慢性肾功能衰竭影响因素的病例对照研究

杨金友，张巧玲，孙莉莉，石 月，罗小虎，李胜开，吴秀娟，徐莉春，张训保



·论著·

慢性肾功能衰竭影响因素的病例对照研究

杨金友，张巧玲，孙莉莉，石 月，罗小虎，李胜开，吴秀娟，徐莉春，张训保

目的 探讨慢性肾功能衰竭的影响因素，为预防及治疗提供依据。方法 选取2011年9月—2012年9月在徐州医学院附属医院肾内科诊治的新发慢性肾功能衰竭患者206例作为病例组；与病例组以年龄相差不超过±5岁、性别和居住地相同进行1∶3匹配，选取同期在徐州医学院附属医院其他科诊治的患者618例作为对照组。对病例组和对照组采用统一的自制调查问卷进行资料的收集。将收集到的70%的病例组患者(144例)和对照组患者(433例)资料作为训练集，采用条件Logistic回归模型分析疾病的影响因素，最终建立疾病预测模型；用30%的病例组患者(62例)和对照组患者(185例)资料作为测试集，计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积，评价疾病预测模型效果。结果 单因素分析结果显示，居住地、个人收入、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、糖尿病家族史、初次妊娠年龄、生育孩子个数、性格、体育锻炼、周工作时间对慢性肾功能衰竭的影响有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，个人收入、居住地、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、体育锻炼、性格对慢性肾功能衰竭的影响有统计学意义(OR值分别为2.105、0.299、11.417、4.105、3.002、0.477、1.838，P<0.05)。其条件Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.820〔95%CI(0.761，0.879)，P=0.000〕。结论 个人高收入、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、急躁性格是慢性肾功能衰竭的危险因素，体育锻炼和居住在城镇是保护因素。

肾功能衰竭，慢性；影响因素分析；病例对照研究

慢性肾功能衰竭(chronic renal failure，CRF)是一类由多基因与生活方式、环境等多因素共同作用所致的复杂疾病，疾病过程是不可逆的。在全球范围内，慢性肾脏病(chronic kidney disease，CKD)患者正逐步增多，需要采取透析治疗和肾脏移植治疗的肾功能衰竭患者数量也不断上升，给全球卫生保健资源造成了极大的负担，已成为重要的公共卫生问题[1-2]。本研究采用1∶3匹配的病例对照研究方法对新发慢性肾功能衰竭患者进行问卷调查，探讨其影响因素，为慢性肾功能衰竭的预防及治疗提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取2011年9月—2012年9月在徐州医学院附属医院肾内科诊治的新发慢性肾功能衰竭患者206例作为病例组。病例组的纳入标准：(1)年龄≥40岁的男性和女性患者；(2)徐州及周边地区的常住居民(居住时间10年及以上)；(3)诊断符合美国国家肾脏基金会质量指南(K/DOQI)中推荐的慢性肾功能衰竭的诊断标准[3]；(4)愿意配合完成调查问卷者。病例组的排除标准：(1)急性肾功能衰竭患者；(2)智障患者；(3)年龄不符合要求的患者；(4)不愿或不能完成调查问卷者。选取同期在徐州医学院附属医院其他科诊治的患者618例作为对照组，为增加两组间的可比性、控制混杂因素对结果的影响，按照年龄±5岁、性别和居住地为每例病例匹配3例对照。对照组的纳入标准：(1)与匹配病例的性别、居住地相同；(2)年龄相差±5岁；(3)未患慢性肾功能衰竭及其他影响泌尿系统的疾病；(4)愿意配合完成调查问卷者。对照组的排除标准：(1)经临床实验室检查、组织病理学检查，被诊断为慢性肾功能衰竭≥3个月者；(2)既往经病理组织学确诊为慢性肾功能衰竭，并实施治疗者；(3)不愿或不能完成调查问卷者。所有研究对象对本调查知情并同意。

1.2 研究方法 对病例组和对照组采用统一的自制调查问卷进行资料的收集。调查内容主要包括：个人基本信息、既往健康史、妊娠情况、生活习惯和环境状况、职业史、临床指标、诊断结果等。高血压病史：(1)近两周规律服用降压药；(2)自述患有高血压。糖尿病病史：(1)正在服用降糖药；(2)自述患有糖尿病。家族史：指研究对象的父亲、母亲、子女、父亲的兄妹、母亲的兄妹等亲属中患有相关疾病的历史。

