信息时代的中医药知识管理技术概述*

2015-02-01于彤于琦朱玲李敬华

中国医学创新 2015年19期

于彤于琦朱玲李敬华

中华民族在与疾病长期斗争的过程中，发展出博大精深的中医药知识体系，包括中医药理论知识、诊断方法、针灸手法、中药材加工炮制技术、中药方剂、中医养生保健知识等等。这些知识遗产在现代医药科学中仍发挥重要作用，体现出中医强大的生命力和创造力。传统上，中医药知识遗产主要通过著书立说和师徒制等方式进行管理和传播。浩如烟海的中医典籍是中医药知识遗产的主要载体，中医师徒制则使中医知识和经验得以代代传承。但这些传统方式的传播和影响范围往往受到地域、语言及组织边界的局限。

新兴的信息技术大大提升了人类知识发表和传播的能力，催生出新颖的知识管理与创新模式。这些模式的共同特征是知识创造的群体性。例如，通过构建数据库或知识库，能将中医各家的知识汇集起来，实现知识体系的系统梳理和数字化存储，使之得到永久保存[1]。基于互联网的知识服务系统，能够利用网络效应扩大知识传播范围，使中医药知识向全社会开放，为医学工作者和社会大众提供个性化的知识服务[2]。如何充分利用新兴信息技术，促进中医药知识遗产的保护与传承，实现从传统的师徒传承模式到现代知识管理机制的转化，是中医药文化传承与创新发展中值得研究的问题。下文根据知识管理理论，讨论中医药知识管理的核心环节，以及信息技术在其中带来的创新和发挥的作用。

1 理论背景

迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi）于上世纪中叶提出了隐性知识（Tacit Knowledge）理论[3]。隐性知识（或称缄默知识），是只可意会、不可言传的知识，一般通过领域专家之间的潜移默化来共享和传承。与之对应，显性知识（Explicit Knowledge）是由某种形式的作品所表达的知识。传统上，显性知识的主要形式为文本档案，包括医学典籍、科学文献、会议记录和非正式交流的记录等。随着信息技术的发展，又出现了数据库、知识库等新型的显性知识载体。野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）于1995年针对隐性知识和显性知识之间如何转换的问题，提出了知识转化模型——SECI[4]。该模型提出了知识转化的4种模式。

知识群化（Socialization），从隐性知识到隐性知识的转化。知识群化一般由领域专家在潜移默化中完成，它需要领域专家之间建立所谓的“默契”。默契产生于长期的磨合，所以潜移默化经常与家族、团队和协作关系联系在一起。

知识外化（Extenalization），从隐性知识到显性知识的转化。当隐性知识被清晰地表述出来时，即可转换为显性知识。需要领域专家之间形成共享的认知模型，再通过对话、写作等方式实现隐性知识的显性化。

知识组合（Combination），从显性知识到显性知识的转化。知识组合是将显性知识组合为更复杂、更系统的显性知识的过程。一般而言，知识组合是通过领域专家对各方面的知识进行内化、关联和重组，再将其外化的过程完成的。

知识内化（Internalization），从显性知识到隐性知识的转化。知识内化一般通过“学习”实现，学习者在显性知识的启发之下，形成个人的隐性知识，从而实现外部知识的内化。

上述4种模式构成知识转化的循环，推动领域知识的创造、传播与共享。例如，将领域专家的隐性知识外化为有形的作品，再在学习者身上内化，这是领域知识大范围传播的常用方式。这种“外化-内化”模式与师徒之间的言传身教相比，虽不能身临其境、潜移默化，但更具广泛性和持久性。

SECI模型关注人的行为和人对技术的使用，特别强调隐性知识的作用。它很好地反映了中医药知识传承的特性，为中医药知识管理研究提供了理想的理论框架。下文以SECI模型为框架，对中医药领域的4种知识转换过程，以及其中涉及的知识管理方法与信息技术进行描述与分析。

2 知识群化

知识群化（Socialization）是指隐性知识在人际之间传播的过程。它的基础是领域专家之间共享的认知模型，包括共同的实践经验、彼此之间的理解、有效的交流方式以及共同接受的文化等。在传统文化中，知识群化的一个典型实例是师徒之间潜移默化的知识传承。师傅通过训导和示范对徒弟进行言传身教，其中涉及言语、表情、肢体动作等。在师傅的影响下，徒弟头脑中产生与师傅相似的隐性知识。可以说是师傅“激活”了徒弟的隐性知识，或者说是徒弟“重现”了师傅的隐性知识。隐性知识的“重现”不是简单的复制，而是外部知识与个人已有知识的融会贯通。其效果在一定程度上取决于传承者的个性和天分。

