安防产品智能化带来的行业革新

智能化让机器像人一样思考，这一技术的发展成为迅速上涨的潮流，深入改变着行业格局和人们的生活。及时把握住智能化的涨潮，企业会随之一起攀上成功的顶峰。本期栏目邀请到几位安防行业技术及市场方面的专业人士，共同探讨安防产品智能化带来的行业革新。

本期嘉宾：

深圳市佳信捷技术股份有限公司总经理 王 强

天津天地伟业数码科技有限公司企划主管 张 征

浙江大华技术股份有限公司产品经理 满江月

杭州海康威视数字技术股份有限公司研发工程师 张勤锋

北京蛙视通信技术股份有限公司售前技术支持 张一心

安防产品智能化的现况

王 强

深圳市佳信捷技术股份有限公司总经理

张 征

天津天地伟业数码科技有限公司企划主管

目前，国内智能安防产品在技术方面还处于成长初期；市场的培育还在起步阶段，新的商业模式并未形成，巨大的潜力有待开掘。

王强：安防产品智能化使得安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化管理体系转变。现在的城市安防项目涵盖众多的领域，如街道社区、道路监控、楼宇建筑、机动车辆、移动物体监测等，智能化监控系统主要是通过无线移动、跟踪定位等手段对城市建立全方位的防护，在注重安全防范的同时，兼顾城市管理系统、交通管理系统、应急指挥系统、智能城管等众多管理体系，给人们的安全生活带来便利。

到目前为止，我们的智能视频分析技术主要集中在运动目标检测、周界入侵防范、目标识别、车辆检测、人流统计、人脸检测等方面。今后智能安防的解决方案还要继续解决海量视频数据分析、存储控制及传输问题，将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来，构建智慧城市下大安防体系。

张勤锋：从技术方面来讲，个人认为目前国内智能分析技术主要集中在两大类。一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测，通过各种不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同判断并产生相应的报警联动等，例如：最早期的一些行为分析类功能（跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等）、还有早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。如车辆检测、人脸检测、人头检测（人流统计）等应用。

从应用方面来讲，智能化需求的趋势日益增多，从传统的安防监控到各行各业的业务需求都比较普遍，目前市场上比较典型的应用包括：

·分类：判断运动物体是人，车，小动物等。

·徘徊：例如在敏感区域外观察的人员。对正常通过的行人、车辆不报警。

·遗留物：例如对在机场，油库等地放置爆炸物然后离开。

·物品遗失：例如博物馆的贵重展品保护。当发现展品消失后，系统会立刻报警。

·人数统计：例如对进入超市等场所的人数进行统计，并结合销售数据绘制一天当中平均消费额曲线。

·人群密度：例如当聚集人员过多时报警。或者人群突然散开，如出现异常情况时，进行报警。

·人员倒地：例如当人员由直立突然变成平躺。

总的来说，智能视频分析可以做很多事情。所以需要视频分析开发人员和最终用户进行有效沟通。由于智能视频分析还是一个较新的技术，在国内了解此项技术的圈子目前只拓展到集成商这个层面上，所以很多适合视频分析技术的应用场景还有待市场开发。但有一点是一目了然的：企业必须掌握核心技术并具有自主研究开发能力。智能视频分析的市场是由许多细分小市场组成的，新的应用正不断地出现。在可预见的将来，这会是这个市场的一个明显特点以及发展趋势。

张征：从实现方式来讲，智能分析分的实现方法主要为三大类，前端、传输、平台。最初的智能分析技术，通过智能分析仪实现，只能够对单路视频进行处理分析；随着需求的提升，智能分析被整合到平台，结合视频监控平台对前端点位统一控制管理的优势，智能分析效率得到提升，单一设备可实现同时对多路视频的智能分析；近年来，人们对智能分析的需求更加强烈，不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍，一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多，因此，不依托与视频监控平台的智能分析设备市场前景广阔。随着前端摄像机芯片处理能力的提升，智能分析算法被逐渐移植到摄像机中。

从技术角度来讲，目前国内智能化产品主要分为两大类：一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测，通过设定规则，来区分不同的行为，如拌线、物品遗留、周界等。另一类是利用模式识别技术，对画面中所需要的物体进行针对性的建模，从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用，如车辆检测、人流统计、人脸检测、等应用。

