连片特困地区农户对不同类型农业新技术需求的影响因素

吴震煌， 庄天慧

(四川农业大学 经济管理学院， 四川 成都 611130)



连片特困地区农户对不同类型农业新技术需求的影响因素

吴震煌， 庄天慧*

(四川农业大学 经济管理学院， 四川 成都 611130)

为促进农业新技术在贫困地区的推广应用，以四川省连片特困地区290户农户的调研数据为基础，运用Logistic回归模型分析了贫困地区农户对良种技术、土肥技术和病虫害防治技术需求的影响因素。结果表明：户主年龄、文化程度、技术培训、参加合作组织和担任公职是影响农户对良种技术、土肥技术和病虫害防治技术需求的决定性因素，劳动力人数、外出务工人数比例、家庭收入因素对不同类型农业新技术的农户需求均没有明显影响，性别、贫困状况、生产经营面积和农业经营类别对不同类型农业新技术的农户需求具有不同影响。

农户； 农业新技术； 需求； 影响因素； 连片特困地区； 四川

我国14个连片特困地区因自然条件、区位交通、资源禀赋、社会文化等因素的制约，与其他地区相比存在更高的脱贫成本，要想实现快速脱贫和跨越发展，必须依靠技术进步。农户作为采纳农业新技术的微观主体，其使用新技术的成效不仅直接关系到自身的脱贫致富，也直接影响着地区的扶贫开发进程。了解贫困农户对农业新技术的需求是促进农户最大限度采纳新技术的前提与基础，因此，研究贫困地区农户对农业新技术需求的影响因素，对于促进农业技术的推广普及，增加农民收入，推动贫困地区发展具有重要的现实和理论意义。

国内外学者主要从外部环境和农户自身特征两方面对农业新技术的农户需求及其采用新技术的影响因素均进行了研究。从外部环境看，要素的禀赋条件是影响农户采用新技术的关键因素，农户对新技术的需求会依据要素相对价格变动而发生变化[1]，同时，技术供给、政府政策、法律完善程度、基础设施以及推广服务也是农户采用新技术的影响因素[2]，此外，农业产业特征和农村社会特征会约束农业技术的扩散，进而影响农户对技术的获得[3]，而农户采用新技术的动因本质上取决于新技术的预期收益与其边际风险[4]。从农户自身特征看，年龄以及人均收入水平与其采用新技术的意愿呈正相关[5]，农户的兼业化程度是影响其对新技术需求的重要因素[6]，而受教育程度对其采用新技术起着决定性的影响[7-8]，家庭禀赋的影响也同样重要[7]。总之，农户基于自身特征差异会表现出不同特征的技术采用行为[9]，其群体性的不同导致其对技术的选择行为不同[10]。

综合来看，现有研究较少针对某一特定类型的农户和不同类型农业新技术的农户需求展开分析。徐秀丽[11]认为，科技扩散中真正受益的是那些最早知道如何照顾自己的人，而那些最需要帮助的人却恰恰成了难以得到帮助的盲点，即现有的农业新技术研发与推广存在着偏离贫困人口的缺陷。贫困农民面临着自身难以解决的限制性因素，如资金的匮乏、接受新技术的能力不足、使用新技术的基础设施以及其他社会服务网络缺失等，因而更加专门需要针对这类农户，研究其采用新技术的需求。为此，笔者基于对四川省4个连片特困地区农户的实地调研，从农户自身特征因素、家庭经济因素和社会环境因素三方面分析贫困地区农户对不同类型农业新技术需求的影响，据此提出相关的政策建议。

1 资料与方法

1.1 数据来源

数据来源于四川省软科学项目《四川省连片特困地区农业科技服务创新研究》 课题组在2014年7—8月对四川省连片特困地区农户的问卷调查。课题组在秦巴山区、乌蒙山区、大小凉山彝区、高原藏区各分别选取具有代表性的1个县，分别为通江县、古蔺县、美姑县、康定县，除康定外，其余均为国家级扶贫开发重点县；在每个县中分别选取了经济发展状况较好和较差的2个乡，每个乡又分别抽取2个村，共16个村作为调研样本。样本村的选择综合考虑当地的贫困程度以及社会发展程度和农业生产经营条件。样本调查采取农户问卷与村干部访谈相结合的方式，在每个样本村随机选择20户农户进行入户调查。调研共获得320份问卷，有效问卷290份，有效率为90.6%。

从样本的基本特征(表1)看，农户的年龄主要集中在40岁以上，占77%，而30岁及以下农户仅占10%；农户受教育年限普遍较低，受教育年限在6年以下的占63%；农户主要从事畜牧养殖与种植业，占比为92%。高原藏区和大小凉山彝区主要以畜牧养殖为主，秦巴山区和乌蒙山区则主要以水稻种植、林木业为主，但农户经营规模均偏小，户均规模为0.33 hm2的农户占76%。农户兼业情况较为普遍，家庭年收入全部来自于农业收入的农户仅占38%。

