CPFR在电子制造企业中的应用研究

张炜

摘  要：协同计划、预测和补货（CPFR）是近年来供应链管理策略研究的热点之一，文章结合电子制造业的行业特点，研究制定适应电子产品生产制造供应链的CPFR计划。

关键词：协同计划;预测及补货

中图分类号：F273     文献标识码：A      文章编号：1006-8937（2014）35-0048-02

越来越多的企业开始意识到企业经营的成功基础除了产品设计和技术创新以外，如何更好、更快地满足客户的需求也是一个至关重要的因素，供应链管理的重要性由此体现。首先，敏捷的供应链帮助企业更快地应对市场需求的变化，提高客户的服务水平;其次，高效的供应链帮助降低运营成本，帮助提高企业盈利能力;再次，供应链体系的建立，助推业务网络的扩张，进一步扩大市场份额，在与对手的竞争中占据有利位置。

电子制造业激烈的竞争推动了供应链管理在该行业的快速发展，电子制造企业在追求技术进步与创新的同时，也追求企业运营效率，包括库存水平、客户服务水平和物流成本等。本文主要研究基于CPFR的电子制造供应链计划的制定。

1  CPFR理论基础

VICS定义：协同计划、预测与补货（CPFR）是一种在多贸易伙伴之间结合规划和实现客户需求的商业实践。CPFR是联系销售和市场的最佳实践，如品类管理，供应链计划和执行流程，以提高可用性，同时降低库存，运输和物流成本。

①协同：基于CPFR的理念，要实现全局优化的目的，首先就要在供应链合作企业间确立一个共同一致的目标。CPFR倡导以伙伴间的互信为基础的合作关系，在互信的基础上实现供应链伙伴间的信息共享，是实现组织战略目标的基础条件。

②规划：保证协同体系的边界扩展到更早期的企业计划制定阶段，保证供应链的合作企业的后续一系列策略及目标都符合协同机制的要求，从而更好地帮助合作体共同利益目标的实现。

③预测：CPFR强调的是各方联合的协同预测，以保证能够更加准确、及时而且全面地把握可能对市场需求产生影响的因素，得到更好的预测结果。同时，CPFR也强调了需求预测各方参与预测结果反馈分析，以便及时修正前期预测，加快企业对市场变化的反应速度。

④补货：供应方的补货能力受到诸多条件的限制，其中既有来自企业内部能力的限制因素，如订单处理时间、产能限制、原材料供应能力限制等，也有来自于企业外部需求波动导致的限制，所有这些因素都是需要在CPFR框架下由供需双方共同协商，制定共同认可的补货能力参数。

2  S公司供应链问题及CPFR的建立

结合电子制造企业S公司的供应链现状，通过分析其供应链面临的挑战与问题，制定一套适用于多级供应链的CPFR方案。

2.1  S公司供应链存在的问题

①复杂的产品线：S公司涉足了网络、通信、存储、安全等众多领域，数百个产品族，数万种以上可订购的产品。

②全球化的供应链系统：S公司的供应链网络庞大且复杂，全球超千家供应商，待工厂接近二十家，近十个战略物流中心。

③多变的客户需求：推动使得供应链模式依靠对于客户需求的准确预测，由于订单的提前期长，考虑到多级供应链的复杂性，来自客户频繁的需求波动导致了供应链的牛鞭效应。

2.2   S公司CPFR的建立

根据VICS于2004年颁布的新版CPFR指导手册，结合S公司多级供应链的实际情况，我们将S公司的CPFR分为最终用户/服务提供商、S公司/ODM以及关键供应商这3个不同的层级，在这种结构的基础上，结合VICS的运作流程及相关文献，从而得到了基于S公司供应链体系的CPFR运作计划。

2.2.1  战略与计划

S公司要联合其他的合作企业，按供应链从上往下包括核心供应商、ODM以及服务提供商，共同建立一个总体的框架协议。

①协同管理：这一模块的主要目的是CPFR体系内框架协议的制定，这个协议规定了CPFR合作体系的共同商业目标，明确协作的边界与范围，确定每一个合作企业在CPFR体系内的定位、义务以及工作。

第一，客户关系管理与商业目标之间建立更加紧密的联系。只有建立了良好的客户关系管理，才能更有效地把握客户的价值观和真正的利益需求，有助于明确客户需求什么，在什么地方有需求，什么时候有需求以及需求量是多少。

第二，设定合理的供应链协作边界与范围。范围设定过小导致企业无法全面掌握对于协同供应链产生影响的因素，而如果不合理地设定了过大的协作范围，将使得供应链协同体系过于复杂，增加了合作伙伴间的协同难度。设置明确的边界有助于CPFR体系内的权责明晰，有助于高效管理与冲突管理。

第三，下游伙伴很重要。供应链下游企业处于更加接近客户需求的位置，有机会也有能力更加多的接触到市场需求，从而能够给出更加准确把握需求，同时，更多的客户关系管理策略也需要通过下游伙伴来实施。

②联合计划：联合计划是战略与规划模块的第二步，也是前面协同管理步骤的延续与细化。这里要求确定具体的实施计划，包括需求管理计划、供应管理计划、物流管理计划、库存策略等。