2 结果

2.1 一般情况比较 病例组中男104例(50.5%)，女102例(49.5%)；年龄14～86岁，平均(51±16)岁。对照组中男312例(50.5%)，女306例(49.5%)；年龄14～85岁，平均(51±15)岁。病例组与对照组性别间差异无统计学意义(χ2=0.000，P=1.000)，年龄间差异亦无统计学意义(t=0.055，P=0.956)。

2.2 慢性肾功能衰竭影响因素的单因素分析 单因素分析结果显示，居住地、个人收入、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、糖尿病家族史、初次妊娠年龄、生育孩子个数、性格、体育锻炼、周工作时间对慢性肾功能衰竭的影响有统计学意义(P<0.05，见表1)。

表1 慢性肾功能衰竭影响因素的单因素分析

Table 1 The single factor analysis of influencing factors of chronic renal failure

影响因素Waldχ2值P值OR值95%CI居住地607100140552(0345，0886)个人收入3023500002980(2019，4397)高血压病史92190000010446(6471，16863)糖尿病病史3078200006391(3319，12307)高血压家族史473600301962(1690，3600)糖尿病家族史3078200006391(3319，12307)初次妊娠年龄477200291352(1310，1773)生育孩子个数2214000001770(1395，2245)性格2554900001908(1485，2451)体育锻炼1216800000654(0515，0830)周工作时间1080600011961(1313，2930)

2.3 慢性肾功能衰竭影响因素的多因素分析 为了排除相关因素间的交互作用和混杂因素影响，将上述单因素分析中有统计学意义的11个因素采用向前逐步回归法纳入方程进行多因素条件Logistic回归分析(纳入标准α=0.05，剔除标准β=0.1)，结果表明，最后进入模型的有个人收入、居住地、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、体育锻炼、性格7项(见表2)。

表2 慢性肾功能衰竭影响因素的多因素Logistic回归分析

Table 2 The multifactor logistic regression analysis of influencing factors of chronic renal failure

影响因素βSEBWaldχ2值P值OR值95%CI个人收入109201990744738400072105(1231，3600)居住地-05930241-12081030500010299(0143，0625)高血压病史23460244243562733000011417(6250，20858)糖尿病病史185503341412928100024105(1655，10184)高血压家族史067403101099546700193002(1195，7545)体育锻炼-04250122-07401360300000477(0322，0707)性格0646012806091073700011838(1277，2645)常数项-57130429083728637100000003-

注：-表示无此数据

2.4 慢性肾功能衰竭的预测模型 根据多因素条件Logistic回归分析结果，得出慢性肾功能衰竭影响因素的预测模型为：logit(P)=0.837+0.744X1-1.208X2+2.435X3+1.412X4+1.099X5-0.740X6+0.609X7，公式中X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7分别代表个人收入、居住地、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、体育锻炼、性格，其中体育锻炼和居住在城镇是慢性肾功能衰竭的保护因素，其他是危险因素。

2.5 Logistic回归模型的准确性 将其余30%的病例组和对照组数据，代入以上由70%病例组和对照组数据所建立的Logistic模型，绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)，并计算曲线下面积(AUC)，得出：曲线下面积为0.820〔95%CI(0.761，0.879)，P=0.000〕。

3 讨论

慢性肾功能衰竭是一种常见病，据统计我国每百万人口中有50～100人患有此病，严重影响人们的健康状况[4]。本研究表明，慢性肾功能衰竭的危险因素为个人高收入、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、急躁性格，体育锻炼和居住在城镇是慢性肾功能衰竭的保护因素。

个人高收入、急躁性格是肾功能衰竭患病的危险因素，分析其原因主要为：高收入的同时可能意味着工作的高压力、高体力、高风险、快节奏和长时间，工作性质造成对身体健康和心情的影响；缺乏健康常识以及体育锻炼、脾气暴躁，会导致高血压、糖尿病控制率不好，累及肾脏。

高血压和糖尿病也是肾功能衰竭患病的危险因素。我国高血压和糖尿病的发病率不断上升，而随着我国经济水平和医疗水平的提高，高血压和糖尿病患者得到有效的治疗，患者的生存期延长，继而出现多种慢性并发症。高血压可以损害心、脑和周围血管等靶器官，还会引发肾脏病变的加重，进而发展到肾功能衰竭阶段[5]。在西方发达国家，糖尿病已经是慢性肾功能衰竭的第一位原发病，我国慢性肾功能衰竭的患病率目前低于美国、挪威等欧洲国家，一个可能的解释是我国糖尿病患病率的攀升见于过去15～20年间，而这些疾病累及肾脏还需10年时间[6-7]。这一滞后效应可能是我国控制糖尿病和由糖尿病导致的慢性肾功能衰竭患者数量激增的契机。

