基于大数据视角下电子商务物流策略的优化研究

文/李 慧

基于大数据视角下电子商务物流策略的优化研究

文/李 慧

本文主要围绕着大数据视角下电子商务物流策略的优化研究这一中心主题，从大数据的基本内涵出发，对目前电子商务物流策略上存在的问题进行剖析，并在此基础上提出可行的电子商务物流优化策略。

大数据；电子商务；物流策略；优化

前言

大数据，又称为巨量资料，是如今云计算时代的鲜明标志，如何运用有效的技术措施，将这种大数据的处理效率切实提升至最高点，显得尤为重要和必要。事实上，在经过长时间发展过后，我国的电子商务产业已经逐步走向成熟，而在这种成熟的影响之下，基于电商平台而实现的交易量越来越多，这也就必然导致了其物流信息量的井喷式增长。因此，在充分面对如此庞大物流信息量的同时，借用现有的物流处理策略，制定并提出处于最佳状态的优化处理策略，将会具有重要的现实意义。

一、大数据的深刻内涵及电子商务物流面临的挑战

当前时代，是以计算机网络技术为核心的信息时代，也是知识大爆炸的时代。在这个时代中，大量行为活动的开展，都会以一种信息的形式表现出来，因此，这也就意味着信息遍布于我们现实生活中的每一个角落。事实上，也正是因为这种信息的不断堆积，当其数量达到一定规模的时候，我们便将其称为巨量资料，即大数据和海量资料。就这种资料而言，目前的主流软件工具已经不能充分应对，而企业却需要这些工具对这种资料进行数据分析与挖掘、数据管理与处理，以便生成一种可供决策的积极信息。一般来说，这种大数据都有着包括数量巨大、结构复杂、类型众多以及数据结构庞杂等在内的四大特点，并且结合相关的云计算数据处理与应用模式，一同以一种信息整合共享的方式进行交叉服用，从而实现对整个信息的分析处理及服务功能。

当然，如今的大数据已经与云计算建立起一种十分紧密的联系。我们在进行大数据处理的过程中，总是需要依据云计算的基本架构，对其基本的分布式处理、分布式数据库以及云存储等在内的技术进行合理全面的运用，从而真正意义上实现在海量数据中挖掘所需信息。不过，大数据时代的到来，已经在与互联网有直接关系的相关行业中掀起了一个新的浪潮，这对于目前基于互联网而实现的电子商务来说，无疑是个绝好的消息。因为如今随着电子商务的发展，无论是在规模，还是在交易量上都处于一种井喷式状态，买家与卖家之间生成的物流信息已经达到了一种较难处理的状态，这就使得充分利用大数据显得尤为重要，对原先的电子商务物流策略进行优化，以发挥大数据的作用。

事实上，在云计算以及大数据发展的大力推动之下，作为一种为电子商务平台提供服务的电子商务服务，无论是在功能的复杂性，还是在对商品的物流信息发布及整合上，都呈现出一种大量数据产生及处理的趋势，而如何才能充分将这种信息数据的处理效率，提升至一个最高点显得尤为关键。因为其已经逐渐成为了当前电子商务发展中所面临的重要挑战。虽然说，为了能够切实地提高该物流信息的处理效率，无论是国内，还是国外，都先后研究和设计出了一系列的大数据处理框架，例如谷歌设计提出的MAPREDUCE等。但是我们可以清晰认识到的是，虽然这些大数据处理框架，在某种程度上提升了整个大数据的处理效率，其在进行实际的处理过程中，总是需要及时地对这些大数据进行修改，而这种修改又会直接导致这种框架在通用性上的降低。因此，如何能够在原先的架构上，对其进行根本上的改良，又成为当前电子商务物流发展中的另一大挑战。

二、电子商务物流策略现状分析

电子商务物流，是整个电子商务产业中一个十分重要的组成部分。其在密切买家与卖家之间关系，以及进一步提升电子商务整体运行效率上，占据着尤为关键的地位。而也正是在这种关键地位的要求之下，将电子商务物流的整体运行水平，长期置于一种较高的状态之上显得特别关键。然而，由于相关技术以及体系还存在着一定的局限性，其在许多方面还是处于一种有待完善的阶段。因此，现行的电子商务物流策略，还是一直处于一种并不乐观的状态之中。具体说，其主要表现在以下几个方面：

1.第三方物流策略运行效率较低

就目前常用的电子商务物流策略来说，大多数商家采用的都是第三方物流的方式。而所谓的第三方物流，则是指相关经营生产活动的企业，将自身的精力均放在主业之上，而将物流等业务交给相关的物流服务企业，并在此基础上建立起相应的信息系统，从而保持物流企业与从事生产企业之间的联系，最终实现对物流的全程动态追踪和管理。一般来说，这种第三方物流方式，无论是对于整个电子商务的物流配送效率，还是进一步提高买家与卖家两者之间的满意度来说，都起着十分关键的作用。然而，就这种电子商务物流来说，其在进行实际的物流配送过程中，又会因为包括基础设施建设、人才培养等几个方面因素的影响，而出现包括运行效率低下等问题。

