数据可视化技术应用趋势与类型分析

2015-01-02彭戎轩

西部资源 2015年6期

关键词：可视化分析信息

彭戎轩

湖南省长沙市周南中学长沙 410008

数据可视化技术应用趋势与类型分析

彭戎轩

湖南省长沙市周南中学长沙 410008

随着计算机技术的不断发展，数据可视化技术也得到了一定程度上的发展，同时其应用也开始变得广泛起来。作为一种数据视觉的表现形式，其所能够表达与呈现的技术形式开始变得越来越多。本文就是探析数据可视化技术的应用趋势与类型。

数据；可视化；应用；类型

数据可视化技术，能够对数据进行充分的利用，运用数据本身的特点，对数据进行分析，在分析以后利用开发技术，使得其能够形象的对图像进行表现。数据可视化技术随着时间的推移，在很多领域中都得到广泛应用，例如报表类、BI分析工具、大数据魔镜等都对数据可视化进行了充分的挖掘。

1.数据可视化技术概述

数据可视化技术，指的是将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。这样的对于信息处理的过程，能够将信息更加形象地表达出来，从而能够被运用在各个领域之中。数据的可视化是一系列的对于数据分析与处理的过程，数据可视化经历了一系列的发展过程，概念的界定也经历了较长时间的流变，总的来说可以说是一种高端的数据运用的技术。

数据可视化技术主要包括数据空间、数据分析、数据可视化等内容，这些方面的内容对数据可视化技术是不可缺少的。数据空间是计算机系统下的多维的信息储存的空间，数据的分析就是对于数据进行一系列的切片等的分析，从多个角度对数据进行剖析与开发。而数据可视化，指的就是将大型的数据以图形或者图像的形式表现出来。借助图形图像来对数据进行表达是其最为主要的表达手段。能够通过色彩化图形的呈现，来表现本来就复杂的数据，能够为信息的传达与沟通做铺垫。数据可视化技术经历了一定的发展历程，首先是科学的可视化，科学的可视化，是20世纪80年代由美国学者提出，其认为基于计算机基础的可视化技术的研究与发展具有深远的意义。其次是信息的可视化，信息可视化对那些抽象的信息介质进行分析与研究，将信息通过一种形象的方式表现出来。最后就是数据的可视化，其概念范围更加的广泛，是一种高级的技术方法。

2.数据可视化技术的应用趋势

数据可视化技术通过对数据的分析与研究，来达到对数据进行可视化的解释，数据可视化所涉及的技术领域是十分广泛的，想要充分的对数据进行利用，就不得不从统计学、设计等多方面对其进行研究。随着时代的发展，可视化技术成为越来越多的人热衷的技术类型，用户对于可视化技术有着不同层面的技术要求，这些技术要求都在一定程度上促进了数据可视化的发展。用户能够通过数据可视化的应用平台，进行数据的可视化的分析，在用户在工作与研究中所需要的数据的可视化提供了一定的帮助。用户倘若能够根据自己想要的图形类型来进行数据的可视化的呈现，能够通过简单的操作就能够达到，而不必去进行十分复杂的技术上的操作。

可视化技术的应用将越来越趋向于大众化，在可视化技术的不断发展的前提喜爱，除了一些高端技术领域能够运用可视化技术，在日常工作与研究中同样也可能使用这样的技术手段来实现数据的可视化。所以其发展的趋势与前景是可预见的，这是信息时代，大数据发展的必然结果。对于数据的分析与运用能够有效地提高信息化技术水平，同时也能够提高工作与研究等的效率。

3.数据可视化技术的类型分析

数据可视化的类型有很多种，常见的类型有多维信息可视化应用、形象思维可视化应用、数据关联趋势信息分析三种类型，这三种类型的数据可视化信息从不同的角度丰富了数据的可视化技术。多维信息可视化应用，是比较常见的一种数据可视化技术，这类技术主要运用在社交平台上的地图的定位上，很多的社交软件上，我们都能够看到很多的位置、地图等信息的分享，这就是一种多维信息可视化技术的应用。而形象思维的可视化应用，主要就是指一些概念图或者思维导图，将数据进行压缩式，分析与处理以后形成一种想象的概念图，这些图能够直观地表现出数据所想要表达的东西。而数据关联趋势图，主要就是指通过数据之间的关联来实现用户想要实现了的数据的可视化效果，通过这样的可视化效果的呈现，来获取自己想要的信息。这样一种数据关联的可视化信息，能在一定程度上提高用户对于数据所能够呈现的图形的信息的认识。

数据的可视化技术分类是比较丰富的，不同的学者有不同的分类方式，笔者在此就采用这样一种分类方式，来对数据的可视化分类进行研究。不管分类如何，其都在不同的视角表现了数据可视化技术的优势。