宜宾地区18岁及以上常住人口失眠情况调查

张荣珍王志青刘冬梅杨永和向道华廖华王世禹冯翼李桂霞汪卫东

·论 著·

宜宾地区18岁及以上常住人口失眠情况调查

张荣珍*王志青△刘冬梅※杨永和※向道华※廖华※王世禹※冯翼※李桂霞△汪卫东△

目的了解宜宾地区成年人失眠症的患病率及其危险因素。方法采用多阶段分层整群抽样方法抽取宜宾地区年龄≥18岁居民12000人，用自制量表进行失眠情况调查，通过Logistic回归分析筛选失眠症的危险因素。结果11227人完成调查，符合《国际疾病与相关健康问题统计分类》失眠症诊断标准的有1671人（14.9%，95%CI：14.2%～15.5%），其中仅有9.4%（157例）的失眠症患者进行过相应求助。多因素Logistic回归分析显示，自感生命质量低（OR=2.42，P＜0.01）、无工作（OR=1.87，P＜0.01）、年龄≥60岁（OR=1.69，P＜0.01）、受教育年限少（OR=1.41，P＜0.01）、女性（OR=1.41，P＜0.01）、家庭人均年收入低（OR=1.15，P=0.01）是失眠症的独立危险因素。结论在国内，宜宾地区居民失眠症患病率较高，应对高危人群的睡眠情况给予关注，采取相应措施以提高失眠症患者的求助比例。

失眠 患病率 流行病学调查

睡眠障碍已经成为日益严重的公共卫生问题。为呼吁人们重视睡眠健康，世界卫生组织从2001年起将每年的3月21日定为“世界睡眠日”。国内目前睡眠研究多集中于学生[1-3]、综合医院一线护士[4]、地震灾区群众[5]等特殊群体。国内外目前能够代表某一地区整体情况，针对普通大众的大样本睡眠障碍研究相对较少。我们在宜宾地区进行精神障碍流行病学调查时，收集了当地居民近一个月失眠情况的大样本数据，以了解失

眠症的患病率及其危险因素等情况。

1 对象与方法

1.1 研究对象以宜宾市年龄≥18岁的常住居民（近半年有一半或以上的时间在此居住者）为研究对象，采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取12000名调查对象。根据宜宾市公安局提供的资料，应用加权法分配抽中的区/县、街道/乡镇以及居委会/村样本量。第一阶段以宜宾市管辖的1区9县为抽样框架，抽取1个区和4个县。其中，翠屏区直接进入被抽中单位；在9县中，屏山县经济状况明显落后于其它8个县，为使样本更具有代表性，屏山县直接进入被抽中单位；在其它8个县中，随机抽出宜宾县、江安县、高县。第二阶段以抽中区、县管辖的街道/乡镇为框架，随机抽出26个街道/乡镇。其中将翠屏区分为中心城区（5个街道）和远郊城区（18个街道）两层，分别抽取1个街道和5个街道；屏山县按是否以少数民族居住为主分为两层，在以少数民族为主的2个乡镇中随机抽出1个乡镇，在其它的14个乡镇中随机抽出2个乡镇；宜宾县、高县和江安县中分别随机抽取11个、6个和6个乡镇。第三阶段在每个街道/乡镇随机抽出1～3个居委会/村，共抽出66个居委会/村。最后在抽中的居委会/村中随机抽取户，在每户中随机抽取1名年龄≥18岁者作为调查对象。抽出的12000名调查对象中，694人（5.8%）拒绝调查，79人（0.6%）调查期间不在家，最后共有11227人（93.6%）完成调查。其中，男5258人（46.8%），女5969人（53.2%）；年龄18～98岁，平均（49.4±15.2）岁；受教育年限0～21年，平均（5.4± 4.0）年，中位数为6年；城市居民1563（13.9%）人，农村居民9664人。

1.2 调查方法在获得被调查者的知情同意后，由经过系统培训的调查员入户询问并亲自填写以下调查内容。完成所有调查内容需15～30 min。

1.2.1 社会人口学资料 包括被调查者的年龄、职业、受教育年限、婚姻状况、医疗来源、居住方式、近1年的人均年收入等。

1.2.2 失眠情况 根据《国际疾病与相关健康问题统计分类》（International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems，ICD-10）中失眠症的诊断标准自制调查条目，询问被调查者近1个月中出现入睡困难、早醒、睡眠浅等睡眠问题并引起明显苦恼或使日常生活受到影响的天数。当被调查者存在失眠，但难以回答失眠天数时，调查员根据其实际情况补充询问以下问题以帮助回忆：近1个月是每周都存在失眠吗？近1个月每周平均失眠几天？ICD-10诊断标准中将每周至少发生3次失眠并持续1个月以上者视为符合失眠症诊断。本文将近1个月失眠≥12 d者视为符合失眠症诊断。