2.电子商务大数据处理效率普遍不高

事实上，就目前电子商务运作中所使用的大数据处理策略来说，其在具体的运用上，还是处于一种有待改进的状态之中。因为这些大数据处理策略都只是针对性地服务于某些特定应用，而并没有一种可以通用的技术集合体，其已成为制约计算机发展的主要瓶颈。

3.基于大数据平台的电子商务物流模式缺乏创新

我们知道，就如今发展越来越快的电子商务产业来说，总是需要有一种特定的模式来参与指导。因为在当前大数据技术不断提出并运用的深刻现实面前，大量与其相关的产业都被不断地提出，而如何充分抓住这一契机，努力提升整个电子商务的物流水平，将会具有十分重要的现实意义。当然，在这样的背景情况下，我们总是需要及时地建立起一套较为完善的理论系统和实证系统，这种系统可以在如今的大数据环境下，使从事电子商务物流事业的相关企业无论是在内部，还是在外部，都以一种较为开放性及网络化的方式进行创新，这种做法在如今互联网的普遍接入和运用中完全可行，并且已经成为各种优化策略改进和提出的根本发现及标识。

因此，我们总能得出一条结论，那便是当前所使用的基于大数据视角下的电子商务策略，虽然在一定程度上，有效地提升了整体的电子商务物流大数据信息处理效率，但其内部所使用的那种处理框架，又总是处于一种较为繁琐的状态水平之中，即其总是对内部大量或者少量的数据进行不同的修改。一方面，兴许这些修改对某些特定的与电子商务物流的实际应用有一定的意义，但这种作用意义实际上又是针对性的单一的，换而言之，即通用性相对较低。因此，这就要求我们在进行实际的大数据处理效率提升的同时，进一步保证其通用性。

三、可行的电子商务物流策略的优化实现途径

当然，鉴于目前电子商务物流策略，在许多方面还是一直处于有待改进的不完善状态之中，我们总是需要及时地采用相关技术措施，对现有的电子商务物流策略进行优化。而就这种优化而言，我们可以从上一节中揭示到的策略上的不足出发，针对性地进行突破。总的来说，我们可以从以下几个方面尝试入手：

1.优化电子商务物流大数据处理策略框架

基于目前电子商务物流在进行实际的大数据处理策略框架的构造及设计中，总会出现一些包括整体处理效率不高，以及通用性不强的问题，我们在进行今后的策略优化时，便需要在此基础上提出相关的成熟度更高的框架。本文在总结上一节中框架存在的弊病之后，推出了一个新型的电子商务物流大数据处理策略。因为我们都知道，现今电子商务的物流数据，大多是来源于电子商务物理服务中心，顾客们可以在这个平台上获取相关的信息。而这种信息实际上又是以数据的形式，被分为大小为64M的数据块之中。因此，我们便可以对这些数据块进行时间标记添加，并在此基础上为其添加相关的关联标记，从而将这些数据块连接起来。

2.创新物流架构模式，提高物流一体化水平

电子商务物流配送的一体化管理水平，依赖于物流配送各个环节、物流系统的信息化水平以及物流信息系统之间的共享和融合集成能力。为此，必须实现物流配送手段现代化与机械化，物流配送管理的制度化和规范化，物流配送业务的信息化和自动化。这样，一体化形式的电子商务物流配送模式才能真正实现，即物流信息采集、传输、存储、共享、融合等应该通过条形码、射频标签、GPS、数据库、EDI等技术实现数字化、自动化、实时化及计算机化。同时，物流系统也只有具备一体化，才能实现诸如QR、CRP、VMI等供应链管理的高级物流模式。此外，为形成完善的物流配送体系，应改善流通部门归口不一的现状，形成以政府为主导地位的，全国性或者区域性物流管理或流通部门，引导建设基于电子商务的物流基地或区域性的物流园区，以此为基础，建立起我国电子商务物流配送的实体网络，形成辐射范围较大，服务水平较高，配送能力较强的社会化的、电子化的物流配送系统。

结语

经过上文的分析和介绍，我们对大数据的深刻内涵，当前电子商务物流面临的挑战、以及在物流策略选择上存在的问题等几个方面有了一定的了解。从中我们可以清晰地认识到，在如今电子商务越做越大的深刻大背景面前，如何能够在大数据信息量中做到游刃有余，显得尤为重要和必要。因为正如我们在文中所说的那样，大数据有着自身丰富的内涵，而且就电子商务的物流量来说，也是处于一种较为巨大的状态之中。此外，就目前的电子商务物流策略而言，又存在着一定的问题，而这种问题在自行暴露的同时，实际上又为我们进行策略的优化选择等工作的进行，指明了新的方向。

（作者单位：三明职业技术学院）

［1］王莉.电子商务环境下第三方物流配送的发展研究［J］.中国商贸，2012（25）