index in Hospital Clinical Information Integration
GEXiao-ling,
InformationCenteroftheChildren′sHospitalofFudanUniversity,Shanghai201102,China
Taking Children's Hospital of Fudan University as an example, the paper establishes a patient identity matching model based on the historical treatment data according to features of pediatric patients. It also sets up a uniform indexing mechanism of the historical treatment and hospitalization records of the patients by improving the existing business system, providing support patient identity recognition and laying a foundation for establishment of the clinical data center in future.
Master patient index; Master children index; Clinical information integration
2015-01-14
葛小玲,硕士,主治医师,发表论文4篇。
国家卫计委部门预算信息专项(项目编号:1311200001102)。
R-058
A 〔DOI〕10.3969/j.issn.1673-6036.2015.08.014