知识群化的主要方式是近距离的对话和互动，信息技术在其中能起的作用很有限。但当领域专家之间建立默契之后，隐性知识的传播也可通过远程交流的方式完成。群件（Groupware）是指帮助一个群体进行交流与协作的软件，包括电子邮件、在线会议、文件共享工具、即时通讯工具和博客等。这些常用的信息工具都可能促成远距离的知识共享，对中医药知识群化起到一定的辅助作用。

多媒体档案对知识群化也能起到辅助作用。可通过声音、图片和影像等形式，对名老中医的实践情况进行实时记录和永久保存[5]。这种方法往往比师徒传承的方式投资小、见效快，适用于名老中医知识遗产的保护。多媒体档案可存于数字图书馆等系统中，支持交互式访问，使用户在观摩中有所启发，达到潜移默化的效果。它们往往比文字材料更为生动、鲜活，有利于激发学习兴趣，改善学习效果。

专家定位系统有助于我们找到在某个领域中有造诣的中医专家，进而开展进一步的交流，因此也是知识群化的一种辅助工具。此类系统通过专家资料库维护专家信息，据此向用户推荐某个特定领域的专家。专家资料库可由专业人员进行录入和维护，也可通过领域文献的语义分析进行自动填充。专家定位系统可直接提供专家检索服务，也可在用户进行知识检索和浏览时推荐相关专家。它能加强领域专家之间的交流，协助用户向领域专家进行咨询。

3 知识外化

知识外化（Externalization）是将隐性知识清晰地表达出来，形成知识体系的过程。其主要手段是中医名家的著书立说。另外，也可由他人向中医名家主动求教并代为整理，这是一个知识获取的过程。知识获取是“知者”与“获取者”之间的合作过程，其形式包括讲述、辩论、对话、问答等等。可将外化的知识记载于书籍、报告、网页、电子邮件等永久媒介，从而实现知识共享与传播。

随着数据库技术的成熟和普及，它也成为实现名老中医隐性知识的外化和保存的主要工具。例如，通过构建中医临床数据库，可搜集和整理结构化电子病历，从而大范围捕捉名老中医的临床经验知识[6]。又如，通过构建中医医案数据库，可从各种渠道搜集、整理临床医案，从而实现医案知识的结构化保存[7]。这些数据库能够准确描述中医经验知识和具体诊疗活动，为文化传承和临床研究提供重要依据，也为决策支持、统计分析和数据挖掘等创新研究提供数据资源。

随着互联网的发展，出现了在线会议、即时通信、维基、博客等一系列信息工具。它们在辅助领域专家进行在线互动的同时，也积累了大量的通信记录，成为显性知识的一种载体。在线会议等系统将“头脑风暴”等交互手段搬上网络，实现了中医专家的动态、远程、甚至匿名参与，有助于提升中医药知识获取的便捷性、广泛性和客观性。

4 知识组合

知识组合（Combination）是将显性知识组合为更复杂、更系统的显性知识的过程。计算机系统擅长于处理显性知识，能在知识组合中发挥显著的作用。计算机系统可独立完成许多知识组合工作，如将大量的文献汇集起来构成文献库，并对它们进行主题标引和文本分类等处理，从而支持更为有效的知识检索[8]。中医团体还利用数据库技术，系统实现中医药经验性知识的结构化，建成大量富含中医药科学知识的数据库，为中医药知识创新提供了宝贵的资源[9]。

计算机系统亦可辅助领域专家完成知识组合工作。例如，知识发现系统能辅助中医专家从海量数据（其中蕴含中医药知识）中发现具有意外性和启发性的知识[10]。知识发现系统一般采用数据挖掘（Data Mining）算法，对海量的数据资源进行复杂处理，从而为客户提供所需的知识发现结果。中医团体已开展将频繁模式发现、关联规则发现、聚类分析等知识发现方法引入中医药领域的若干探索[11]。知识发现方法被用于研究方剂配伍规律，辅助中医开具中药处方，解释中医证候的本质，以及辅助基于中医药的新药研发。

5 知识内化

知识内化（Internalization）是通过学习行为将外部显性知识转化为个人隐性知识的过程。隐性知识的形成是采取正确行动的关键，因此知识内化是知识管理中特别重要的一环。知识管理系统可提供知识检索、决策支持、电子学习等服务，以改进学习效果，促进知识内化。

