中国服务外包示范城市竞争力的评价研究

2015-01-06曹炳汝黎晶晶

市场周刊 2015年3期

曹炳汝，黎晶晶

中国服务外包示范城市竞争力的评价研究

曹炳汝，黎晶晶

文章以我国21个服务外包示范城市为研究对象，采用因子分析法构建了由产业发展因素、经济发展因素、人力资源因素和基础设施因素4个方面14个变量组成的服务外包产业竞争力的评价指标体系，分析和评价示范城市服务外包产业的竞争力。结果显示，上海、苏州、北京、广州具有竞争优势；杭州、南京、重庆、无锡、深圳发展势头强劲；大连、天津、成都、武汉、济南、西安服务外包产业稳步发展；南昌、厦门、长沙、哈尔滨、合肥、大庆需借助成本优势发展特色产业。最后，对增强我国服务外包产业竞争力提出了相应的政策建议。

服务外包；竞争力评价；因子分析

一、引言

服务外包是将原来由企业内部提供的非核心业务通过合同等方式转移给外部厂商来完成的行为。根据服务外包发包方和接包方的空间和国别关系，可以把外包划分为在岸外包和离岸外包。在岸外包是指服务外包的发包方和接包方来自同一个国家或地区；离岸外包是指服务外包的发包方和接包方属于不同国家或地区。近年来，随着信息技术的快速发展和服务业的国际大转移，全球服务外包产业蓬勃发展。我国因政局稳定、基础设施完善、成本较低等优势受到了服务外包发包方的青睐，我国承接离岸服务外包业务规模不断扩大。

为了更好地承接离岸外包业务，促进我国服务外包产业快速发展，2009年和2010年，国务院相继批准确立了北京、上海、大连、深圳、南京、无锡等21个城市为服务外包示范城市，并实施一系列的鼓励和扶持政策。这些政策措施的实施，使示范城市的区域优势逐渐突出，产业集聚效应和规模经济效应进一步显现，我国服务外包产业迅速发展。在促进产业结构优化升级和加快经济增长方式转变的新形势下，国务院于2014年12月下发了《关于促进服务外包产业加快发展的意见》（国办发[2014]67号），指出：要构建以中国服务外包示范城市为主体，结构合理、各具特色、优势互补的产业发展格局。力争到2020年，服务外包产业国际国内市场协调发展，规模显著扩大，结构显著优化，企业国际竞争力显著提高，成为我国参与全球产业分工、提升产业价值链的重要途径。因此，构建服务外包产业竞争力的评价指标体系，全面评价和分析承接地服务外包产业竞争力，对政府制定相关政策以推动服务外包产业发展尤为重要。

学者对服务外包产业竞争力的研究主要集中于服务外包的影响因素以及评价指标体系的构建。陈菲（2005）将服务外包的动因归结为由信息技术、经济发展和市场变化构成的外部动因以及由企业关注核心竞争力和成本节省所形成的内部推动力。鄂丽丽（2008）将服务外包竞争力的影响因素分为三大类：外生因素（基础设施、政府政策和国家风险）、催化因素(地理、文化、人力资源和语言)和商业环境因素（成本、技术和知识产权保护）。于立新、陈昭、江皎（2010）用SWOT分析法对影响服务外包产业发展的各项因素进行分析，结果发现：人力资源、制度环境和龙头企业是影响服务外包产业竞争力的关键因素。孙晓琴（2008）采用因子分析法构建了服务外包承接地竞争力的指标体系，对17个服务无外包示范城市进行评价分析，并提出政府的政策支持固然重要，但提高企业自身的核心竞争力才是推动我国服务外包发展的关键。沈鹏熠（2013）则是从服务外包企业的角度出发，界定了承接离岸外包的八大关键因素，分别为经济发展水平、基础设施、政府支持力度、创新能力、管理能力、文化沟通和人力资源,并采用结构方程建模法检验了离岸服务外包的关键因素对外包绩效的影响。何有世、秦勇（2009）利用加权主成分的TOPSIS价值函数模型，从产业竞争力、人力资源竞争力、基础环境竞争力三个方面分别对江苏的四个城市离岸软件外包的承接能力进行评价，并计算出四城市的整体竞争力大小依次为南京、无锡、苏州、常州。张宇卓、殷国鹏（2013）运用云模型和熵权理论建立了服务外包示范城市承接优势的评价指标体系，选取了4个城市的9项指标进行优势强弱对比，并提出加大商业环境、人力资源与技术以及财务成本结构上的投入，能够提高示范城市承接服务外包的能力。