满江月：智能分析技术越来越成熟和实用，更贴近客户需求和行业需求。以智能交通为例，如今的城市道路中随处可见电子警察和电子卡口。违章检测和车牌识别技术的不断发展，一方面为管理者提供了有效快捷的服务，大大优化了工作流程，提高了工作效率；另一方面也为新技术发展提供了适合的平台，一些新颖实用的算法如不系安全带检测、车标车型识别等已经开始在一些地区试点推广。

市场对智能产品的接受度越来越高。早期市场对智能产品的接受度较低，对其功能、性能存有一定的怀疑。再加上早期技术发展的局限和厂商产品的参差不齐，对智能化市场造成了一定的负面影响。如今技术已经日新月异，一些成功的智能化案例给予市场和客户很大的信心，使得他们加大了智能化方面的投入和预算，智能化不再是高不可攀或虚无缥缈的概念，而是“飞入寻常百姓家”的安防产品。

张一心：智能化的市场应用主要存在于公安刑侦、交通管理等特殊行业，产品也在安防系统的各个子系统得到了应用。但随着网络化、数字化以及互联网的发展，智能化安防产品已经不局限于传统的安防厂家和市场，Google收购了智能家居设备公司Nest，苹果推出了HomeKit智能家居平台，新浪进军智能行业，360与东方网力合资成立公司，以及阿里云的云平台，互联网思维已经渗透到了传统的安防行业。未来的安防市场，除了上述的几类行业，智能化产品在民用市场会有着更广阔的空间。

智能化应用的范围更加深入、广泛

在数据分析和人工智能领域已经占据了重要地位的谷歌，于今年年初以4亿英镑（6.60亿美元）收购了一家人工智能公司Deep Mind，尽管这家公司还未发布任何产品。这如同一个风向标，让我们更加清晰地看到智能化在不同行业的应用将更加广泛且深入。具体到安防行业，智能化应用正在怎样深入发展？

满江月

浙江大华技术股份有限公司产品经理

张勤锋

杭州海康威视数字技术股份有限公司研发工程师

王强：在传统的监控系统中，大部分的摄像机都只能用于事后证据的呈现，却不能够实时监测异常事件的发生，特别是机场、车站、地铁、候车厅等人多密集的重要场所，治安情况复杂，存在极大的安全隐患。随着智能化发展，佳信捷推出的智能行为分析摄像机，融合各种智能分析算法，可根据现场的情况自动作出快速反应。如人脸识别、智能车牌识别、客流量检测、遗留物检测、穿越警戒面、进入区域、离开区域、区域入侵、徘徊、物品放置、物品拿取、人员聚集等，可广泛运用于各种场合检测，一旦发生异常情况，系统将自动产生报警，实现全天候安全监测。

而在智能家居领域，佳信捷智能家居系统采用先进的计算机、嵌入式系统、网络通讯技术及现代控制技术，将家中各种设备（如照明系统、环境控制系统、安防系统、网络家电系统）通过家庭网络连接到一起，根据不同的环境状态相互协作，从而给用户带来最大程度的高效、便利、舒适与安全的生活。

张征：天地伟业智能视频分析技术主要实现单拌线检测、区域检测、物品遗留检测、丢失检测、逆行检测、人员聚集检测、双拌线检测、人员徘徊检测、人脸检测、人数统计检测、违停车辆检测、烟火识别检测等十五大分析功能；通过独立自主研发的算法，成功实现了由前端到后端的设备智能化，并通过与其他系统设备厂商广泛合作，在智能化领域做出一定贡献。

天地伟业曾以矩阵创业起家，随着技术的不断发展，尤其是智能化在行业的应用，与之相呼应的平台建设成为天地伟业在行业内智能化的标志之一。

张勤锋：谈起智能视频分析技术绝大多数读者的关注点基本上都集中在行为分析、周界入侵防范等传统的智能化设备上，这也是最早进入安防领域的智能视频分析技术，经过几年的市场化发展，智能产品逐步推出行业化应用的产品，如：针对公安行业的人脸识别、针对银行行业的ATM机防护产品、针对司法行业的监所智能分析产品、针对连锁方面的客流统计、针对交通行业的车牌识别、电子警察等逐步进入安防市场，随着行业化需求的深入挖掘，更对行业化特点的产品步入市场，如：人体特征提取、电力行业的智能化读表、教育行业的录播系统成为各自行业的主打产品，给行业的智能化管理提升工作效率，减少人力成本的投资，提高行业管理的效果。

