老年出行者过街方式选择行为分析研究

2014-12-27徐婉琳

科技视界 2014年5期

王锭徐婉琳苏颖

(北京交通大学，中国北京100044)

0 引言

随着社会的不断发展，居民平均寿命不断提高，人口老龄化问题越来越受到人们关注。而在交通出行者中老年人所占的比例也逐渐增加，根据北京市第三次全市居民出行调查数据统计结果表明，老年人以步行为主要出行方式，。因此将老年人步行过程中的危险性隐患作为研究是一个有价值的创新点。本文将针对老年人在道路交叉口对过街方式的选择行为进行调查分析研究，基于二项Logistic建立可描述老年人行为选择的模型，标定模型参数,利用模型估计得到的参数计算事件发生比，可进一步了解各影响因素对老年人过街选择行为的影响程度，以便能够面向老年人的出行需求特点对现今北京市的过街交通安全设施进行评估。

1 问卷设计

1.1 SP调查

SP调查通常是向被调查者提供一些假设条件下的可选方案供其选择，从而获得其选择偏好的数据。SP调查具有效率高，成本低，数据利用率高等优点，且能为建立效用函数提供更为充足可靠的数据。

1.2 使用3d Max展现道路场景

将各种道路环境用3ds Max制作成3维模型，通过电脑或移动设备播放给老年人看，这样既能引起老年人的兴趣，也能更加清晰的反映出道路状况，对于调研结果可靠性有很大帮助。

2 基于spss的模型分析研究

2.1 二项Logistic回归分析

令因变量Y服从二项分布，取值为0、1，Y=1的总体概率为P(Y=1),则n个自变量分别为X1，X2，X3，…，Xn所对应的logistic回归模型为：

(1)式中β0为常数项，βj是Xj(j=1,2,…,n)的回归系数。

2.2 影响因素的参数标定

为了更好的研究分析各个属性对老年人过街方式的具体影响，将本次调查研究中用到的影响因素进行参数标定，标定的情况如表1所示，其中此次研究的特征变量有4个。

表1 影响因素变量

2.3 模型参数标定

通过调查数据及前述模型算法，利用spss软件进行二项Logistic回归分析，采用逐步回归的方法进行模型变量的筛选。经过三步回归后，最终得到老年人出行选择模型中各个影响因素的回归系数及其显著性检验，如表2所示。

式(2)反映了年龄在过街选择上的差异。可以看出，年龄增长一岁，Logit P平均减少0.053个单位。所以，年龄较小的老年人更愿意过天桥。

表2 方程中的变量

式(3)到式（6）反映了不同天桥在过街选择上的差异。这里以滚梯作为参照水平，相同性别、年龄的老人在同一车道数的交叉路口选择过街方式时，台阶式天桥、折弯式天桥、斜坡式天桥、直梯式天桥分别较滚梯式天桥使Logit P平均增长-2.163，-1.082，-0.465，0.797个单位。结合发生比可知，老年人愿意选择的一般性顺序为：直梯式天桥、滚梯式天桥、斜坡式天桥、折弯式天桥、台阶式天桥。

总之，性别对老年人的选择无显著性影响，年龄低的较年龄高的更愿意选择走过街天桥，且直梯式天桥和滚梯式天桥更吸引老年人。