居住在城镇是慢性肾功能衰竭的保护因素，分析可能原因为：(1)我国在过去十年间，经济快速增长，尤其是农村发生了翻天覆地的变化，慢性肾功能衰竭的危险因素——高血压、糖尿病在发达农村患病率甚至超过了城市。(2)我国城乡医疗保健不均衡。对2002年中国营养与健康调查数据的分析发现，我国农村糖尿病的治疗率和控制率明显低于城市[8]。(3)经济快速发展与健康常识有限(部分体现于受教育水平)造成的不健康生活方式，比如暴饮暴食、吸烟、喝酒、熬夜等。在农村个人收入的增加，加大了代谢性疾病的发病率，加之文化程度较低，缺乏对健康的重视、疾病的预防，导致了农村成为慢性肾功能衰竭的危险因素。

体育锻炼是慢性肾功能衰竭的保护因素，加强体育锻炼可减少慢性肾功能衰竭的危险因素，如高血压、糖尿病等疾病，缓解人的烦躁状态，坚持体育锻炼是一种有效且经济的预防措施。

在医学科研领域中，ROC曲线用于对医学诊断试验性能的评价，其面积大小是评价诊断方法准确性的指标。本研究显示，ROC曲线下面积为0.820，说明建立的Logistic回归模型对于慢性肾功能衰竭的诊断准确性较高，可以初步应用于一般人群中慢性肾功能衰竭的筛查，对于开展慢性肾衰竭疾病的一级预防具有重要意义。

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(本文编辑：闫行敏)

A Case-control Study on the Influencing Factors of Chronic Renal Failure

YANGJin-you,ZHANGQiao-ling,SUNLi-li,etal.

HuaiyinAdvancedVocational&TechnicalSchoolofHealth,Huaian223300,China

Objective To investigate the risk factors of chronic renal failure and provide scientific basis for its prevention and treatment.Methods A 1∶3 matched case-control study was carried out in Xuzhou Medical College Hospital Including 206 cases with new chronic renal failure treated in our Department of Nephrology from September,2011 to September,2012 and 618 controls in the same gender and resident area and similar ages(±5 years old) with the cases treated in other departments during the same period.Self-designed questionnaires were used for data collecting.70% of the returned questionnaires including 144 cases and 433 controls were used as the training set and a prediction model was finally determined based on the influencing factor analysis by means of conditional logistic regression model.The remaining 30% including 62 cases and 185 controls were used as the test set to evaluate the validity of the prediction model by calculating the area under ROC curve of the subjects.Results Univariate Logistic regression analysis showed that resident area,personal income,history of hypertension and diabetes,genetic history of hypertension and diabetes,first pregnant age,number of children,disposition,physical exercises,working hours within a week were statistically associated with chronic renal failure(P<0.05).Multivariate logistic analysis showed that personal income,place of residence,history of hypertension,history of diabetes,genetic history of hypertension,physical exercise and disposition had statistical influence over the disease and the odds ratio(OR) value was 2.105，0.299，11.417，4.105,3.002，0.477，1.838 respectively(P<0.05).ROC curve of conditional Logistic regression was 0.820〔95%CI(0.761，0.879)，P=0.000〕.Conclusion The risk factors of chronic renal failure include high individual income,history of hypertension,history of diabetes mellitus,genetic history of hypertension and impatience.Physical exercise and living in towns have a positive effecti on the prevention of chronic renal failure.

Kidney failure,chronic;Root cause analysis;Case-control study

国家自然科学基金资助项目(30872143)；徐州医学院公共卫生学院课题(201113)；江苏省大学生创新计划(20120306)

223300 江苏省淮安市，淮阴卫生高等职业技术学校(杨金友，张巧玲)；徐州医学院公共卫生学院(孙莉莉，石月，罗小虎，吴秀娟，徐莉春，张训保)；徐州医学院附属医院肾内科(李胜开)

张训保，221004 江苏省徐州市，徐州医学院公共卫生学院；E-mail：xunbz@163.com

R 692.5

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2015.04.014

2014-08-27；

2014-11-26)

杨金友，张巧玲，孙莉莉，等.慢性肾功能衰竭影响因素的病例对照研究[J].中国全科医学，2015，18(4)：413-416.[www.chinagp.net]

Yang JY,Zhang QL,Sun LL,et al.A case-control study on the influencing factors of chronic renal failure[J].Chinese General Practice，2015，18(4)：413-416.