对服务外包承接地竞争力的评价国外很多管理咨询机构也作了一些研究。科尔尼咨询公司（2007）构建了一个由财务、人员技能和可用性以及商业环境三个重要因素构成全球服务外包的区位指数体系，并对服务外包承接国进行评分及排名；欧亚思战略顾问公司（2005）和全球投资咨询顾问公司计算出全球外包指数，同时，考虑到GDP增长、人口和劳动力因素后，还计算出2015年的未来全球外包指数，并排出了世界前30名的国家；翰威特人力资源管理咨询公司，开发出包括基础设施、运营环境、配套机制、人才的发展、产业效应的“五要素评估模型”，用来对承接国的服务外包竞争力进行分析。中国服务外包研究中心、中国国际投资促进会、科尔尼和埃森哲咨询公司(2007)共同研制出中国服务外包承接地的综合评价体系,主要用于对国内城市服务外包竞争力的评价。

从目前对服务外包承接地的竞争力评价的研究中可以发现，研究方法呈现多样性，研究成果丰富，但一些研究中的研究范围不够广泛，对影响因素的选取不够全面，从而影响了对竞争力评价的准确性。因此，本文在综合上述文献研究的基础上，甄选出相关的指标，运用因子分析法构建服务外包示范城市竞争力的评价指标体系，对我国21个服务外包示范城市的竞争力进行评价和分析。

二、评价指标体系的构建

（一）指标选取与数据来源

本文参考了相关文献中曾使用过的指标，结合相关理论分析，并考虑到数据的可获取性，最终选取了2013年我国21个服务外包示范城市的服务外包出口额、实际利用外资金额、地区第三产业产值占GDP比重、航空运输量、移动电话普及率、网络普及率、社会用电量、普通高校数量、在校大学生数量、R&D经费支出占GDP比重、专利授权量、服务外包企业数量、服务外包从业人员数量、服务外包从业人员平均工资这14项指标，用来建立服务外包示范城市竞争力的指标体系。文中选取的指标数据，均由各城市2013年统计年鉴、2013年各城市国民经济和社会发展统计公报、中国服务外包网、各城市服务外包网以及各类相关的新闻报道整理而得。

（二）指标体系构建

通过软件SPSS18.0对21个城市的14项指标用主成分分析法进行因子分析，所有原始变量的共同度都比较高，能够从中提取4个公因子。KMO检验和Bartlett球度检验的结果显示：KMO值为0.702，Bartlett球度检验统计量的观测值为233.620，相应的伴随概率为0.000，表示原始变量适合做因子分析。

表1是因子提取结果，有4个公因子的特征根大于1，因此有4个公因子被提取，它们所对应的方差贡献率分别为45.322%、19.300%、10.603%和8.635%，累计贡献率为83.860%。说明提取出的4个公因子共同解释了原始变量总方差的81.514%，包含了原始数据的大部分信息。

表1 总方差分解表Tab.1 TotalVarianceExplained

因子的载荷矩阵说明了公因子在各变量上的载荷。用最大方差法旋转后得到的载荷矩阵（见表2）其系数明显呈0-1的两极分化，与旋转之前相比，公因子的含义更加清晰，便于更好地为公因子命名。

表2 旋转后的载荷矩阵Tab.2 RotatedComponentMatrixa

由表2可以看出，公因子1在X1、X2、X7、X11、X12和X13这6个变量上极高的正载荷，这说明公因子1代表了这6个变量。同时，由于这6个变量的载荷值为正，因此，公因子1与服务外包示范城市竞争力的大小是正相关关系。X1（服务外包出口额）、X12(服务外包企业数量)和X13(服务外包从业人员数量)反映了当地服务外包产业的发展规模，X2（实际利用外资金额）、X7(R&D经费占GDP比重)和X11（专利授权数）则反映了当地在技术创新和资金投入方面对服务外包产业发展的支撑力度，因此，公因子1命名为产业发展因子。

公因子2在X3、X4、X10、X14变量上的载荷较高且为正，其中，第三产业产值占GDP比重、航空运输量、社会用电量以及服务外包从业人员平均工资这个4项指标综合反映了当地的经济发展水平和实力，故将公因子2命名为经济发展因子。

公因子3在X8（普通高等学校数量）和X9（在校大学生数量）这两个反映当地人才储备情况的变量上有极高的载荷，所以将其命名为人力资源因子。

公因子4主要解释了X5（移动电话普及率）和X6（网络普及率）这两个反映当地网络基础设施情况的变量，故命名为基础设施因子。由此，得到示范城市服务外包竞争力的指标体系（如表3）：

表3 示范城市服务外包竞争力的指标体系

三、示范城市服务外包竞争力的评价

（一）示范城市服务外包竞争力排名及得分

表4为采用回归法计算得来的因子得分系数矩阵，根据表中的因子得分系数及原始变量的标准化值可以计算出所有样本的各公因子得分，得分越高，表示该城市在这一方面具有的优势越大。并且，以各公因子为变量，各公因子的方差贡献率为权数进行加权计算可得各城市的综合得分，其公式如下：

