关于大数据应用于智慧城市规划中的研究

文/陈晓红 黄冈职业技术学院 湖北黄冈 438002

关于大数据应用于智慧城市规划中的研究

文/陈晓红 黄冈职业技术学院 湖北黄冈 438002

在现代化技术的快速发展与普及下，尤其是信息技术，社会进入大数据时代。大数据被广泛用于社会各行各业的发展。在城市建设的过程中，社会越来越关注其智能性、功能性，智慧城市受到普遍的认可。在智慧城市规划中，大数据起着重要的作用，包括规划理念、方法创新等。本文从大数据在智慧城市规划的应用角度出发，先分析其应用优势，然后探讨具体的应用策略，旨在为智慧城市规划提供一定的参考。

大数据；智慧城市；城市规划

社会进入大数据时代后，逐渐在经济发展、公共卫生、社会安全等领域中发挥着重要作用，且影响着人们的日常生活、工作方式。在社会的不断发展下，传统的城市发展模式弊端日益凸显，主要表现在资源环境浪费严重、空间机械扩张、忽略生态保护等。在大数据时代背景下，智慧城市规划不再是单纯地考虑信息化，而是结合当前社会发展转型，坚持以人为本理念，进而推动社会的良好发展与进步[1]。

一、大数据应用于智慧城市的优势

（一）提高城市管理水平

现阶段，我国的城镇化建设步伐不断加快，在信息领域、新技术的应用下，智慧城市建设规划势在必行[2]。将大数据应用其中，在注重基础设施规划的过程中，强调各个产业链的发展，即不仅要注重物质空间规划，而且还关注城市信息基础设施等。

（二）实现人本规划

在大数据时代背景下，信息在智慧城市规划中随处可见，从而使得城市的人流、车流、物流等均能被捕捉到，进而可了解到城市的发展变化。在以往城市规划中，虽然也进行多方面的改革，但始终没有解决“人”的深入分析，但是在智慧城市规划中，应用大数据时代，可以实现以人为本的规划理念[3]。

（三）促进多规化融合

在智慧城市规划中应用大数据，从技术上来讲，可以集成应用多种专业分析方法，包括经济学、地理学、环境学等，进而将国土规划、环境规划、城乡规划等进行统筹安排，促使多规划融合成为可能。除此之外，在社会的不断发展下，可以更新智慧城市规划框架体系，更好地服务于城市发展。

二、大数据应用于智慧城市规划中的具体策略

（一）应用与多规化协同体系中

在“集约、智能、绿色、低碳”理念下，城市发展规划需整合多种类型的规划[4]。智慧城市规划中应用大数据，可以实现多规划融合。总体上来讲，在智慧城市规划中，需要从三大协同入手，即“数据、业务（体系）、系统（机制）”，综合分析，找出各类规划中的重点问题，并提出方案，最后落实到城市空间中。具体来讲，需要做好三个方面的工作：其一，建立新的部门业务协调体系。结合目前已有的行政体制、法律法规等，对部门业务数据进行整合，弄清楚各类规划之间的联系与区别，找出几代解决的问题，在此基础上建立新的部门业务协调体系。其二，建立机制协调系统。从关系、思想、路径等多个角度深入研究，通过选取关键词、数据等，综合利用社会网络分析，建立机制协调系统，对可协调的规划要素进行协调处理。其三，建立协同规划体系。充分利用对各类规划体系的协调，提炼出相关的空间控制要点，包括环境、技术、土地等多个方面，进而建立行之有效的协同规划体系。

（二）应用于空间规划体系构建中

在智慧城市规划中，空间规划是一个关键环节。在传统的城市空间规划中，主要以场所空间为研究对象，但其不适应智慧城市的发展要求。鉴于此，在大数据时代背景下，需要充分利用大数据的优势，对城市空间体系进行合理地规划，比如利用城市大数据和统计分析、空间分析、舆情分析等，对城市产业、社区、公共服务等空间进行调整、布局。

在空间发展预测方面，可以充分利用多种数据分析，比如主题网站、智能手机、土地利用等，了解历年人口和用地规划的变化，进而预测城市未来的合理容量等。在空间布局方法方面，可以充分结合居民、企业、政府活动对城市空间的影响分析，对网络数据进行深度挖掘。，判断城市现状，在此基础上制定合理的空间布局方案。

（三）应用于规划与建设重点确定中

在智慧城市规划中，并不是在全国各个城市均沿用一种模式，而是需要充分利用大数据的优势，了解各个区域的特点，在此基础上找出建设重点，体现地方特色。

比如在产业规划方面，需要结合周边城市产业发展情况，结合城市资源优势，挖掘具有潜力和特色的相关产业，包括文化创意、信息通信、智慧金融等。在智慧交通规划中，需要充分考虑当前的交通网络情况，以服务居民为前提，通过检测交通数据、智能手机记录等，综合分析当前交通情况，对城市交通干线走向进行合理地规划或改造，解决城市拥堵、交通安全等问题。

（四）应用于体制与机制创新中

要想智慧城市规划可以有效实施，体制与机制创新发挥着重要的作用，它同时也是区别传统城市管理、发展的关键。但是，在智慧城市规划的过程中，体制与机制创新是一个复杂的工程。通过应用大数据，可以分析城市居民活动数据、政府管理数据等，进而制定出符合城市实际特点、有益于减少资源浪费的体制与机制创新方案。

比如在运营管理体制中，需要确立增强城市创新能力、促进人才聚集的目标，建立统一的数据共享平台，同时对行政管理层级进行合理精简；在投融资机制中，需要充分结合城市经济运行数据，包括居民储蓄与消费数据、企业生产数据等，了解城市资金情况，建立有效的融资运营管理平台。

结束语

在中国城市规划和发展中，基本是在多部门领导、多种规划指导下进行，但其中却遇到诸多问题，比如规划体系混乱、数据保护、规划实施之后低效等，其中，最为突出的矛盾是城乡规划、社会发展规划、土地利用规划问题，不利于城市的良好发展。但是，在智慧城市规划中应用大数据，可以提高城市管理水平、实现人本规划、促进多规化融合。当然，在智慧城市规划中，人们还需不断加强研究，充分利用大数据的优势，推动我国城市建设的良好发展。

[1]柴彦威,龙瀛,申悦.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].国际城市规划,2014,（06）:9-11.

[2]刘伦,刘合林,王谦,龙瀛.大数据时代的智慧城市规划:国际经验[J].国际城市规划,2014,（06）:38-43+65.

[3]甄峰,秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划,2014,（06）:44-50.

[4]秦萧,甄峰.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].现代城市研究,2014,（10）:18-24.