大数据迎面而来

许英杰++王明革++陆志伟

摘要：随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。我们在享受数据为工作生活带来优质服务的同时，又不能忽略其在信息安全方面的负面影响。

关键词：大数据 预测 量化 安全

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）08-0204-01

某披萨店的电话铃响了，打电话的是该披萨店的老顾客陈先生，打算要一份海鲜披萨。

客服：“陈先生，根据您的医疗记录，您的血压和胆固醇都偏高，建议您改用我们新推出的低脂健康披萨，仅需99元够您一家四口吃。”

陈先生：“你怎么知道我喜欢低脂食品？”

客服：“因为您上周一在省图书馆借了一本《低脂健康食谱》”

上面的故事不是发生在探案小说中，而是在当大数据被充分运用后，所改变的我们的生活。“大数据”这一词汇，乍听相距甚远，实际上，他就发生在你我身边。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的廉价、迅速、优化等特点优势明显。

1 应用大数据的目的是进行科学预测

大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。随着系统接收到的数据越来越多，通过记录找到的最好的预测与模式，可以对系统进行改进。

通过数据，阿里云知道谁需要贷款。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上奔跑，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的运营情况，这就是大数据在预测方面的应用。

在不久的将来，世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友，还有更多更复杂的任务。亚马逊可以帮我们推荐想要的书，百度可以为关联网站排序，微信知道我们的喜好，而朋友网可以猜出我们认识谁。当然，同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施，甚至是识别潜在犯罪分子上。

2 运用大数据的核心是进行行为量化

算术赋予了数据新的意义，因为它现在不但可以被记录还可以被分析和再利用。零售商在地板上安装感应器，通过地板数据变化可以知道商店的人流量；在手机内置的测震仪监测人身体的颤动，以应对神经系统疾病；医用腕带可以监测佩戴者的生命体征，包括其心率和皮肤电传导率。在大多数情况下，我们会采集信息并将之存储为数据形式，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让行事方式发生天翻地覆的转变。几乎所有领域，任何事情都能这样处理。

有了大数据的帮助，我们不会再将世界看作是一连串我们认为或是自然或是社会现象的事件，我们会意识到本质上世界是由信息构成的。量化一切，将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋。这成为了一种数据领域的世界观。

3 慎用大数据的原则是保护隐私安全

大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终数据没有得到有效控制，被作以他用。“棱镜门”事件更是加剧了人们对大数据安全的担忧。

一些民众强烈抗议谷歌地图的卫星图片服务，因为民众认为这些图片会帮助窃贼选择有利可图的目标。更糟糕的是一些国家的军事基地也在谷歌的天眼下尽览无余。而一些关于个人隐私的信息，如名字、生日、住址、信用卡号或者社会保险号等，如果出现在数据集中，被分析和共享，将会威胁到人们的隐私安全。纽约投资银行每秒会有5000次网络事件，每天会从中捕捉25TB数据，如果没有足够的分析能力，将无法分析出潜在攻击和威胁。

大数据安全和隐私问题很难解决，但是，微软张亚勤给出了他的观点：“大数据总有风险在，但是你的得益超过风险，所以还是继续使用。”

4 结语

数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司，通过对数据的运用，发现新的行为方向，并找出竞争优势。

大数据扑面而来，你准备好了吗？

参考文献

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：观念、技术与挑战.计算机研究与发展，2013，50.

[2]涂子沛.大数据.广西师范大学出版社，F351.2/3.

[3]Vikior Mayer-schomberger，Kenneth Cukier，Big Data：a Revolution that will transform how we live，Work and think.Boston；Boughton Mifflin Harcourt，2013.

[4]Berry，B.J.L.，Goheen，PG.，& Goldstein，H.（1969）.“Metropolitan area definition：A re-evaluation of concept and statistical practice”.（Vol.28）.[Washington]：US Bureau of the Census.endprint