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地铁道岔转辙机辅助维修系统的研究开发

2015-01-01李宏辉陈慧彬

铁道通信信号 2015年11期
关键词:转辙机征兆道岔

张 滔 曾 成 李宏辉 陈慧彬

转辙机作为道岔控制系统的执行机构,是通信信号系统的重要设备。然而在地铁现场应用中,由于缺乏良好的诊断和决策系统,给维护人员判断处理故障带来一定困难。本文结合地铁道岔S700K转辙机三维仿真及评估系统,在其中的辅助维修系统开发中,研究了不同维修模式下的故障诊断技术,并运用计算机虚拟现实技术,将辅助维修系统中的故障推理与解释融为一体。

1 辅助维修系统的开发

地铁设备在运用过程中,目前主要有2种维修模式:一种为故障修,即在设备出现故障后,检修人员及时赴现场对设备进行必要的维修;另一种是预防性维修,检修人员按照检修规程,有计划地开展设备维护。这2种维修模式在处理各自遇到的故障时,所依据的经验与知识有所不同。在故障修模式中,检修人员通过查看故障代码,可以参考设备产生故障代码的逻辑或提示,加上检修人员积累的经验,逐步检查就可发现故障原因。而在预防性维修模式下,大多数情况是发现设备的某些功能状态不良,称之为故障征兆。在转辙机这样的复杂设备中,故障征兆与故障原因之间没有明确的对应关系,一种故障征兆可能是由多种原因引起,而一种原因引起的故障可能会产生多种现象。这样的故障征兆大多时并不会引起设备功能丧失,但是如果不加以及时的维修保养,在一段时间后则会演变成影响功能的严重故障。正是转辙机故障的多样性、不确定性以及各种故障之间联系的复杂性,导致预防性维修的确定性。

为了更有针对性的快速识别故障模式和潜在风险,本文提出2种故障诊断技术:针对故障修模式,采用基于故障树的诊断技术;针对预防性维修中的故障征兆,采用模糊诊断技术。

图1 故障处理流程图 (以故障代码S10、S11、S16为例)

图2 S700K故障树图1

1.1 故障修模式下的故障树诊断技术

通过现场对S700K的故障模式进行研究,同时对转辙机系统的外围控制电路进行最小维修单元(可更换单元)的划分,确定现场需要检查维护的最小元器件以及相对位置,进而确定科学的检查顺序及步骤。故障处理流程如图1所示。

同时,对S700K转辙机系统进行故障树分析,收集S700K系统的故障模式。图2、图3以道岔报故障代码S11故障为例,专门针对维修问题进行故障树展开。从展开的故障树可以明确每种故障的机理,为故障辅助维修系统的设计提供模型基础。

通过建立S700K系统故障树,进而将每种故障模式的处理步骤分解。同时,结合实际故障出现的概率不同,将概率高的分支置前,将概率低的分支置后,将这样的故障树模型导入知识数据库中,就可以使故障辅助系统查找到故障发生后的正确、快捷地处理途径。当操作人员输入故障现象及所报的故障代码到图4中的操作界面后,系统将通过查询故障树知识模型,优先生成高概率事件进行判别,从而形成处理该故障的最快捷诊断决策。

1.2 预防性维修模式下的模糊诊断技术

图3 S700K故障树图2

预防性维修模式下的故障模糊诊断系统设计结构如图5所示。检修人员输入指定的故障主题,再根据现场实际情况输入故障征兆(x1,x2,…xm),通过现场经验及调试结果,各个故障征兆将转化为带隶属度的模糊向量X=μx1,μx2,…μxm,而在此故障主题下,对应有y1,y1,…ym故障原因,故障原因为带隶属度的模糊向量Y=μy1,μy2,…μyn。X与Y的模糊关系为Y=XoR。

图4 基于故障树的故障诊断操作界面

图5 故障模糊诊断系统结构

例如以 “转辙机动作异常”为故障主题,故障征兆论域:{x1工作噪音异常;x2动作杆/表示杆抖动;x3电机摩擦连接器不稳定;x4传动机构温升异常;x5转换动作无力}。故障原因论域:{y1丝杆润滑不当;y2电机配线虚接松动;y3箱体进水受潮;y4仔细检查电机是否机械受损;y5暗锁机构松动;y6摩擦连接器调整问题;y7检查及内外有无卡阻}。

根据现场检修专家的经验和统计方法,综合评定故障征兆与故障原因的密切程度,并经过反复调试,建立故障模糊矩阵,最终总结出如下转辙机动作故障模糊关系矩阵R:

最后,通过选取合适的模糊算子 “o”,通过模糊关系运算,即得到故障原因的带隶属度的模糊向量Y,再将超过设定阈值的隶属度μyj所对应的故障原因yi筛选出来,将故障原因及处理方案通过人机接口显示给用户,同时解释机构对每一项检查操作通过人机接口进行解释说明。

2 辅助维修系统与虚拟现实技术的结合

为了实现在虚拟场景中对转辙机进行故障诊断及处理指引,需要对S700K转辙机进行计算机3D建模,本文采用虚拟现实软件Unity 3D和三维制图软件相结合开发。先用Solidworks和3DMax软件制作出转辙机的零件图和操作动画,并将其导入到Unity 3D软件中,使用Java实现三维场景与故障辅助维修系统中的故障解释机构交互,再配合文字描述,更加形象的展现了故障处理流程及诊断结果,利于检修人员快速做出判断。

3 结束语

在辅助维修系统的设计中,针对S700K道岔转辙机在不同维修模式下的故障处理,分别采用不同的故障诊断技术,达到故障辅助维修的准确性和高效性。同时运用计算机虚拟现实技术对诊断结果及故障处理方案进行指引、解释。目前该系统在广州地铁的现场使用也表明这样更加有利于检修人员快速判断和接受故障诊断的结果。

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