基于车联网的交通拥堵探测协作方法

基于车联网的交通拥堵探测协作方法

目前，分布式交通信息系统已经出现，作为一种检测道路交通流问题的最为重要手段。提出了一种事件驱动架构，作为一种新的机制来洞察车联网信息，通过这些信息来检测不同级别的交通拥堵。同时也考虑到环境数据，这些数据是从外部数据源中获得的，比如天气情况。提出的事件驱动架构是通过复杂事件处理技术来开发的。当需要设计一个基于复杂事件处理的事件驱动架构时，首先是建立一个要去检测的具体活动区，然后知晓信息系统的结构。同时，考虑活动和复杂事件，设计不同事件处理规则和事件处理架构，以及组成事件驱动架构的复杂事件。

介绍了相对于交通拥堵的比活度、事件驱动架构和信息发送的道路环境，以及事件驱动架构的设计和布置。使用VGSim作为仿真工具。VGSim是一个集成了网络和微观车辆移动仿真的仿真平台，使用Jav语言进行开发。在VGSim中，网络仿真器和车辆交通模型以一种协作的方式运行。交通仿真器提供节点位置和移动信息，网络仿真器提供信息传递情况和服务质量信息。仿真测试显示，这种机制能够检测交通拥堵，无论有多少条车道，也无论道路有多长，并且检测算法有着较小的延时。

刊名：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（英）

刊期：2012年第6期

作者：Fernando Terroso-Sáenz et al

编译：王也