关于国民总收入指数结构的研究

陈丽芳

摘 要：本文主要通过使用经济分析软件Eviews，来研究改革开放后国民总收入指数与第一产业指数，第二产业指数，第三产业指数之间的关系。根据他们之间的关系建立计量模型，并对所得到的计量经济模型进行检验及进一步的研究和分析，最后提出了实用型策略。

关键词：国民总收入；Eviews；产业结构；计量模型；策略

1.引言

改革开放以来，中国的经济得到了突飞猛进的发展，国民总收入不断增加，经济实力不断提高。最近几年，中国的国民收入总值，位居世界前列，超过了一些发达的国家，令人瞩目。但发达国家，主要是以第三产业为主，而中国以第二产业为主，第二产业是重工业，虽然能带来很高的经济效益，同时也会带来环境污染，并不利于经济的长期稳定发展。当今世界正处于经济多极化的趋势，中国又位居世界大国之列，产业结构决定中国未来的经济发展。为了制定中国更好的未来经济发展计划，我们需要了解改革开放30年三大产业结构发生改变的状况。

2.经济实例

第一产业、第二产业、第三产业的收入是国民总收入的重要组成部分，三大产业发展状况直接影响到国民经济发展状况，决定国民经济的总收入。所以三大产业的指数与国民总收入指数存在一定的线性关系。

表1 1991—2009年国民总收入指数

年份国民总收入第一产业第二产业第三产业

19913082195234633943

19923515204441954433

19933996214050284974

19944520222659525525

19954942233767776069

19965445245675986641

19975969254283947353

19986406263191427968

19996915270598868712

200075062770108189561

2001811128481173110542

2002888529301288411642

2003983130031451712749

20041085431931613014031

20051216133601807915747

20061371435282050017973

20071568436602358820846

20081718838562591823014

20091878740182849425160

数据来源：中国统计年鉴：www.stats.gov.cn

从数据看出：在改革开放后，我国的国民总收入，第一产业，第二产业，第三产业指数逐年递增。说明改革开放这一政策带来很好的经济效应，是一个正确的抉择。

3.计量经济模型的建立

3.1建立模型。从国民总收入指数的主要构成：第一产业指数，第二产业指数，第三产业指数，分别设为解释变量X1、X2、X3，设国民总收入指数为被解释变量Y，设C为常数项，建立对数模型：

lni=β0+β1lnX1i+β2lnX2i+β3lnX3i+μ

3.2模型预测。用eviews软件对上述模型做参数回归估计，因此得出模型方程式为：

lni=0.461465+0.000750lnX1i+0.388215lnX2i+0.5338lnX3i

4.模型的检验与分析

4.1经济意义检验。模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年第一产值增长1%，对国民总收入平均增长0.000750%；在假定其他变量不变的情况下，当年第二产值每增长1%，对国民总收入增长0.388215%；在假定其他变量不变的情况下，当第三产业每增长1%，对国民总收入平均增长0.345338%.这符合宏观经济学理论分析。

4.2统计检验。（1）拟合优度：由Eviews回归可以得到：R2=0.999959，修正的可决系数为R2=0.999954，这说明模型对样本的拟合很好。（2）F检验：由Eviews软件回归结果可以得到：在给定显著性水平α=0.05的条件下，由于F=225289.7>Fα（3，28）=2.95，说明回归方程显著，即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”等变量联合起来确实对“国民总收入”有显著影响。（3）t检验：在给定显著性水平α=0.05的条件下，由Eviews软件回归结果可得，tα/2（28）=1.701，与β0，β1，β2，β3分别对应的t统计量：35.71364，18.84640，31.97190，26.24787，其绝对值均大于tα/2（28）=2.084。这说明在其他解释变量不变的情况下，解释变量“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”分别对被解释变量“国民总收入”有显著影响。

4.3计量经济学检验。（1）多重共线性檢验。修正的可决系数为R2=0.999954接近于1：显著性水平是0.05，F=225289.7>Fα（3，28）=2.95，模型不存在异方差；tα/2（28）=2.084，与β0，β1，β2，β3分别对应的t统计量：35.71364，18.84640，31.97190，26.24787，其绝对值均大于tα/2（28）=1.701，所以各变量对解释变量影响显著。该模型多重共线性并不是很严重。（2）自相关检验（DW检验）。在样本容量n=32和解释变量的数目k′=3，查DW分布表，可得临界值dL=1.244，dU=1.650，则4-dL=2.756，4-dU=2.350。由于DW=0.931062

4.4自相关修正。在LS命令中加上AR（1），使用迭代估计法估计模型。调整后的模型的DW=1.901648。

此时，1.650=dU

lni=0.442102+0.000658lnX1i+0.412090lnX2i+0.336434lnX3i

4.5检验结果分析。改革开放之前，我国是一个农业为主要产业的大国，第二产业并不是很发达，第三产业还没有兴起。从模型系数上看，第二产业占主导地位，第三产业的比重也比较大，最后的是第一产业。改革开放后，第一产业产业逐渐的向第二产业和第三产业转型。使国民总收入不断增加，人民生活水平不断提高。该模型证明了改革开放这一经济政策确实是正确的。

但第二产业为主导产业并不是长久的发展之计，会带来一些负经济效应，要走可续发展，绿色经济道路。我国应向一些西方发达国家学习更先进的科学技术，理念，向第三产业转型，才能在未来的世界格局中位于不败的地位。

5.总结

首先，处理好三大产业的关系，既有利于经济的协调发展，也有利于社会的稳定。大力发展第三产业并不是说先把第三产业发展起来以后再发展第一、二产业，更不是通过削弱第一、二产业来发展第三产业，而应从相互联系、相互促进的关系中来认识发展第三产业的重要性。

其次，圍绕第一产业发展。随着农业现代化的进程，农业产业化所需要的服务项目更多，内容更丰富。如产前的良种繁育、农技开发、职业培训、土肥检测、生产资料配送等服务，产中的水肥供应、灾情防治、农技指导、劳务输入、农机租赁等服务，产后的储存、保鲜、加工、运输、销售等服务。农业产业化并非单指种植业产业化，还包括畜牧、水产、渔业、土特产等等。因此，围绕农业产业化发展第三产业的领域较为宽广。

最后，第三产业的发展要以第二产业的兴起为基础。因为第三产业的主体是服务业，其服务对象主要是工业企业和人。第二产业的主体是工业企业，它们的生存和发展离不开第三产业的紧密配合。工业企业尤其是劳动密集型企业，不仅企业自身对各种服务业的需求旺盛、领域宽广，而且能够大量地聚集人口。所以说，第三产业的发展要以第二产业的兴起为基础。第二产业越发达，第三产业发展的空间越大、速度越快。（作者单位：重庆工商大学数学与统计学院）

参考文献：

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