张一心：我认为可以总结为：

1、智能化首先在门禁控制系统和报警控制系统得到了体现，比如，相比于IC卡技术，指纹识别、人脸识别等智能化产品已经成为了门禁系统的主要发展方向。报警系统中的报警主机，也通过无线功能丰富了产品的应用，一些厂家针对报警探测器和接警平台的研发，也推动了安防的智能化。

2、随着编解码技术和计算机技术的发展，伴随着网络化建设，作为安防系统中最重要的视频监控系统，智能化也在不断发展中。从前端摄像机智能跟踪、人脸检测、行为分析等多钟智能应用，到近年来平安城市中智能化软件平台的发展，智能化在视频监控系统中几乎无处不在。尤其是在公安和交通行业，软件平台的智能化应用尤为重要，车牌抓拍分析、行驶轨迹分析、GPS定位、刑侦平台中的视频浓缩应用、串并案分析、GIS地图应用、预案管理等，多样化、定制化、平台化成为了智能安防的大趋势。

3、互联网思维已经影响到了各种行业，目前的安防市场最火热的就是智能家居了。云计算和大数据的概念下，安防产品的智能化得到了更大的发展空间。传统的互联网企业或是家电企业，在与一些安防企业进行着深度的合作。一方有着安防行业的丰富经验并熟知用户需求，一方拥有电子产品和互联网技术，二者的结合会更快地推动智能化市场和物联网的发展。

安防产品智能化为企业带来更大的发展空间

智能化将给安防产品带来更多的差异化，从而创造更大的客户价值。站在用户的角度，提升或改善用户体验，是智能化要解决的关键问题。

王强：近年来，无论是防盗报警、还是视频监控，都朝着智能化方向发展，这是社会进步对安全防范提出的更高要求。安防企业在高层次开发中加上智能识别应用，不仅可以使安全防范变得更简单，也可在更多的细分化需求市场上抢占先机。随着安防技术的不断创新，更多智能化安防产品将出现在人们的生活中，而智能化的安防产品也会推进安防企业走向更广阔的空间。

满江月：安防产品智能化为企业带来了更广阔的市场和发展方向。在非智能化时代，安防企业专注于为客户解决“看得清”的问题，因此产品的发展方向是朝着“高清”努力。随着高清技术的不断发展，客户已经不再满足于高清视觉体验，而是希望安防能够与业务相结合，提供更便捷的服务。“智能”开始走入安防厂商的视野。由于“高清”是通用的需求，而“智能”往往是行业的需求。所以智能与行业密不可分。多样化的行业为智能提供了广阔的发挥空间，公安、司法、交通、能源、商业等行业都有其特殊的智能化需求。无论是大厂家所拥有的智能产品的广度，还是小厂家所研发的智能技术的深度，都使得他们能在这个市场上分得一杯羹。

张征：天地伟业精于产品、专注行业，以做“技术领先型”企业为定位，坚持高清化、智能化、行业化、集成化的发展方向。其中，智能化是公司发展方向之一。资料显示，2012年智能摄像机市场规模约为18亿元，2013年该市场依然发展迅猛，市场规模达到25亿元左右，涨幅接近40%。其中，平安城市、交通行业、机场、军事基地是智能摄像机应用最多的行业，达到了30%以上。目前天地伟业70%以上利润来自产品智能化，并且随着行业智能化的发展，这一比例将会逐年递增。

