机器视觉技术实现缺损QR条形码识别

刘卓夫等

摘要：针对二维条形码在印刷、运输等过程中不可避免的会发生缺失、破损等问题，设计一种基于计算机视觉技术的QR条形码商品信息识别系统，通过图像处理算法实现对条形码图像的去噪、定位及解码等处理。最后对不同尺寸、不同纠错级别、不同缺损程度下的二维条形码进行了识别。实验结果表明：当二维条形码中的校正图形存在缺损时，二维条码图像仍能被正确识读；当寻像图形存在缺损时，则无法对条码图像进行正确识读。另外，图像尺寸对破损二维条码的识别也有重要影响，图像尺寸越大，能识别的缺损程度越大。endprint

摘要：针对二维条形码在印刷、运输等过程中不可避免的会发生缺失、破损等问题，设计一种基于计算机视觉技术的QR条形码商品信息识别系统，通过图像处理算法实现对条形码图像的去噪、定位及解码等处理。最后对不同尺寸、不同纠错级别、不同缺损程度下的二维条形码进行了识别。实验结果表明：当二维条形码中的校正图形存在缺损时，二维条码图像仍能被正确识读；当寻像图形存在缺损时，则无法对条码图像进行正确识读。另外，图像尺寸对破损二维条码的识别也有重要影响，图像尺寸越大，能识别的缺损程度越大。endprint

摘要：针对二维条形码在印刷、运输等过程中不可避免的会发生缺失、破损等问题，设计一种基于计算机视觉技术的QR条形码商品信息识别系统，通过图像处理算法实现对条形码图像的去噪、定位及解码等处理。最后对不同尺寸、不同纠错级别、不同缺损程度下的二维条形码进行了识别。实验结果表明：当二维条形码中的校正图形存在缺损时，二维条码图像仍能被正确识读；当寻像图形存在缺损时，则无法对条码图像进行正确识读。另外，图像尺寸对破损二维条码的识别也有重要影响，图像尺寸越大，能识别的缺损程度越大。endprint