基于车联网和多功能信息融合的安全驾驶系统设计

基于车联网和多功能信息融合的安全驾驶系统设计

为了缓解日益增长的交通安全问题，提出了一种以保证驾驶时驾驶者安全的系统。该系统包括两个方面：①基于大量的统计数据，分析了常规驾驶员的驾驶习惯，提醒驾驶员本身的危险驾驶行为；②防止来自邻近车辆的潜在风险。该系统采用多环节的信息融合和车辆的互联网，确保安全驾驶，防止交通事故的发生。

经测试，该系统的优势在于：各种危险驾驶行为检测系统功能齐全，类似超速检测、疲劳检测、车道偏离检测等方面提供全方位的保护，而现有的研究或产品只有单一的检测功能，只能防止一个特定的危险。由于采用了多步检测和几何限制，因此故障检测率控制在了1%以下。

驾驶行为分析系统记录驾驶员的驾驶行为，并存储到控制中心的数据库，控制中心使用大量数据来分析驾驶者的驾驶习惯，这样才能有效帮助驾驶者了解自己的驾驶习惯并加以改正。

此系统的目的是提高驾驶员安全驾驶。但该系统在实际应用中还存在许多亟待解决的问题，如在高速网络中数据传输很容易中断和延迟、提供数据传输的可靠性方法、共享多个数据中心的数据需要复杂的网络设计、在光线不好或夜晚条件下的车道检测和疲劳检测、需要先进的图像处理技术等。因此，有必要进一步优化和改进该系统。

Cheng cheng et al.2013 Ninth International ConferenceonComputational Intelligence and Security.

编译：李雪