寻找“大数据”——探析未来电视台数据处理策略

赵桂玲 苏 展

（作者单位：内蒙古电视台）

寻找“大数据”
——探析未来电视台数据处理策略

赵桂玲 苏 展

（作者单位：内蒙古电视台）

大数据是一种规模很大，在获取、存储、管理和分析数据方面，远远超过陈旧数据库软件处理能力范围的数据的集合。数据量大、数据间交换速度快以及数据类型众多是大数据的主要特点。数据处理质量的好坏决定着企业市场的占据比例。所以，数据处理在电视运营商的经营管理工作中占据重要位置。本文主要通过对电视台的数据检索，提出有价值的策略，使电视台在数据处理上更加得心应手。

大数据；未来电视台；数据处理

大数据越来越频繁地出现在人们的生活中。如淘宝每天业务有若干成交量，产生的数据也被记录在大数据中。电视是人们生活中不可缺少的家电，随着时代的发展电视台也进入了大数据时代，可以通过电视台背后的大数据，发现人们生活的习性和爱好以及不同的观众群，并利用这些数据进行分析总结，以此不断优化电视台的节目，使电视台的节目更加符合人们的兴趣爱好，从而获得更高的收视率。

1　电视台为什么要进行数据处理

首先，科技的不断发展使电视行业进入到数字化时代。对电视台的数据进行收集、检索、统计，并根据观众的点播率数据来调整播放节目，可以提高电视台节目的收视率。。数字电视逐步取代了传统的有线电视，使电视台发生了转型，现在更多的地区，数字电视增设了视频点播以及开展了电子商务活动，这样可以满足不同客户的需求，电视的功能不再单一。同时，电视台对数据进行处理，可以提高电视台的综合竞争力。因为数字电视可以和互联网有效结合，使互联网可以监控用户的具体操作，甚至可以具体到用户的收视场景，以及用户播放的节目记录，这样就可以更好地服务观众，赢得观众的喜爱，从而有助于电视台的发展，让电视台在媒体的竞争中更有优势，更有竞争力和影响力。

2　电视台系统数据处理策略

电视台数据处理主要可以从以下几个方面实施，利用数据使电视台更好地服务观众，提高观众的关注度和收视率。

2.1建立全台网架构下的内部信息生产架构

一个电视台的节目播出，主要经过了信息采集、信息处理及信息播放过程。在信息收集时，首先必须确定题材，进行场景的拍摄，然后再撰写稿件，最后将这些信息记录下来，变成一个新的节目，列入到电视台的播放库中。再经过专业人员对前阶段收集的节目进行剪辑，并将剪辑好的节目进行编码排列，对节目进行简单的备注说明。并把节目的数据资料输入到电视台系统内部的运行管理数据中。系统内部通过对数据进行匹配，产生与节目相关联的新数据［1］，这就是信息在内部处理的过程。最后就是播放环节，播放环节也是信息的对外公布，对外播放节目，并统计播放的次数，收集播放的反馈信息的过程，这样就可以实现对数据的处理。

现代技术的发展使电子信息采集到的画面质量比以前大大提升，使用高科技的制作技术，可以满足未来电视台系统之间交流日益密切的要求。同时，让电视台的收视率和业务量走向直线上升的发展道路。

2.2系统架构层面处理

电视台实施全台网架构下的内部信息生产架构时，会增加跨系统在统一资源调配工作上的难度。但是，跨系统之间的数据交换，数据的交流方式主要有两种：一是内部融合交流，二是内部分开交流。业务系统中收集到了实际的市场需求指标，在这些数据处理时都是采用单独分开处理的方式，使系统间的数据无法进行交流。

“云计算”技术是一项新的技术，它可以实现电视台内系统中数据信息的统一交流。“云计算”可以对数据资料进行统一管理、存储和计算［2］。这样不仅实现了系统间数据的自由交流，还可以为电视台的内部处理提供参考价值。

2.3元数据信息的处理策略

电视台进入“大数据”时代，要求电视台加强对元数据的检索以及对内部进行探索的管理，使检索不再受媒体资源和资源管理的限制，从而使检索发生重大改变。同时检索中可能涵盖编目信息和文稿信息。检索走向了一个广泛的平台。它可以让各个独立的系统高度的集合起来，但是在以往的技术将子系统进行集合会导致数据库发生膨胀，使得数据库的内容不够密集。但是互联网可以将数据库实现“泛检索”［3］。

跨专业的检索在总检索中占有的储存量不大，但是它可以通过内容的不同，分析内容。同时，在检索时可以快速找到与之对应的内容。在以前，画面是不能进行检索的，但是如今，电视台在对画面进行检索时可以运用水印来给画面做标志。这样在画面检索时，可以通过所做的标志进行检索，以此来达到对画面进行检索的目的。

3　结语

电视台在对大数据进行处理时，会根据数据调整节目编排，从而提高收视率，促进电视台的发展，大数据时代也是电视台发展的必经之路。大数据处理策略中运用云计算系统层面构架，以及元数据处理技术，可以使大数据在电视台中运用得更加如鱼得水，使大数据在电视台的发展也会更加繁荣昌盛。同时，使电视台的事业步入一个全新的时代，更好地服务人们的生活。

［1］王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望［J］.计算机学报，2013（6）.

［2］计可.寻找“大数据”——浅析未来电视台数据处理策略［J］.现代电视技术，2013（8）.

［3］李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新［J］.中国工业经济，2013（5）.