1.2 变量选择

按照满明俊[8]对农业技术类型的划分，在调研中发现，农户对新技术的需求主要集中在良种技术、土肥技术和病虫害防治技术3类，相应的农户比例分别为43%、58%和25%。这符合当地农业生产情况和农业发展状况。调研地区农业生产主要以畜牧业和种植业为主，农户对良种技术具有较大需求，而种植业需要更好的土肥管理和病虫害防治技术。因此，分析时将农户的农业新技术需求划分为这3类， 并根据调研情况，从农户特征、家庭特征、外部环境3个方面选择影响因素变量(表2)。

表1 连片特困地区受访农户的基本特征统计

Table 1 Basic characteristic of investigated farmer households in continuous destitute area

指标Indexes选项Options户数Farmerhouseholds比例/%Proportion户主年龄Age30岁及以下301031^40岁391341^50岁923250岁以上12945户主性别Gender男20069女9031户主受教育年限3年及以下7225 Educationlevel4^6年111387^10年782710^12年23812年及以上62户主兼业情况纯农业11038 By-businessstatus非纯农业18062经营农业类别畜牧养殖9232 Typeofagriculture种植业17660林业228经营规模Managementscale0.33hm2219760.40^0.67hm257760.73^1.33hm2145

表2 农户对不同类型农业新技术需求的模型变量

对各因素的预期影响，理论解释如下：

1) 农户因素。一般认为，农户年龄越大，受传统经验的影响越大，不会轻易改变已有的习惯而去接受新技术，即农户年龄越大，对农业新技术的需求越小。农户的文化程度越高，具有较强的接受新事物的能力以及通过采用新技术改变传统经营方式的意愿，即农户文化程度越高，对新技术的需求越强烈。由于贫困农村进行生产经营活动的农户很大一部分是妇女，其对新技术的需求情况可能与男性不同，因而性别的预期影响不明。农户在担任干部的情况下会更容易接触到新技术，但其在农业经营上的精力可能减少，因而无法明确其预期影响。

2) 家庭特征。农户收入越高，可支配收入相对也较高，使得农户承受采用新技术失败风险的能力更高，因而会有更强的新技术需求。贫困农户虽然具有采用新技术增加生产经营收入的意愿，但是贫困农户并没有足够的财力满足对新技术的需求，所以农户是否贫困的预期影响不明。家庭劳动力人数越多，农户就越不需要通过资本投入代替劳动力投入，降低了采用新技术的积极性，因此劳动力人数的预期影响为负。经营面积对不同类型技术有不同的影响，因而无法判断预期影响。农户兼业化程度越高，说明农业并非农户生产经营活动的重点，因而其对新技术的需求并不强烈。家庭外出务工人数的比例越大，农业生产缺少劳动力，导致生产方式较为随意，加之从事农业生产的大部分为老人或妇女，共同阻碍了农户对新技术的需求，因此家庭外出务工人数比例的预期影响为负。

3) 外部环境。农业合作组织会向组织成员传授新技术或是解决其采用新技术中的问题，并通过成员之间的互相交流提高成员对新技术的采用，而技术培训的作用也与此类似，两者均有助于提高农户对新技术的需求。农户生产经营的类别不同决定了其所需要的新技术类型不同，甚至可能对某类技术不存在需求，因而其预期影响难以确定。

1.3 模型构建

采用二元Logistic模型分析农户对不同类型农业新技术需求的影响因素，其线性表达式为：

(1)

式中，yi表示农户对不同类型农业新技术的需求取值(表2)，pi表示农户对不同类型农业新技术需求的概率，xi为影响农户对不同类型农业新技术需求的因素，βi和n分别为其回归系数和个数，μ为随机干扰项。

2 结果与分析

进行回归分析前，对变量进行多重共线性检验发现，兼业化程度与外出务工人数比例存在较强的多重共线性，因此把兼业化程度变量剔除后，使用spss18.0软件对其余变量进行二元Logistic回归。回归结果(表3)表明，绝大部分变量都通过了不同水平的显著性检验，因此，可以根据表3分析不同因素对农户的农业新技术需求影响。