S公司在制订需求计划时，要同时考虑多方面功能的体现：

第一，充分利用CPFR框架下的协同机制，更多考虑体系内其他合作伙伴的不同视角，建立多维度的需求管理计划。

第二，要允许一定的范围内的容错性。考虑到需求的不确定性，结合供应链下游企业对于市场需求的远期预测，系统要求能够应对一定范围内的市场波动。

第三，增加需求计划的多样性。市场需求的多变来自于各种外部因素的影响，为了更好地管理需求，有效的办法就是制定用来应对各种不同需求变化情况的预案计划。

2.2.2  需求与供应管理

①协同需求预测：准确的市场需求预测是CPFR成功的基础条件之一。众所周知，预测有三个原则：其一，预测永远是不准确的;其二，集合越大，预测准确率越高;其三，预测时间越近，其结果也越准。为了有效提高预测准确性，企业需要采用科学的方法，通过信息共享，掌握更加可靠且全面的数据，以达到协同需求预测的目的。

掌握全面的导致需求变化的因素：通过协同共享的平台，CPFR体系使得全面的需求变化分析成为可能。

建立统一的预测机制：CPFR模式下，更加强调要建立统一的预测机制，所有的合作伙伴都会参与到对市场需求的预测中，这样就可以在需求的最初端得到供应链伙伴的一致认可，避免了牛鞭效应导致的需求放大。

②订单管理及预测：S公司采用电子制造业中普遍采用的滚动预测的模式来管理订单和需求预测信息。预测期越长，预测的准确性就越低，如果可以持续地对多变的客户需求做出更新预测，那么随着预测期的缩短，我们将越来越接近真实的客户需求;同时，由于供应商对订单提前期的要求，供应链上游企业希望尽早地得到准确的需求预测信息，于是采用滚动预测能够有效地应对来自于供应链上下游的信息。

2.2.3  执  行

执行模块的最终目的是要及时满足客户的需求，所以在实施过程中，有几个方面是需要重点关注的：

①依托企业信息管理系统，实时获取资源的可用性信息。供应链上各种资源制约因素都会成为制约企业履行订单的关键限制条件。所以，借助企业管理信心系统，可以给企业提供一个全局性的视角，帮助企业及时发现其计划订单时看到的企业供应能力的短板，以便做出正确的订单履行承诺。

②实时的订单承诺。订单承诺不光要考虑当期库存水平，可以通过CPFR的信息共享平台，做到用面向全供应链的角度来考量对于客户订单的满足能力，不但最大限度地挖掘系统潜力，而且进一步强化了供应链协调的优势，真正做到比较准确的订单承诺，有助于提高用户满意度。

③统筹分布式交货模式。目前几个主要的客户位于美国以及欧洲，而制造生产外包资源又位于亚洲，通过在主要市场设立战略分拨中心的方式，S公司有效缩短了产品库存与最终市场的距离，可以做到比较灵活的发货策略。

④智能管理未交付订单。采用实时的未交付订单管理系统，S公司可以方便的将未交付订单按照不同维度分析，其中包括产品型号、物流中心、制造商、最终用户等，除了按照数量的统计方式，也可以从营收的角度来管理未交付的订单。

2.2.4  分  析

①例外情况管理：为了尽可能增强供应量应对例外情况的能力，提高供应量的稳定性，建立一套成熟完善的例外情况应对机制对于提高供应链效率非常关键。

②绩效评估：通过事先确定的质量标准和方法来判断CPFR运行情况。其目的是通过客观、全面系统的监控，保证CPFR按照事先约定的共同目标前进，保证CPFR运行效果，实现企业目标的同时保证客户利益得到维护。

其一，强调业务流程导向。CPFR通过业务流程再造，打破了供应链企业在职能上的分工，建立了一个帮助合作企业建立高度融合且以客户需求为核心价值的集成流程。

其二，着眼于未来。从长远角度而言，CPFR的反馈机制能够帮助供应链系统内的协作企业最大化整体价值。

其三，强调以终端需求为导向。设置以终端需求为导向的绩效管理目标可以有效影响后续的策略制定，从而可以更好保证合作企业目标方向的一致性。

3  仿  真

建立S公司的多级供应链系统动力学模型，包括客户、制造商及其供应商。同时建立了现有供应链体系与CPFR两个模型用于比较。仿真采用多种不同输入，包括随机信号、正弦信号、脉冲信号以及阶跃信号。通过对平均库存、订单达成率以及牛鞭效应的定量分析，验证了CPFR在供应链优化中的良好效果。

4  结  语

本文讨论了在电子制造业中采用CPFR的步骤与方法，策略的制定主要分为战略与计划模块、需求与供应管理模块、执行模块以及分析模块。基于电子制造业的特点，并结合了S公司的案例，通过运用CPFR，加强供应链的协同性。后续采用了系统动力学方法，通过仿真，验证了CPFR的模式可以实现降低库存成本、缓解牛鞭效应并且改善用户服务水平的目的。同时，为行业其他企业采用CPFR提供了参考与借鉴。

参考文献：

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[3] Huang，L.，I.Hsieh and C.Farn，On ordering adjustment policy under rolling forecast in supply chain planning[J].Computers & Industrial Engineering，2011，60（3）：397-410.