其中，F为综合得分，F1、F2、F3、F4分别代表了产业发展因子、经济发展因子、人力资源因子和基础设施因子。

表4 因子的分系数矩阵Tab.4 ComponentScoreCoefficientMatrix

表5是由因子分析计算出的21个示范城市服务外包竞争力的得分及排名情况，得分越高，说明竞争力越强，排名越靠前。

表5 2012年21个示范城市服务外包竞争力得分及排名

（二）评价结果

由表5中的综合得分，我们可以将21个示范城市分为四类。

1.竞争优势型城市（F＞0.5）：上海、苏州、北京、广州。这四个城市具有优越的地理位置，丰厚的经济发展积淀、良好的投资环境和丰富的人才储备，这些都为服务外包产业的快速发展奠定了坚实的基础。2012年上海、苏州、北京、广州的服务外包出口额分别为32.67亿美元、24.5亿美元、35.6亿美元和20.59亿美元，占当年我国服务外包离岸执行金额的33.7%。即便在劳动力成本上相对弱势，但也不影响他们对国际服务外包发包方的吸引力，服务外包的国际化经营优势地位已经确立。

2.后起之秀型城市（0.5＞F＞0）：杭州、南京、重庆、无锡、深圳。这类城市拥有良好的区位优势，加上近年来政府的重视，在政策优惠、资金配套及园区建设方面的大力支持，服务外包产业的势头强劲，综合竞争力较强。以为无锡市为例，2012年,无锡离岸服务外包执行金额达到33.5亿美元;新增服务外包“123”计划企业16家,全市服务外包企业突破千家；服务外包主要业务指标连续四年位于示范城市前列。在第六届全球外包大会上，无锡获评“中国服务外包最具影响力城市”。但是人力资源缺乏是无锡市发展服务外包的隐忧，应该加大对人才吸引和人才培养的投入，使服务外包产业得到持续快速的发展。

3.稳步发展型城市（0＞F＞-0.5）：大连、天津、成都、武汉、济南、西安。除大连、天津属于环渤海经济圈外，这类型的城市大多处于中国内陆地区，虽然没有沿海开放地区的经济优势，但是他们丰富的高等教育资源培养出的众多高素质人才，成为了当地服务外包产业持续快速发展的强大支撑力量。西安作为我国首批服务外包基地城市，服务外包产业起步较早，产业聚集能力强，至2012年底，全市进驻了22家世界500强企业及中兴、华为等国内知名企业，共有软件和服务外包企业1400多家，但大多数企业规模较小。西安如能加快培育龙头企业，积极开拓国内国际市场，便可加快其服务外包产业的发展。

4.成本优势型城市（F＜-0.5）:南昌、厦门、长沙、哈尔滨、合肥、大庆。这些城市在各项公因子上的得分都比较低，综合竞争力较弱。缺乏有规模的领军企业和丰富的人才储备是这类城市存在的普遍问题，虽然政府在政策和资金上给予了很大的支持，但也很难推动服务外包产业的发展壮大。因此，要充分发挥成本优势，发展特色产业，优化商务环境，才能够在激烈的竞争中获得一席之地。

四、政策建议

（一）提升自主创新能力，促进产业向高端价值链升级

由于通货膨胀、人力成本上升等原因，中国的离岸服务外包业务虽然保持着高速增长，但是利润率较低的现象却是普遍存在。中国服务外包企业应通过持续的技术创新和服务创新来提升企业的交付能力，推动产业链向高端升级，使企业的核心竞争力和盈利能力获得提升，促使服务外包产业成本导向模式向产业升级转变。

（二）加强中高端人才培养人才，优化人才结构

人力资源是服务外包的核心资源，针对中国的服务外包产业存在的中高端人才严重短缺问题，企业应开展对不同层次的服务外包专业人才的培养、培训，重点解决中高端人才供求矛盾，以优化服务外包企业的人才结构；加强与高校和职业学校的紧密合作，培养出能够与产业对接的人才，实现人力资源向人力资本的转化；积极鼓励、支持服务外包人才参与国内外技术交流及学习；建立长效的人才激励机制，保持企业核心团队的稳定。

（三）继续加大支持力度，进一步推动产业发展

2006年以来，在政府相关政策的推动下，中国服务外包产业进入快速发展时期，但是，中国各城市服务外包的发展现状仍存在较大差异。因此，政府及有关部门应在金融、财政、研发、人才等方面给予更深入的政策支持，并针对不同地区制定和实施差异性的制度安排，以引导和促进中国服务外包产业的持续快速发展。

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