张一心

北京蛙视通信技术股份有限公司售前技术支持

张勤锋：“十二五”期间，国民经济将继续保持快速发展的势头，各重点行业将继续扩大基础设施建设，从而不断带动产生新的安防需求；与此同时，伴随着城镇化步伐的加快及社会结构的变迁，社会矛盾日趋复杂，“平安建设”、“智慧城市”的建设是安防行业发展的方向，这些建设往往都会涉及到多信息系统、多技术的融合。企业应注意研究和开发适应城市报警、监控以及综合安防集成应用的平台和关键技术，如GIS、可视化技术、联动技术、物联网平台技术、模糊图像清晰化处理技术、移动视频技术、信息与通讯共享及其他关联技术等。传统的视频监控不能解决人力监管问题，但如果加上人脸识别、车牌识别和智能分析等技术，就能够实现智能化视频处理警情，在第一时间快速发现问题。同时，高清视频及城市间的联网会产生大量数据，云计算的应用可以大大提高系统的计算能力和存储能力，降低系统部署难度，减少管理和维护成本，使各子系统能够协同作战。因此这对企业的发展意义重大，增加企业在安防市场的竞争力。

张一心：智能化的产品摆脱了之前安防市场同质化的境况。拥有先进技术的安防企业通过智能化的产品，不但可以满足用户传统的需求，还可提供更多的应用。这就让那些企业更具竞争力。拥有优秀智能化产品的企业，可以通过定制化的开发，利用自身智能化的竞争力，拓宽自己的市场方向。智能化的发展最终会形成优胜劣汰。

云数据和物联网是安防智能化的发展方向

从门禁控制、报警系统、视频分析再到智能家居，智能化安防产品的运用范围越来越广泛，并且深入到各行各业，渗透到人们的日常生活中。智能化与物联网的结合，更是形成了一场革命，日益改变着整个世界。

王强：我们常说安防监控系统助力智慧城市发展，智慧城市是什么？智慧城市是城市化的高级阶段，是基于物联网、云计算等新一代信息技术，通过提高城市各种系统的感知能力、反应能力、从而提高城市的社会管理和公共服务能力，构建起一个智能化的和谐有序、安全高效的现代化城市。可以说，安全防范系统是智慧城市建设中重要的环节。

物联网与安防之间的联系非常密切，尤其是物联网未来的应用与安防行业应用息息相关。物联网发展中包含的智能家居、智能交通、远程医疗、远程教育等，都是通过安防监控的应用来实现，两者相辅相成。随着物联网的进一步发展，可在应用、传输、感知等多个方面为安防智能化发展提供更多的技术支撑和平台，推动安防系统的进一步发展。

近年来，人们对智能分析的需求更加强烈，不仅在大型平安城市建设中应用普遍，一些中小型项目对智能分析的需求也逐渐增多。随着视频监控管理平台对前端监控系统的统一控制管理，智能分析效率也大大提升，而技术的发展，让更多的智能分析算法被移植到前端的摄像机中，智能化摄像机功能也越来越强大，运用智能化安防产品的场合也越来越多。

未来安防产品将依托于物联网云计算的大背景，紧随安防监控大平台发展，向更加集成化、智能化的方向发展。在看到发展的同时，我们也要清晰认识到，以目前的应用来看，智能分析技术的应用效果仍有待提高，分析准确率受环境影响大、海量数据分析速度较慢，限制了安防产品智能化进一步发展。今后我们佳信捷将继续改进视频编解码算法，研发出更具有优势的智能化安防产品。

张征：物联网是信息技术发展到一定程度的必然产物，也是经济社会发展到一定阶段的新要求。近些年物联网技术的发展非常迅猛，已经或多或少融入到了各个行业中。不同的行业在紧密结合了物联网技术后，其原本的功能发挥了更大的作用。

传统的安防系统，从前端的音视频采集，通过中间的传输系统，到后端的录像、存储、显示，整个系统相对比较简单。虽然城市的大街小巷，各个小区都布满了监控摄像机，在一定的范围内对社会治安起到了保障作用，但他们都分属于不同的监控系统，彼此之间并不能完全的互联，从整体上看，他们就是一个一个孤立的系统，各个系统的资源成为了信息孤岛，不能实时有效的共享，所以他们发挥的作用也是有限的。直到安防智能化推动行业发展之后，物联网与安防有机结合起来。