目前，知识管理系统普遍提供知识检索服务，支持用户采用关键词、主题词等方法检索相关知识[12]。某些系统在提供知识检索服务的基础上，还能辅助用户加深对知识的理解。系统可对知识内容进行分析处理，将知识重构为更易理解的形式，并提供基于知识内容的搜索、浏览和关联发现等服务[13]。如可用文本分类技术，将知识资源按主题分类以利于用户检索；或可按照过程模型对知识资源归类，支持用户按照业务发展阶段获取相关知识[14]。这些措施使学习者更易理解知识的相关性和潜在用途，促进知识内化。

另外，可将知识资源包装为交互式课件、自我学习向导等电子学习（e-learning）产品，并通过软件包、互联网服务等方式提供电子学习服务。它们面向学习者提供广泛的资源和丰富的选择性，支持教学模式从教导式学习到自主式学习的转化。

决策支持系统也与知识内化过程具有密切关系。决策支持系统包括统计报表系统和专家系统等，其核心特征是根据应用情景和用户需求提供实用的知识，也就是能够激发和指导行动的知识。对于决策者而言，只有自身的隐性知识才有直接实用性。显性知识若能内化为实用知识，则具有间接实用性。决策支持系统的核心任务，是从海量知识中找出与应用情景相关的显性知识，以辅助用户产生实用的隐性知识。决策支持系统在中医临床领域发挥重要的作用，它可以帮助医生从知识库中获取规律性认识，筛选出支持临床决策的直接参考证据，使之拟定更有针对性的治疗方案，提高临床疗效[15]。

6 小结

新一代信息和互联网技术，能催生出新颖的中医药知识创造模式，实现传统的个体性知识创造方法，与网络时代的群体性知识创造平台之间的有机结合，带来中医药知识管理模式的创新。本文介绍了一系列知识管理方法以及相关信息技术，并运用野中郁次郎的SECI模型分析了这些方法和技术在中医药知识创新与共享中发挥的作用。

SECI模型针对知识如何在组织中转化、传播与共享的问题，提出了知识转化的4种模式，包括知识群化（潜移默化地传播隐性知识）、知识外化（将隐性知识转化为显性知识）、知识组合（显性知识的组合与使用）以及知识内化（将显性知识转化为隐性知识）。上述4种模式构成知识转化的完整回路，在知识管理体系中缺一不可。只有将支持上述4类过程的信息技术组合起来，才能构成完整的知识管理技术方案。

在中医药领域，传统的知识管理技术侧重于处理显性知识。所谓中医药知识资源，不仅包括中医典籍、文献库、数据库、知识库等形式的显性知识，也包括中医药专家头脑中的隐性知识。显性知识只是人类知识的冰山一角，在水面之下隐藏着丰富的隐性知识。名老中医的隐性知识和经验的传承，是保护中医药非物质文化遗产的关键。需要进一步研究中医隐性知识的特点，研发能够辅助中医隐性知识处理的信息技术，促进隐性知识和显性知识之间的转化以及中医隐性知识的传承。

[1]于彤，杨硕，李敬华.中医药知识库系统研究进展综述[J].中国医学创新，2014，11（18）：142-144.

[2]于彤，苏大明，尹仁芳，等.中医药知识服务平台构建研究[J].中国医学创新，2014，11（15）：120-123.

[3] Polanyi M.Personal knowledge：towards a post-critical philosophy[M].University of Chicago Press，1958.

[4] Nonaka I，Takeuchi H.The knowledge creating company[M].Oxford University Press，1995.

[5]孙海舒，郭敏华，符永驰，等.名老中医临床经验多媒体教育资源系统建设初探[J].国际中医中药杂志，2012，34（3）：239-240.

[6]李敬华，尹爱宁，张竹绿，等.基于中医临床数据库的中医临床文献统计分析[J].中国中医药信息杂志，2009，16（12）：96-97.

[7]李敬华，高宏杰，亢力，等.中医医案数据库建设与临床需求浅析[J].中国数字医学，2013，8（10）：68-70.

[8]于彤，张竹绿，刘静，等.中医药文献检索和知识发现系统[J].中国数字医学，2014，9（11）：16-18.

[9]崔蒙.中医药行业数据库建设现状分析[J].中国中医药信息杂志，2004，11（3）：189-191.

[10] Fan J，Li D.An overview of data mining and knowledge discovery[J].Journal of Computer Science and Technology，1998，13（4）：348-368.

[11]吴朝晖，封毅.数据库中知识发现在中医药领域的若干探索（Ⅰ）[J].中国中医药信息杂志，2005，12（10）：93-95.

[12]程慧平，陈永超.国内知识检索研究进展[J].图书情报工作，2011，55（10）：126-129.