车载自组织网络对减少城市工况行驶时间的影响

车载自组织网络对减少城市工况行驶时间的影响

车辆与车辆之间通信及车辆与基础设施之间的通信是智能运输系统体系中的重要组成部分。计算车辆行车时间为驾驶员提供到达目的地最快行驶路线，不仅能够减少燃油消耗，降低运输成本，还可以降低污染排放，减轻城市交通拥堵程度，因此成为智能运输系统最有实际价值的应用之一。

研究中提出基于车辆与外界环境之间的通信信息为驾驶员提供实时的路况信息，从而确定从起点到目的地之间的最快行车路线的方法。该方法通过计算城市中每条街道的“实时通过时间”，为驾驶员提供最快的行车线路。

为实现所提出最快行车路线的设计方法，使用SUMO（城市交通仿真平台）作为交通模拟器，并使用Python语言编写了一个可以与SUMO连接的程序。该程序考虑每一辆汽车的运动情况，从而计算出所有街道的“实时通过时间”，得出最快行驶路线动态规划方案，即该程序可以计算出每一辆汽车从起点到目的地的最快行驶路线。为了验证方案的效果，研究中用离散事件仿真器OMNET++作为符合IEEE 802.11p标准的车载自组织网络对方案进行模拟仿真。该车载自组织网络采用Veins框架，该结构能够保证SUMO和OMNET++同时独立运行。研究中向OMNET++中加入了许多新的模块来丰富Veins框架，为交通状况模拟增加很多路边单元。模拟仿真的结果表明，基于车辆与环境之间通信提供的实时路况信息和数据所设计动态路径规划方案，平均可以减少52%的行车时间（在交通较为拥堵的城市地区甚至可以超过60%），平均可以降低48%燃油消耗。

HamedNoori et al.2013 International Conference on ConnectedVehiclesand Expo(ICCVE),USADecember 2-6,2013.

编译：张为荣