表3 农户对不同类型农业新技术需求的Logistic模型回归

续表3

参加合作组织Whetherparticipatingincooperativeorganization0.706*0.4132.91710.0882.025参加技术培训Whetherparticipatingintechnicaltraining0.727**0.3095.53210.0192.069农业经营类别Typeofagriculturalmanagement0.466*0.2722.92410.0871.594常数项Constantterm-2.709*0.9887.51510.0600.067病虫害防治技术需求户主年龄Age-0.496**0.2026.04010.0140.609文化程度Educationlevel0.688***0.2259.36910.0020.609性别Gender0.545*0.2853.67110.0551.725社会公职Publicemployment0.502*0.2873.05810.0801.652家庭收入Familyincome0.2660.2760.92810.3361.305是否贫困Whetherpoverty0.4000.2702.20110.1381.492劳动力人数Laborforce0.2380.1721.91810.1660.788生产经营面积Productionandmanagementarea0.228*0.1084.44510.0351.257外出务工人数比例Proportionofmigrantworker-0.4340.1875.39910.2001.543参加合作组织Whetherparticipatingincooperativeorganization0.700*0.1402.99910.0832.015参加技术培训Whetherparticipatingintechnicaltraining0.770**0.4173.41010.0371.918农业经营类别Typeofagriculturalmanagement-0.2600.2770.88110.3480.771常数项Constantterm-0.654*0.2944.13910.0660.385

注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平显著。

Note: *, ** and *** indicate significance of difference at 10%, 5% and 1% level respectively.

2.1 农户个体特征

1) 户主年龄是影响农户对良种技术、土肥技术、病虫害防治技术需求的显著消极因素。在贫困地区，农户由于交通不便以及自身经济条件等原因，几乎所有时间都在村里，长期使用的农业技术来自于传统经验或者邻里的建议，自然形成一种惯性思维，因而会潜意识地拒绝农业新技术。尤其是年龄较大的农户，所受的影响会越大，而较为年轻的农户具有改变现状的意识和年龄资本，对新技术的需求更强。

2) 户主文化程度与农户对良种技术、土肥技术、病虫害防治技术的需求呈正相关，户主文化程度越高，对新技术的需求越强。贫困地区农户的文化程度主要集中在小学及以下，其主要基于传统经验进行生产经营，而固定的生产经营思维会带来意识惰性，使其不愿改变现有的生产经营模式；而具有较高文化程度的农户，更愿意通过采用新技术改善现有的生产经营方式。

3) 农户性别是影响农户对土肥技术和病虫害防治技术需求的重要因素，但对其良种技术需求的影响不明显。相较于男性农户，女性农户会把更多的时间花在精耕细作上，因此对土肥技术和病虫害防治技术有更高的需求；同时，女性承担风险的能力很大程度上小于男性，因此女性农户更愿意在土肥和病虫害防治等风险小的技术方面做出改变，而不愿意采用良种技术等具有较大风险的技术。

4) 担任社会公职(干部)与农户对良种技术、土肥技术、病虫害防治技术的需求均呈正相关，特别是对良种技术的需求。贫困地区乡村农技人员较为缺乏，而农户又很少到县城，他们获取新技术信息的渠道主要是电视，采用新技术的渠道则主要依靠当地农业部门的技术推广。农户担任村干部后与上级部门接触的机会较多，能够拓宽获取新技术信息的渠道。同时，县乡组织农业技术培训以及相关活动一般会优先考虑村干部，因此，农户担任村干部后会对农业新技术有更多的了解及需求。

2.2 家庭特征

1) 家庭收入与农户对良种技术的需求呈正相关，与农户对土肥技术和病虫害防治技术的需求没有显著关联。连片特困地区农户整体收入偏低，土肥技术和病虫害防治技术更新换代快、投入的成本少，并且需要承担的风险也小，与家庭收入高低的关联性不强；而良种技术的投入成本较大，回报周期长，只有少部分家庭收入较高的农户有能力采用。因此，家庭收入因素的现实影响并不显著。

2) 是否贫困对良种技术和土肥技术的农户需求具有重要影响，但对病虫害防治技术的农户需求没有影响。笔者预期贫困农户由于收入和风险等原因，会降低对良种技术的需求，但结果与之相反。实际上，贫困农户因为长期的贫困，相对于非贫困农户具有更为强烈的改变生产现状的意识，并且在一定程度上对风险没有较多的顾虑。良种技术虽然风险相对更大，但相对于病虫害防治技术，更符合贫困农户的切实需求。

3) 生产经营面积是农户对良种技术和病虫害防治技术需求的重要影响因素，但对土肥技术的农户需求影响不大。调研地中很大一部分地区农户以畜牧业为主，且以自然放养为主，此类农户对土肥技术的需求意愿并不强烈，生产经营面积并未对其产生影响。

2.3 外部环境

1) 参加合作组织是影响农户对良种技术、土肥技术、病虫害防治技术需求的决定性因素。连片特困地区农户获取农业新技术信息的渠道过于单一，有效性和可信性也较低，调查中发现，有73%的农户依靠电视获取农业新技术信息。对此，合作组织可以给农户提供了解新技术信息和第一时间获得新技术的平台；另外，合作组织的存在降低了农户使用新技术的风险，减少了农户自身的担忧。调查发现，在参加合作组织的所有农户中，87%的农户选择了良种技术、土肥技术、病虫害防治技术的其中1种及以上。