1.2.3 近1个月的生命质量 采用生命质量量表调查近1个月内的生命质量[6]。该量表包括躯体健康状况、精神或心理健康状况、工作或学习状况、经济状况、与家人的关系、与其他人的关系6个条目，每个条目以5等级计分（1～5分表示从非常差到非常好），量表的最低分为6分，最高分为30分，将实际得分转换为百分制得分[百分制得分=（实际得分-6）/24×100%]，得分越高，生命质量越高。

1.2.4 求助情况 如果被试者存在失眠症，需应用自制调查条目继续询问因失眠问题寻求过的帮助。选项包括从未求助过、求助亲属、同事/朋友、中医、普通西医、精神/心理科医生、其它（可多选，如选其它，需注明具体的方式）。

1.3 质控措施为保证调查质量，所有调查在征得被试知情同意后都要进行录音。质控人员随机抽取一定比例（5%～10%）的录音进行检查，一旦发现问题（如没有按照培训的要求进行调查）及时进行通报并给予纠正。如果发现调查不认真的队员，在首次批评教育不能改正时，将不再允许其进行问卷调查。

1.4 统计学方法使用SPSS 11.5进行统计学分析。根据二项分布和F分布的关系，使用精确估计法计算失眠症患病率的95%CI[7]。采用单因素非条件Logistic回归分析失眠症的危险因素，纳入性别、年龄等社会人口学资料及医疗来源、生命质量等因素为自变量，其中设定年龄≥60岁为老

年，而受教育年限、近1年的家庭人均年收入、近1个月的生命质量等连续型变量均以各自的中位数为界值转换为二分类变量。将单因素Logistic回归分析中有统计学意义的变量纳入多因素Logis⁃tic回归分析。检验水准α为0.05，双侧检验。

2 结果

2.1 失眠的发生情况完成调查的11227人中，近1个月达到失眠症诊断标准的有1671人，患病率为14.9%（95%CI：14.2%～15.5%），其中每天都存在失眠者1077人（64.5%）。未达到失眠症诊断标准的9556人中7353人（76.9%）从无失眠，存在1～11 d失眠的有2203人（23.1%）。

2.2 失眠症的危险因素单因素Logistic回归分析显示与失眠症有关联的因素包括：女性（OR=1.45，P＜0.01），年龄≥60岁（OR=2.08，P＜0.01），受教育年限少（OR=2.23，P＜0.01），现婚/同居（OR=1.77，P＜0.01）、分居/离异（OR=1.67，P＜0.01）或丧偶（OR=3.19，P＜0.01），独居（OR=1.25，P＜0.01），农村合作医疗（OR=1.86，P＜0.01）或自费（OR=1.61，P＜0.01），农民（OR=2.85，P＜0.01）或目前无工作（OR= 3.13，P＜0.01），家庭人均年收入低（OR=1.12，P= 0.03），生命质量差（OR=2.85，P＜0.01）。而宗教信仰与失眠症的关联无统计学意义（OR=1.27，P= 0.06）。不同因素在符合失眠症诊断人群中的分布情况见表1。

将上述有统计学关联的变量纳入多因素Lo⁃gistic回归分析，按失眠症影响因素的相关性大小排列依次为自感生命质量差（OR=2.42，P＜0.01）、目前为农民（OR=1.60，P＜0.01）或无工作（OR= 1.87，P＜0.01）、年龄≥60岁（OR=1.69，P＜0.01）、受教育年限少（OR=1.41，P＜0.01）、女性（OR=1.41，P＜0.01）、家庭人均年收入低（OR=1.15，P=0.01），见表2。

2.3 求助情况在符合失眠症诊断的1671人中，仅有157人（9.4%）因失眠问题进行过求助。其中，36人（22.9%）求助西医，8人（5.1%）求助中医，7人（4.5%）求助过巫师，在其它求助方式中最多的为同事或朋友（91人，58.0%），其次是亲属（86人，54.8%）。

3 讨论

表1 各因素在符合失眠症诊断人群中的分布情况及单因素Logistic回归分析结果

表2 失眠症影响因素的多因素Logistic分析结果

本文的局限性如下：①本次调查的重点在于收集重性精神病障碍流行病学数据，而对失眠症的信息采集不足，并没有应用匹兹堡睡眠质量指数量表等进一步调查居民的睡眠质量；②在失眠症的界定上“每周至少发生3次失眠并持续1个月以上”并不完全等同于“1个月失眠天数≥12 d”。虽有此方面的局限性，但是本次调查的样本量大，样本的代表性强（采用多阶段分层整群随机抽样并应用加权法分配各层样本量），调查结果对于了解宜宾地区18岁及以上居民的整体失眠症患病情况仍具有一定价值。