物联网，简单理解为物物相连，从这个意义上看，前面提到的监控系统似乎也算是物联网的应用，但是这种传统意义上的物联比较狭义，和真正意义的物联网智慧型架构差距尚远。物联网技术与安防监控行业相结合，会使安防系统中的“物”拥有“智慧”，使他们不再孤立，并成为整个系统中不可或缺的一个模块。结合物联网的概念，我们可以把各个监控子系统有效的互联，通过网络技术实现资源共享。各个监控系统可以分散存储文件，但能够实现统一的管理，需要提取监控资料时，不必在各个监控网点的跑，在某一节点，通过有效的身份验证，就能提取整个系统中各个子系统的任何文件，既方便，又提高了效率。各个前端的监控摄像机也可以通过后端平台软件的控制，实现互联。在一个监控摄像机被破坏，出现异常后，其他附近关联的动点摄像机会根据事先设定的预置位点，在第一时间对各个关键区域实施监控，形成了一方有难，多方支援的效果，不但可以监控被破坏摄像机点位附近的情况，还可以联动附近其他系统的监控摄像机，有效地监控入侵者可能的逃跑路线，实现无盲区、全方位、大面积的有效监控。并且还可以进一步，通过平台系统对各个路径上情况的进行分析，自动部署警力，实现警力的合理分配。

所以物联网技术有效的融入到安防行业，会使安防系统智能化，让系统中的“物”，通过更广泛的“联”，得到更充分的利用。

张勤锋：物联网是指通过射频识别、红外感应器、全球定位系统等信息传感设备，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。视频监控是物联网的重要组成部分视频监控只是安防行业的其中一个重要应用领域，如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。视频监控就是物联网的感知环节少不了的“眼睛”。然而监控探头拥有数量和监控数据存储量非常巨大，随之而来的问题是如果完全依靠人工分析和监控，会存在效率低下，识别率不高，以及存储困难等问题，常常不能实时发现突发事故的发生情况，而智能分析技术的主要特征是采用计算机视觉方式，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时作出反应，弥补人工长时间工作下的不足，物联网与安防智能化需要携手共同发展。

从技术角度来看，未来的安防产品智能化的趋势：

·需要安防厂家寻找更强的算法处理能力的芯片，推出集各种算法于一体的硬件产品。

·增加自学习功能，适合各种应用场景。

·提高智能产品的易用性，不需要专业人士就能达到很好的智能效果。

从市场角度而言，首先是大数据的智能化应用，让大数据为我所用；其次是细化行业，根据各行业的深化需求，推出更适合行业应用的智能化产品，解决行业用户的需求。

张一心：传统的物联网概念最大的瓶颈仍然是网络条件、系统平台和服务体系，只有不断优化智能化产品，更切实际的制定物联网系统规划，同时抓住最主要的一点——“服务”，两者才能形成有机的整体，达到共同发展的目标。不然，物联网依然只会是个概念。

正如上面所说，传统的互联网企业或是家电企业已经涉足安防市场。他们面对的是民用市场，这个市场并没有细分，这就需要他们制定有针对性的智能化产品，依托互联网的强大推动力和自身的产品优势，占领市场的制高点。

特定行业，比如公安、交通等，智能化软件平台仍然会是主流，这方面的智能化应用远远没有做到让用户满意。同时，智能化产品在民用市场也会得到长足发展。随着云计算、云平台以及终端的发展，智能化安防产品将影响到更多的人。

满江月：总的来说，未来安防智能化将朝着前端化、云端化和行业化三个方向发展。

前端化：随着芯片的集成度越来越高，处理能力越来越强，许多厂商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR，将一些简单通用的智能移植到前端设备中。未来将有更多的复杂专用的智能算法在前端设备中实现。在前端设备上实现的优势在于组网灵活，延时低，成本低，也减轻了一部分后端分析的压力，为大规模部署提供了可能。

云端化：已有的智能化产品大多是将多种智能功能固化在某一类硬件中，每台硬件设备提供一种或有限的几种智能化服务。未来，硬件资源的概念将逐步淡化，智能化以服务模块的方式提供给客户。云端会根据客户的需要（功能、路数等）提供服务，实现资源按需分配，最大化地满足客户需求和提高资源利用率。

行业化：智能化解决的是行业客户在业务应用中存在的问题，因此智能化需要往行业化方向进一步深化。首先智能化厂家要从行业出发，定位目标行业和细分市场，确定自己的发展方向。其次，在具体行业中深入业务应用、业务流程等，剖析行业问题，寻找解决之道。最后，结合自身的技术积累，为行业客户提供优质的行业智能解决方案。可以预见，未来的智能化将是行业智能化的天下。