2) 技术培训对良种技术、土肥技术、病虫害防治技术的农户需求具有显著影响。技术培训能够使农户充分认知到新技术的作用，同时，技术培训也是农户与农户之间良好的交流平台，能够实现农户之间的技术推荐与分享。基于此，技术培训能够很好地调动农户使用新技术的积极性，在很大程度上提高其对新技术的需求。

3) 农业经营类别与农户对良种技术和病虫害防治技术的需求显著相关，与其对土肥技术的需求无显著关联。基于不同农业经营类别的特性，农户对新技术的需求并不一致。调研地区大部分以半农半牧区为主，这些地区的农户对良种技术和病虫害防治技术的需求更高，而牧区农户对土肥技术没有需求意愿。

3 结论与建议

3.1 结论

在四川省连片特困地区，户主年龄、文化程度、接受技术培训、参加合作组织、担任社会公职是影响农户对良种技术、土肥技术、病虫害防治技术需求的决定性因素；性别是影响农户对土肥技术和病虫害防治技术需求的重要因素，但不是影响良种技术需求的重要因素；是否贫困和农业经营类别是影响农户对良种技术和土肥技术需求的重要因素，对病虫害防治技术需求没有显著影响；生产经营面积是影响农户对良种技术和病虫害防治技术需求的重要影响因素，而对土肥技术需求没有影响；劳动力人数、外出务工人数比例、家庭收入因素对3种不同类型农业新技术的农户需求均没有明显影响。

3.2 建议

1) 加大对农户农业科技知识的普及。政府应定期组织相关技术培训，鼓励农户农闲时参加技术培训，并定期派农技人员下村，向农户宣传农业新技术和了解农户的技术需求，让农户有机会接受农业知识的再教育，改变农户固有的生产经营思维，也给农户之间提供一个很好的交流平台。

2) 加快合作组织建设，鼓励农户加入合作组织。农户是否加入合作组织对农户的农业新技术需求有着重要影响。目前，贫困地区合作组织少且多数机构不完善，一些地方甚至全县没有一家完善的合作组织，绝大部分的合作组织也还只流于形式。对此，政府部门应加大财政投入和政策扶持的力度，努力完善合作组织的相关功能，并鼓励农户加入合作组织，真正发挥合作组织应有的作用。

3) 重视老人及妇女对农业新技术的需求。目前，贫困地区农村青壮年大都外出务工，实际进行农业生产经营的绝大部分是老人及妇女。农业部门在制定新技术推广政策时应充分考虑妇女和老人的需求特点和行为方式，建立适合妇女和老人的技术推广方式。

4) 重视贫困农户的技术需求及采用能力。贫困农户由于自身可支配收入有限，对具体技术的需求和采用有先后次序之分，在农业技术推广时应重视贫困农户最为需求和最能够与之适应的新技术。

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(责任编辑： 黄筑斌)

Influencing Factors to Influence Different New technological Demands of Farmer Households in Continuous Destitute Areas

WU Zhenhuang, ZHUANG Tianhui*

(CollegeofEconomics&Management,SichuanAgriculturalUniversity,Chengdu,Sichuan611130,China)

The factors to influence demands of improved varieties, soil and fertilizer, pest control of farmer households in destitute areas were analyzed by Logistic regression model based on the survey data from 290 farmer households for popularization of new agricultural technology in destitute areas. The results show that age, education level, technical training, participating cooperation organization and public employment are the decisive factors to influence their demands in new agricultural technology, but the factors of labor force, proportion of migrant worker, family income factors have no obvious effect on their demand of new agricultural technology, and the factors of gender, poverty situation, productive area and agricultural management type have different effects on different agricultural technological demands of different types of farmer households.

farmer household; new agricultural technology; demand; influencing factor; continuous destitute area; Sichuan

2014-12-09； 2015-05-12修回

科技部软科学项目“西南民族贫困地区农村自然灾害风险应对机制研究”(2011GXQ4D075)；四川省科技厅软科学项目“四川连片特困地区农业科技服务体系创新研究”(2014ZR0119)

吴震煌(1990-)，男，在读硕士，研究方向：农业经济管理。E-mail: 1911146577@qq.com

*通讯作者:庄天慧(1964-)，女，教授，博士，从事农村区域发展与农村反贫困研究。E-mail: zhuangth@yahoo.com.cn

1001-3601(2015)05-0279-0227-05

S-9； F323.3

A

农业经济·农业管理

Agricultural Economy·Agricultural Management