宜宾地区18岁及以上居民近1个月失眠症的患病率为14.9%，其结果介于国外一般人群患病率6.4%～32.1%之间[8-11]，高于国内北京（9.2%）[12]、长春（12.1%）[13]、河北（11.6%）[14]居民的患病率，但低于国内学生[1-3]、综合医院一线护士[4]、地震灾区群众[5]等特殊群体的患病率。患病率间的差异可能与样本的人群特征、样本的代表性以及对失眠症诊断的标准不同等诸多因素有关。

本研究发现自感生命质量差、目前为农民或无工作、年龄≥60岁、受教育年限少、女性、家庭人均年收入低是失眠症的独立危险因素。提示应该对处于一种或多种危险因素下居民的睡眠情况给予更多的关注。

国内有研究曾提出睡眠障碍与身体健康[15]、经济情况[14-15]、自我满意度、与家庭成员的关系[13]等相关。这些因素中除自我满意度为主观感受外，其它因素都为客观情况。本研究将被调查者对身体健康状况、心理健康状况、工作或学习状况、经济状况、与周围人关系的主观评估作为生命质量的综合评价指标进行分析，Logistic回归分析发现自感生命质量差是失眠症的最主要危险因素，提示在评估和治疗失眠症时关注患者本人对自身情况的主观感受比客观情况更为重要。

本研究提示目前有工作是失眠症的保护因素，与日本[16]以及国内的长春[13]的研究结果一致。这可能与固定工作会给人们更多的稳定感、安全感有关。本研究同样提示年龄大是失眠症的危险因素，应该对老年人的睡眠情况投入更多的关注，这与国内外的研究结果基本一致[11,14,16-17]。

与国内外的多数研究结果相似，本研究结果显示女性失眠症的患病率高于男性[8,11-14]。女性失眠症患病率高的原因有以下可能：①与女性的生理和心理特征有关；②女性的抑郁障碍患病率[18]高，而抑郁障碍又常伴有失眠症状；③女性更愿意表达自己存在的睡眠问题。

宜宾地区居民的失眠症患病率在国内处于较高水平，而失眠症患者因失眠问题进行的求助比例却很低。求助比例低的原因可能如下：①人们常重视躯体症状而忽略心理症状；②对长期失眠造成身体健康危害的认识不足；③对安眠药心存恐惧，认为副作用大、一旦使用就会成瘾。是否还存在其他影响因素尚有待今后进一步研究。卫生研究和行政部门应对失眠症求助比例低这一现象引起重视，尽快采取相应措施以提高失眠症的求助比例，同时应加强不同求助方式的实际效果评估。

致谢：本流行病学调查得到宜宾市民政局、公安局、统计局、卫生局及调查区县各级干部的大力支持，在前期的课题设计、抽样、培训方面得到北

京回龙观医院费立鹏教授的技术指导，在此一并表示感谢！11(10):980-986.

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An epidemiological study on insomnia in permanent residents over the age of 18 years old in YiBin City.

ZHANG Rongzhen,WANG Zhiqing,LIU Dongmei,YANG Yonghe,XIANG Daohua,LIAO Hua,WANG Shiyu,FENG Yi,LI Guixia,WANG Weidong.Guang’anmen Hospital,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100053,China. Tel:010-88001178.

ObjectiveTo describe the prevalence and risk factors of insomnia among adults in YiBin City.Meth⁃odsUsing multi-stage stratified cluster sampling,12000 subjects over 18 years old were identified in YiBin City.The subjects were screened using the insomnia survey self-edited and risk factors of insomnia were identified through logistic analysis.ResultsA total of 11227 subjects completed the survey in which 1671 people(14.9%,95%CI：14.2%～15.5%) were diagnosed insomnia using ICD-10.Among them,9.4%(157 patients)had seeked for professional help.The multi⁃variate logistic analysis showed that low level of life quality（OR=2.42，P＜0.01）,jobless（OR=1.87，P＜0.01）,over 60 years old（OR=1.69，P＜0.01）,fewer years of education（OR=1.41，P＜0.01）,female（OR=1.41，P＜0.01）and lower annu⁃al per capita income（OR=1.15，P=0.01）were risk factors in insomnia people.ConclusionThe incidence of insomnia is high in YiBin city.Sleep quality in high-risk group needs more attention and corresponding measures should be taken in order to increase the rate of asking for help in insomnia people.

Insomnia Incidence Prevalence

R740

A

2014-07-07）

（责任编辑:肖雅妮）

10.3936/j.issn.1002-0152.2015.03.005

* 北京回龙观医院（北京 100096）

△ 中国中医科学院广安门医院

※ 四川省宜宾市康复医院