基于Opnet和SUMO的车辆自组织网络场景仿真

基于Opnet和SUMO的车辆自组织网络场景仿真

车辆自组织网络是一种特殊种类的移动自组织网络，专门用于车-车之间的相互通信。为了评估车辆自组织网络协议，需要协议真实性车辆移动模型。然而，Opnet建模软件并不提供这样的模型。提出了一种仿真架构，利用真实性车辆移动模型来加强Opnet建模软件的功能。这种架构利用了一种名叫“城市移动仿真（SUMO）”的开源软件，以及Opnet建模软件输入轨迹文件的功能。

SUMO软件计算道路上车辆每个时刻的位置以及道路特性。这些位置信息可以用来在其软件自带的图形化界面显示，也可以输出写到一个文件里。软件使用了真实性模型来描述车辆的移动。这个模型计算每辆车每个时刻的理想加速度、速度和位置，因此可以避免车辆之间的物理碰撞。软件的输入可以是初始位置、车辆参数、道路网络、行走路径、目的地位置、速度限制等。软件产生的车辆轨迹文件可以作为Opnet的输入,来告知节点的移动性。节点的移动性将会影响到无线信号的衰落，同时会影响到网络拓扑的构成，对于基于位置的路由算法，其也将会影响到路由算法的选路结果。Opnet自身带有大量的网络通信协议模型，同时有着丰富的信道模型。信道模型经过大量的验证被证明是可靠的，可以观察整个网络运行状态、仿真网络整体延时和丢包率等信息，并对网络的性能进行评价。Opnet和SUMO两者相辅相成，构成了一个完整的车辆自组织网络仿真架构。

刊名：Nets4Cars/Nets4Train（英）

刊期：2012年第7期

作者：Florent Kaisser et al

编译：王也